目前,数学模型还没有统一而准确的定义,因为可以从不同角度定义不同的模型。但是,我们可以给出以下定义:“数学模型大约是现实世界的一部分,并且是为特殊目的而构造的抽象简化结构。”具体而言,该数学模型用于特定目的,使用字母,数学方程式或其他数学符号建立的不等式,以及描述客观事物及其内部联系特征的图表,图像,框图和其他数学结构表达式。一般来说,数学建模过程可以通过以下框图显示:
数学是根据实际应用的需要生成的。为了解决实际问题,必须建立数学模型。从这个意义上讲,数学建模具有悠久的数学历史。例如,欧几里得几何是一个古老的数学模型,牛顿万有引力定律也是数学建模的光辉典范。今天,数学已经以前所未有的广度和深度渗透到其他科学技术领域。过去很少使用数学的领域现在正在迅速地量化和量化,需要建立大量的数学模型。尤其是,新技术和新工艺正在蓬勃发展,计算机的普及和广泛应用,数学在许多高科技中起着非常关键的作用。因此,数学建模具有越来越重要的意义。
建立数学模型的方法和步骤:
1.模型准备
要了解问题的实际背景,阐明建模的目的,收集所有必要的信息并尝试了解对象的特征。
2.模型假设
根据对象的特征和建模的目的,对问题进行必要而合理的简化以及使用精确的语言进行假设是建模的关键步骤。如果考虑到问题的所有因素,那么无疑是一种勇敢却鲜为人知的行为。因此,出色的建模者可以充分发挥想象力,洞察力和判断力,并且善于区分优先级并制定处理方法。很简单,尝试使问题线性和统一。
3.模型组成
根据假设分析对象的因果关系,并使用对象的内部定律和适当的数学工具来构造各种量之间的方程关系或其他数学结构。此时,我们将进入广阔的应用数学世界。在老年人的膝盖上,有许多可爱的孩子,他们的数量和可能性很高。它们是图论,排队论,线性规划,博弈论等。很多真的很无聊。一个大国,没有天堂。但是,我们应该记住,建立数学模型是为了让更多的人了解并可以应用它,因此工具越简单,它就越有价值。
4.模型求解
各种传统的和现代的数学方法,尤其是计算机技术,都可以用来求解方程式,绘制图形,证明定理,逻辑运算和数值运算。解决实际问题通常需要复杂的计算。在许多情况下,系统运行条件必须由计算机模拟。因此,编程和熟悉数学软件包的能力非常重要。
5.模型分析
对模型解执行数学分析。 “查看山脊和峰的侧面,距离是不同的”,是否可以对模型结果进行详细而精确的分析,将决定您的模型是否可以达到更高的水平。还请记住,无论哪种情况,都需要进行错误分析和数据稳定性分析。