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实战|Linux大文件切割

时间:02-28来源:作者:点击数:12

日常工作中需要对日志文件进行分析,当日志文件过大时,Linux中使用vim、cat、grep、awk等这些工具对大文件日志进行分析将会成为梦魇,具体表现在:

  • 执行速度缓慢,文件内容需要加载到内存中,涉及大量的磁盘读;
  • 耗费资源过多,一个4G空间的日志文件需要至少4G的内存,更大的呢?
  • 内容难以复用,分析过滤文件时会用管道对输出文件进行处理,大文件下难以复用;
  • 文件传输困难,大文件需要传输给其他人进行分析,文件太大,全量传输带宽耗费大。

1 查阅大文件之痛

大数据离线处理框架hadoop可以处理这些场景,然而hadoop也需要耗费较长的时间进行计算,而且还需要去编写MapReduce任务,诚然这种方法带来更大的难度和挑战。hadoop是通过将大文件切割成多个小文件,通过多个mapreduce任务做并行处理,Linux提供了一个简单易用的split工具,可以实现将文件切割成多个小文件。

split提供两种方式对文件进行切割:

  • 根据行数切割,通过-l参数指定需要切割的行数
  • 根据大小切割,通过-b参数指定需要切割的大小

2.1 根据行数切割

如下以一个3.4G大小的日志文件做切割演示,每一个文件按照50000行做切割,指定文件名为split-line,-d参数以数字的方式显示

  • #源文件大小
  • [root@~]# ls -lh happylauliu.cn.gz
  • -rw-r--r-- 1 root root 3.4G 117 09:42 happylauliu.cn.gz
  • #按行切割
  • [root@~]# split -l 50000 -d --verbose happylauliu.cn.gz split-line
  • 正在创建文件"split-line00"
  • 正在创建文件"split-line01"
  • 正在创建文件"split-line02"
  • 正在创建文件"split-line03"
  • 正在创建文件"split-line04"
  • 正在创建文件"split-line05"
  • 正在创建文件"split-line06"
  • 正在创建文件"split-line07"
  • 正在创建文件"split-line08"
  • 正在创建文件"split-line09"
  • 正在创建文件"split-line10"
  • ...
  • 正在创建文件"split-line9168"
  • 正在创建文件"split-line9169"
  • 正在创建文件"split-line9170"
  • 正在创建文件"split-line9171"
  • #查看切割文件行数确认
  • [root@~]# wc -l split-line00
  • 50000 split-line00
  • [root@~]# wc -l split-line9170
  • 50000 split-line9170
  • [root@~]# wc -l split-line9171
  • 1020 split-line9171
  • #查看文件大小
  • [root@~]# ls -lh split-line0[0-9]
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line00
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line01
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line02
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line03
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line04
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line05
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line06
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line07
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line08
  • -rw-r--r-- 1 root root 14M 117 16:54 split-line09

指定行数后会自动做切割,即达到5000行之后自动切割,通过-d参数文件名会自动以数字的方式命名,切割后,每个文件大小为14M,此时再对文件进行分析将会方便很多,同时文件数量也会很多,可以增加行数的方式进行切割,方便分析。

2.2 根据大小切割

除了按照行数切割之外,split还支持通过文件大小进行切割,通过指定-b参数指定文件大小进行切割,文件大小单位支持K, M, G, T, P, E, Z,如下以切割为500M演示文件切割过程

  • [root@~]# split -b 500M -d --verbose happylauliu.cn.gz split-size
  • 正在创建文件"split-size00"
  • 正在创建文件"split-size01"
  • 正在创建文件"split-size02"
  • 正在创建文件"split-size03"
  • 正在创建文件"split-size04"
  • 正在创建文件"split-size05"
  • 正在创建文件"split-size06"
  • [root@~]# ls -lh split-size0*
  • -rw-r--r-- 1 root root 500M 117 17:03 split-size00
  • -rw-r--r-- 1 root root 500M 117 17:03 split-size01
  • -rw-r--r-- 1 root root 500M 117 17:04 split-size02
  • -rw-r--r-- 1 root root 500M 117 17:04 split-size03
  • -rw-r--r-- 1 root root 500M 117 17:04 split-size04
  • -rw-r--r-- 1 root root 500M 117 17:04 split-size05
  • -rw-r--r-- 1 root root 444M 117 17:04 split-size06

2.3 多文件合并

split将大文件切割为多个小文件,如果需要将多个小文件合并为一个文件怎么处理呢?

可以使用文件重定向方式实现,如下演示两个小文件合并为一个文件

  • [root@~]# cat split-size01 split-size02 >two-file-merge
  • [root@~]# ls -lh two-file-merge
  • -rw-r--r-- 1 root root 1000M 117 17:20 two-file-merge

合并方式通过读取文件的方式+输出重定向,对于大文件一样会存在性能的问题,建议根据需要使用。

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