随着互联网技术的发展和大数据的形成、逐步开放，使我们有机会获取更多信息。Excel早在2007版本中就提供获取网站数据的功能，今天主要介绍使用Power Query如何获取网站的信息，以及是如何实现自动获取最新数据的。

本文以国家统计局公布的《中华人民共和国2019年国民经济和社会发展统计公报》（http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/202002/t20200228_1728913.html）的信息为外部数据来源，通过获取其中的表格数据来介绍和学习Power Query的工作过程和方法。报告中对外公布了包括人口数及其构成、居民消费价格比上年涨跌幅度等共16张表格数据。本文主要涉及表格1（2019年年末人口数及其构成）和表格2（2019年居民消费价格比上年涨跌幅度）中的部分内容，获取截至2019年国内人口结构比例和2019年度衣食住行的消费价格变化。

连接外部网站

在数据选显卡中，点击“自网站”按钮，在弹出的页面中有两个选项：基本和高级。基本选项中只有一个参数（URL，即网站的地址或者网页的地址）；高级选项中的内容比较多，而且专业化程度有些高。除了可以提供多个网址外，还需要提供必要的Http请求标头参数。通俗一点讲，基本选项是网站不需要知道你是谁，能提供的信息都会提供给你；高级选项是网站需要知道你是谁，以此来判断是否能够提供信息和能够提供多少信息给你。

通常来说，政府对外公开网站（网址中带有“gov”字样）、新闻门户类网站（新浪、搜狐、网易等）都属于前者；一些提供咨询的商业组织网站，以及协会、商会、行会、联盟等会员制网站都属于后者。如果使用高级选项，需要掌握一些计算机网络知识或者由专业人士协助。感兴趣的小伙伴可以了解一下Http请求报文和Http请求头参数。在本文实例中，使用基本选项即可。

图3

在弹出的窗口中，输入网址后点击确定。如图3。

解析网站内容

通过对网页的解析，我们看到网页中包含有16张表格（Table）（Document和Table0不涉及实质内容，不用考虑）。在左侧点击表格名称后，右侧都会显示对应的信息，包括表视图和Web视图。

图4

表视图就是将对应表格数据提取后显示的视图。如图4。

图5

Web视图就是被提取数据所在网页中原始视图。如图5。通过比较我们很容易发现，表格数据被完整提取出来了。

定制数据内容

在这16张表格中，我们提取表格1和表格2的内容。为此，选中左侧选择多项复选框。

图6

选中表格1和表格2，如图6。

此时可以直接将数据加载至工作表中，也可以点击“转换数据”对提取的数据作进一步的处理。如前文所述，本实例只获取表格1和表格2的部分内容，所以我们需要进行“转换数据”。

定制数据格式

点击“转换数据”后，进入到Power Query的主界面。

图7

在Power Query主界面中（图7），左侧列出了之前选中的两个表。在这里进行以下工作：

1. 修改表格名称。右键点击“Table1”，在弹出的菜单中选择重命名，修改为“人口结构数及比例”。将“Tabel2”修改为“居民衣食住行价格”。如图8。

图8

2.删除人口结构数及比例中不需要的内容，包括城镇、乡村、男性、女性等指标。点击工具栏上的“删除行”后，选择删除间隔行。

图9

在弹出的页面中输入相关内容，如图9，点击确定。

图10

表格中只保留了我们要提取的数据，如图10。

3.重复上面的步骤，删除居民衣食住行价格中不相关的内容，结果如图11。

图11

4.确认无误后，点击工具栏“关闭并上载”。

加载数据到工作表

图12

数据被加载至当前的工作表中，具体数据如图12。图中右侧显示了当前查询的数量以及每个查询加载的行数。

自动更新设置

选择表格中的数据，点击查询选项卡后，点击“属性”按钮。

图13

如图13，在刷新控件中设置更新数据的方式。根据情况可以对刷新频率、刷新时机选择等进行设置。通常情况下，可以设置打开文件时刷新数据，这样保存后再次打开时会自动刷新数据。

图14

再次打开文件时如果出现如图14的警告，点击启用内容即可。

编辑数据格式

点击查询选项卡后，点击“编辑”按钮，再次回到Power Query的主界面对设置进行调整。

图15

如图15，在右侧的“应用的步骤”中，可以直接恢复到最初的表格格式和内容。

功能强大的Power Query

除上述功能外，Power Query还可以对查询结果的表格列进行编辑，可以删除列和增加列，还可以实现数据的行列转换。对任意列、文本列、编号列、日期&时间列、结构化列等各种类型的表格列提供了丰富的功能。

以上就是为大家介绍的使用Power Query导入网站数据的过程和方法，希望对提升Excel技能有所帮助。小伙伴们行动起来吧，一起感受一下Power Query的魅力。