狂甩vlookup几条街，这3种EXCEL多表关联的方法了解一下

EXCEL是我们工作中经常用到的工具，虽然功能很强大，但是缺点也不少，最让人苦恼的莫过于它的性能问题了，只要数据量一大，便跑不动了，让我们这些打工人苦不堪言。在讨论如何解决这个问题之前，我们先来看一个真实的案例：

一、案例：

小王是一家医药公司的销售助理，平时主要的工作是协助销售负责人整理公司的销售报表，然后定时把数据推送给公司的管理层。小王所需要的数据源主要来自于ERP系统，导出数据后，然后再利用EXCEL对数据源进行加工和分析。数据源里大概有400多个产品品类，其中包含了1500多个客户和150多个业务员，每个月的数据量接近一百万行。小王还需从部门的维度对数据进行整理，公司主要有3个大的销售部，但是又包含2个小部，17个大区，30多个小区，除此之外，还要区分连锁、乡镇等等。先不说这样的报表有多复杂，光是这数据量就已经让EXCEL难以负荷了，而且这些表格还要利用公式进行彼此关联，只要一打开就会卡死，让小王苦不堪言。

二、业务场景

1、痛点/需求

为了对上述的案例进行场景模拟，并找到最优的解决方案，我找来了3个数据源文件，先看一下在EXCEL里做多表关联会遇到什么问题：

第一个是汽车销售数据源，数据量是100万行：

第二个是产品的维度表：

第三个是地区的维度表：

在打开这个EXCEL文件的时候，就已经表现的特别明显了，由于汽车销售数据源的行数是100万行，EXCEL打开的速度非常慢：

我们再尝试一下对这几个报表进行关联，EXCEL的多表关联最常用的方法是利用vlookup把两个表格连接起来，每关联一个字段，就要多写一次公式，特别麻烦，如果数据大的时候，就会变得非常卡，有时候根本就跑不动，让人崩溃。尝试了一会之后，数据君最后还是放弃了，因为这太不科学了，还是找其他更好的方法吧。

2、解决过程

通过这个案例，数据君认为要解决上述的痛点问题，至少要面临两个问题，第一个是数据量的问题，第二个是多表关联的问题。通过对目前所有市面上的工具进行比较，数据君找到了三种比较适用的方法，至于哪种方法更适合自己，这个答案就交给明智的你自己去选择吧。

1）数据库

运用数据库的语句做多表关联是一种不错的方式，学过数据库的人都知道，sql语句中提供了多种连接的方式，包括左连接（left join ）、右连接（right join）、外连接（full join）和内连接（inner join）。我们利用数据库软件尝试做一下多表关联，首先在数据库中设计好表结构，并把3个表格导进数据库中：

然后新建一个查询，写好语句，把这三个表格进行关联，最后点击执行，便可以得到一个新的关联表：

但这种方法仅适用于熟悉数据库语句的人，如果您对数据库语句了解的不多，此方法可以略过。

2）power pivot

是EXCEL里一个非常厉害的建模组件，通过这个功能，您也可以快速完成多个报表关联的操作，您可以在EXCEL的工具栏上快速找到power pivot的菜单界面（我的EXCEL是2019版本）：

进入到power pivot的界面后，点击“从其他源”，选择EXCEL导入，分别把3个数据源导入到power pivot里：

数据源成功导入后，点击“关系图视图”，这时可以看到3个表格是没有作任何关联的，但是我们可以通过连线的方式对这几个表格进行关联：

完成关联后，点击透视表，可以发现这三个表格已经是可以自由进行关联查询的了：

但是用power pivot也有一个很大的缺点，那就是数据性能太差劲，如果数据量太大，很容易会被卡死。

3）智分析

智分析是一款云端saas大数据分析工具，具有非常强悍的数据处理能力，无论是做数据清洗，还是做数据可视化，智分析都能轻松应付。智分析处理EXCEL文件非常方便，可以说就是专门为EXCEL用户打造的，只要你会使用EXCEL，就能轻松上手。针对前面介绍的两种多表关联方法，我更倾向于建议大家使用智分析去做多表关联，因为无论从处理性能，还是从操作上来说，智分析都更胜一筹。下面给大家介绍一下如何通过智分析做多表关联：

数据导入

首先把3个需要关联的EXCEL文件导入到智分析的系统里，导入成功之后，可以在数据连接的界面里找到这3个文件：

然后打开数据准备里的自助数据集：

进入到自助数据集的界面后，在数据连接里找到您的数据源，点击数据源后，便可以刷新出明细数据：

双击维度表后，两份数据源便会自动进行关联，这时可以对关联关系进行设置，例如左连接、右连接等等，这里我们设置为左连接：

同样的操作，点击另外一份维度表，并与数据源进行关联，这时便把3个数据源关联好了：

由于关联后的报表存在重复的字段，我们可以对这些重复的字段进行可见性的设置：

设置完成后，我们可以对数据进行预览，这时可以看到3个文件已经被整合成1个文件了，通过这个数据集，你便可以继续去做其他的数据分析了：

三、总结

通过上述介绍的案例，我们可以看出这几个方法都是解决多表关联很好的方法，前两种方法都在一定程度上解决了EXCEL的缺点问题，但是也会存在一定的技术性门槛，小白不是那么容易掌握。第三个方法的解决过程最为彻底，即使你是一个数据小白，也能快速掌握并且操作完成整个过程，因为所有步骤都是在可视化界面进行操作的，无需任何编程语句，而且数据量也不会受到限制，是目前解决多表关联的最好方法了。