5G时代，你看到的新闻可能都是机器人编的！(下）

“新闻业是个开放且复杂的领域，常需要用到多模态技术，比如图像识别、人脸识别、语音识别、自然语言处理等等。”新华智云联席CEO徐常亮告诉科技日报记者，业界此前鲜有为新闻业研发的智能模型，想在新闻业中寻找适合人工智能技术的落地场景，要既懂新闻，也懂技术，还得有大量素材和数据积累。比如，此次推出的25款机器人中，有一款为“突发识别机器人”。

它可以在视频素材中识别出“火灾”“爆炸”“碰撞”事件和“警务、医护等特殊车辆”，及时提醒编辑部；还能对视频进行二次处理，找到标志性片段，将其推荐给编辑和记者。其实，每一套人工智能模型都需要数据的“喂养”。徐常亮也表示，从技术上来讲，深度学习等各类算法模型已经比较成熟，但更需要解决的问题是数据的收集和标注。

华中科技大学新闻与信息传播学院教授张明新指出，人工智能技术已经历史性地改变了新闻传播业的面貌。“在网络、大数据等技术支持下，新闻传播从新闻线索搜集与评估、采访与编辑到制作与分发等全流程，都越来越体现出智能化的特性。”

傅丕毅认为，为了迎接5G时代，媒体需要向智能化转型。“不过，大多数媒体离智能化还有段距离。”其实，媒体大脑正是要帮媒体缩短向智能化跨越的进程。毕竟，要求每家媒体都投入大力气研发智能平台是不现实的，但传统媒体也可以通过各种方式拥抱技术。

5G时代，带来新的机遇。在徐常亮看来，5G最明显的特征是时延低、网速快、容量大。在5G的帮助下，媒体可以做摄像头、传感器新闻，用手机端+云端就能处理数据，可以更流畅地应用各项人工智能技术。“媒体的采编发流程可以大幅度加速。”

而对普通公众来说，他们也会身处一个“全视频”传播环境。正如北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明所说，社会主要交流手段将从书写文字转为视频语言；曾经只在后台当无名英雄的智能技术会走到台前，更直观地被受众感知；而VR、MR、AR等各种技术，也会得到更充分的展示。

新的技术带来新的生产力，媒体能输出的内容在机器的辅助下可以翻倍。这也对媒体的深度和专业度提出新的要求。“媒体人要成为全能选手，要学会和机器一起工作，还要当好‘把关人’。”傅丕毅说，好内容加上好技术，媒体才可以更好地掌握舆论场主动权和主导权。