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centos7下安装airflow

时间：03-10来源：作者：点击数：

airflow调度工具的安装及使用

业务背景：现在很多公司都流行这种调度工具，最原始的在Linux中的cron写定时任务写简单的一些脚本还可以，一旦业务复杂了，还是用这种调度工具方便一些
基本环境：1.centos7 可以联网
2.python的版本选择2.x(我用的是Linux系统自带的python)

airflow的官网地址，在上面查看安装教程也可以的

http://airflow.apache.org/

第一步：看看是否有gcc,没有的话需要进行安装：

安装命令：yum install gcc

安装完成后，怎么看gcc的版本：gcc -v

在这里插入图片描述

想安装airflow，需先安装pip，而安装pip，需先安装setuptools

在root/目录下新建文件夹setuptools：

命令：mkdir setuptools

在这里插入图片描述

第二步：安装setuptools工具

下载setuptools，在setuptools目录下执行：

命令：wget https://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-19.6.tar.gz#md5=c607dd118eae682c44ed146367a17e26

然后解压这个压缩包：

命令：tar -zxvf setuptools-19.6.tar.gz

解压完成后，进入到解压后的目录，看截图

在这里插入图片描述

然后在这个目录下，执行编译、安装的命令

编译命令：python setup.py build

安装命令：python setup.py install

第三步：安装pip

在root/目录下新建文件夹pip

命令：mkdir pip

在pip文件夹下执行安装

命令：wget https://pypi.python.org/packages/11/b6/abcb525026a4be042b486df43905d6893fb04f05aac21c32c638e939e447/pip-9.0.1.tar.gz#md5=35f01da33009719497f01a4ba69d63c9

执行完后，显示如下；

在这里插入图片描述

解压缩这个pip的包

命令：tar -zxvf pip-9.0.1.tar.gz

执行完后，显示如下；

在这里插入图片描述

进入到这个解压完后的文件夹

在这里插入图片描述

然后在这个目录下，执行编译、安装的命令

编译命令：python setup.py build

安装命令：python setup.py install

第四步：安装paramiko

命令：pip install paramiko

第五步：安装airflow前还要安装下面的这些依赖

命令：yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gdbm-devel db4-devel libpcap-devel xz-devel

第六步：开始安装airflow

命令：pip install apache-airflow（比较新的版本）

pip install airflow（1.8的版本，安装的时候报错如下）

显示成如下的信息，则表示安装成功

Successfully installed Babel-2.8.0 Flask-Babel-1.0.0 Flask-JWT-Extended-3.24.1 Flask-OpenID-1.2.5 Flask-SQLAlchemy-2.4.1 Mako-1.1.2 MarkupSafe-1.1.1 PyJWT-1.7.1 PyYAML-5.3 WTForms-2.2.1 alembic-1.4.1 apache-airflow-1.10.9 apispec-1.3.3 argcomplete-1.11.1 attrs-19.3.0 cached-property-1.5.1 cattrs-0.9.0 certifi-2019.11.28 chardet-3.0.4 click-7.1.1 colorama-0.4.3 colorlog-4.0.2 configparser-3.5.3 croniter-0.3.31 defusedxml-0.6.0 dill-0.3.1.1 docutils-0.16 flask-1.1.1 flask-admin-1.5.4 flask-appbuilder-2.2.4 flask-caching-1.3.3 flask-login-0.4.1 flask-swagger-0.2.13 flask-wtf-0.14.3 funcsigs-1.0.2 future-0.16.0 graphviz-0.13.2 gunicorn-19.10.0 idna-2.9 importlib-metadata-1.5.0 iso8601-0.1.12 itsdangerous-1.1.0 jinja2-2.10.3 json-merge-patch-0.2 jsonschema-3.2.0 lazy-object-proxy-1.4.3 lockfile-0.12.2 markdown-2.6.11 marshmallow-2.19.5 marshmallow-enum-1.5.1 marshmallow-sqlalchemy-0.22.3 numpy-1.18.1 pandas-0.25.3 pendulum-1.4.4 prison-0.1.2 psutil-5.7.0 pygments-2.6.1 pyrsistent-0.15.7 python-daemon-2.1.2 python-dateutil-2.8.1 python-editor-1.0.4 python3-openid-3.1.0 pytz-2019.3 pytzdata-2019.3 requests-2.23.0 setproctitle-1.1.10 six-1.14.0 sqlalchemy-1.3.13 sqlalchemy-jsonfield-0.9.0 sqlalchemy-utils-0.36.1 tabulate-0.8.6 tenacity-4.12.0 termcolor-1.1.0 text-unidecode-1.2 thrift-0.13.0 typing-3.7.4.1 typing-extensions-3.7.4.1 tzlocal-1.5.1 unicodecsv-0.14.1 urllib3-1.25.8 werkzeug-0.16.1 zipp-3.1.0 zope.deprecation-4.4.0

第七步：设置变量，初始化数据库

命令（设置变量）：export AIRFLOW_HOME=~/airflow

命令（初始化数据库）：airflow initdb

airflow initdb的命令是在/usr/local/python3/bin的目录下执行的

airflow initdb的命令会在~/airflow 目录下生成配置文件

（如果想设置成永久变量，可以在/etc/profile里添加，添加后记得source /etc/profile）

第八步：启动（启动服务端和启动调度器）

命令：airflow webserver

启动成功后展示的内容如下；

在这里插入图片描述

启动调度器

命令：airflow scheduler

第九步：在浏览器中查看

在浏览器中输入: IP:8080端口进行访问

我的开始是访问不了的，原因是centos7中没有关闭防火墙，我把防火墙关闭后，在浏览器中可以正常访问

在这里插入图片描述

第十步：配置连接MySQL数据库

airflow本身配置的是连接sqllite的数据库，我们一般实际开发都是MySQL数据库，所以我们需要改一下连接数据库的配置

修改airflow的配置文件，airflow.cfg

这一行像我这么配置

executor = LocalExecutor

这一行配置你自己的用户名，密码

sql_alchemy_conn = mysql://root:123456@localhost:3306/airflow

初始化数据库，提示如下，告诉你没有airflow这个库

命令：airflow initdb

在这里插入图片描述

然后根据提示去你的MySQL数据库中创建一个数据库名为airflow的库

命令：create database airflow

查看所有的库

命令：show databases;

在这里插入图片描述

然后初始化数据库

命令：airflow initdb

在这里插入图片描述

上面的错误，只需要修改MySQL的my.cnf文件就可以了

命令：vi /etc/my.cnf

在最后一行加上：explicit_defaults_for_timestamp = 1

然后重新启动MySQL

命令：service mysqld restart

报错如下；

在这里插入图片描述

上面的报错是因为MySQL的严格模式的问题，把下图中的参数去掉就可以了，查询参数的命令：select @@sql_mode;

在这里插入图片描述

把上面的那个参数去掉，修改一下my.cnf文件就可以了

在这里插入图片描述

修改完以后，重新启动MySQL

再执行初始化数据库的命令

在这里插入图片描述

初始化数据库后，再去airflow的库中查询一下，显示如下，生成一堆新表，初始化成功

在这里插入图片描述

第十一步：配置dag creation manager插件

这个插件很重要，当你写的dag非常复杂的时候，只是在命令行中操作十分不方便，所以需要安装一个页面来进行操作，这样会极大的提高开发效率

插件安装完的效果如图

在这里插入图片描述

2

在这里插入图片描述

3，看着是不是很爽

在这里插入图片描述

下面说下这个插件怎么安装，不截图了，当时安装的时候十分痛苦，你懂的

这是下载插件的地址

https://github.com/lattebank/airflow-dag-creation-manager-plugin

因为该插件还集成了安全认证，但使用的flask-login模块与当前的airflow自动下载的模块版本不匹配，先卸载原来的flask-login

卸载命令：pip uninstall flask-login

安装命令：pip install flask-login 0.2.11

安装某个版本的插件都是这样弄，用这个插件解压完成后，首先把plugins下面的内容全部拷贝到你安装airflow的目录下，新建plugins文件夹

新建文件夹命令：mkdir plugins

拷贝的命令：scp -r /plugins/* /root/airflow/plugins/ 前面的路径根据你执行的路径来确定

在这里插入图片描述

修改airflow.cfg配置文件

添加这些配置信息，注意，最后一行是你解压插件的位置

在这里插入图片描述

–需要加入到airflow.cfg文件中的内容

[dag_creation_manager]

dag_creation_manager_line_interpolate = basis

dag_creation_manager_queue_pool = mydefault:mydefault|mydefault

dag_creation_manager_queue_pool_mr_queue = mydefault:mydefault

dag_creation_manager_category = custom

dag_creation_manager_task_category = custom_task:#ffba40

dag_creation_manager_default_email = xxx@qq.com

dag_creation_manager_need_approver = False

dag_creation_manager_can_approve_self = True

dag_creation_manager_dag_templates_dir = /root/airflow/plugins/dcmp/dag_templates

该插件启用之后，许多功能会被屏蔽掉，此处不开启，如果需要开启在airflow.cfg中的[webserver]配置：

不开启配置如下；

authenticate = False

auth_backend = dcmp.auth.backends.password_auth

开启配置如下；强烈建议不开启，开启的话很多功能就没有了

authenticate = True

auth_backend = dcmp.auth.backends.password_auth

我当时配置的开启，如图所示

在这里插入图片描述

第一次执行时需要先升级一下现有的airflow数据库

命令：python /root/airflow/plugins/dcmp/tools/upgradedb.py

需要根据你自己的插件路径来写

执行成功时，显示如下；

[2020-03-16 11:31:00,705] {settings.py:253} INFO - settings.configure_orm(): Using pool settings. pool_size=5, max_overflow=10, pool_recycle=1800, pid=5873

[2020-03-16 11:31:00,855] {dag_converter.py:32} INFO - loading dag template: dag_code

[2020-03-16 11:31:00,955] {dag_converter.py:32} INFO - loading dag template: dag_code

[2020-03-16 11:31:01,022] {models.py:71} WARNING - Run python {AIRFLOW_HOME}/plugins/dcmp/tools/upgradedb.py first

sql:

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dcmp_dag` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `dag_name` varchar(100) NOT NULL,
      `version` int(11) NOT NULL,
      `category` varchar(50) NOT NULL,
      `editing` tinyint(1) NOT NULL,
      `editing_user_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `editing_user_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
      `last_editor_user_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `last_editor_user_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
      `updated_at` datetime(6) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      UNIQUE KEY `dag_name` (`dag_name`),
      KEY `category` (`category`),
      KEY `editing` (`editing`),
      KEY `updated_at` (`updated_at`)
    ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

[2020-03-16 11:31:01,133] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dcmp_dag_conf` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `dag_id` int(11) NOT NULL,
      `dag_name` varchar(100) NOT NULL,
      `action` varchar(50) NOT NULL,
      `version` int(11) NOT NULL,
      `conf` text NOT NULL,
      `creator_user_id` int(11) DEFAULT NULL,
      `creator_user_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
      `created_at` datetime(6) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `dag_id` (`dag_id`),
      KEY `dag_name` (`dag_name`),
      KEY `action` (`action`),
      KEY `version` (`version`),
      KEY `created_at` (`created_at`)
    ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

[2020-03-16 11:31:01,149] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD editing_start datetime(6);

[2020-03-16 11:31:01,164] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD INDEX editing_start (editing_start);

[2020-03-16 11:31:01,183] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD last_edited_at datetime(6);

[2020-03-16 11:31:01,194] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD INDEX last_edited_at (last_edited_at);

[2020-03-16 11:31:01,215] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag_conf CHANGE conf conf mediumtext NOT NULL;

[2020-03-16 11:31:01,231] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `dcmp_user_profile` (
      `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `user_id` int(11) NOT NULL,
      `is_superuser` tinyint(1) NOT NULL,
      `is_data_profiler` tinyint(1) NOT NULL,
      `is_approver` tinyint(1) NOT NULL,
      `updated_at` datetime(6) NOT NULL,
      `created_at` datetime(6) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `user_id` (`user_id`),
      KEY `is_superuser` (`is_superuser`),
      KEY `is_data_profiler` (`is_data_profiler`),
      KEY `is_approver` (`is_approver`),
      KEY `updated_at` (`updated_at`),
      KEY `created_at` (`created_at`)
    ) DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

[2020-03-16 11:31:01,255] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD approved_version int(11) NOT NULL;

[2020-03-16 11:31:01,438] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD INDEX approved_version (approved_version);

[2020-03-16 11:31:01,459] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD approver_user_id int(11) DEFAULT NULL;

[2020-03-16 11:31:01,468] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD approver_user_name varchar(100) DEFAULT NULL;

[2020-03-16 11:31:01,491] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD last_approved_at datetime(6);

[2020-03-16 11:31:01,514] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag ADD INDEX last_approved_at (last_approved_at);

[2020-03-16 11:31:01,538] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag_conf ADD approver_user_id int(11) DEFAULT NULL;

[2020-03-16 11:31:01,547] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag_conf ADD approver_user_name varchar(100) DEFAULT NULL;

[2020-03-16 11:31:01,574] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag_conf ADD approved_at datetime(6);

[2020-03-16 11:31:01,594] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_dag_conf ADD INDEX approved_at (approved_at);

[2020-03-16 11:31:01,614] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

sql:

ALTER TABLE dcmp_user_profile ADD approval_notification_emails text NOT NULL;

[2020-03-16 11:31:01,624] {base_hook.py:84} INFO - Using connection to: id: dag_creation_manager_plugin_sql_alchemy_conn. Host: 127.0.0.1, Port: 3306, Schema: airflow, Login: root, Password: XXXXXXXX, extra: None

()

上面的其实就是新建几张表，我们去数据库中去查询对比一下就可以了，可以看到新增了几张表

在这里插入图片描述

曾经报错如下；

执行python /root/airflow/plugins/dcmp/tools/upgradedb.py这条命令时，如果不成功的时候，你点击dag creation manager菜单会报错的

下面的这张图是点击dag creation manager时报错的图片，清晰的告诉你表不存在

在这里插入图片描述

创建泳池

在这里插入图片描述

点击create按钮，显示如下；

在这里插入图片描述

–点击save，显示如下，则表示保存成功

在这里插入图片描述

–可以去数据库中去查看，因为我已经配置好连接MySQL的数据库，所以，直接去MySQL数据库中的airflow库中查询即可，如图所示

在这里插入图片描述

–查询泳池对应的表即可

在这里插入图片描述

–创建用户

在这里插入图片描述

–在数据库中users表中查询，显示如下；

在这里插入图片描述

–创建连接

在这里插入图片描述

–创建成功后，显示如下；

在这里插入图片描述

–去数据库中去验证一下，已经成功的添加进来了

在这里插入图片描述

–创建变量

在这里插入图片描述

–点击save时，成功的添加，显示如下；

在这里插入图片描述

–去数据库中去变量表variable中去查询，显示如下；

在这里插入图片描述

–创建xcom，

在这里插入图片描述

–点击save成功，显示如下；

在这里插入图片描述

–保存成功后，去数据库中查询一下；

在这里插入图片描述

–建造泳池的时候报错如下；

Failed to create record. (pymysql.err.InternalError) (1366, “Incorrect string value: ‘\xE8\xBF\x99\xE6\x98\xAF…’ for column ‘description’ at row 1”) [SQL: INSERT INTO slot_pool (pool, slots, description) VALUES (%(pool)s, %(slots)s, %(description)s)] [parameters: {‘pool’: ‘wzx_pool’, ‘slots’: 128, ‘description’: ‘这是我建造的泳池’}] (Background on this error at: http://sqlalche.me/e/2j85)

–解决办法

–不能用汉语，用英语就可以了

执行命令pip install airflow安装过程中遇到的问题：

pip install airflow

Collecting airflow

Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/98/e7/d8cad667296e49a74d64e0a55713fcd491301a2e2e0e82b94b065fda3087/airflow-0.6.tar.gz

Complete output from command python setup.py egg_info:

/usr/lib64/python2.7/distutils/dist.py:267: UserWarning: Unknown distribution option: ‘long_description_content_type’

warnings.warn(msg)

running egg_info

creating pip-egg-info/airflow.egg-info

writing pip-egg-info/airflow.egg-info/PKG-INFO

writing top-level names to pip-egg-info/airflow.egg-info/top_level.txt

writing dependency_links to pip-egg-info/airflow.egg-info/dependency_links.txt

writing manifest file ‘pip-egg-info/airflow.egg-info/SOURCES.txt’

warning: manifest_maker: standard file ‘-c’ not found

reading manifest file 'pip-egg-info/airflow.egg-info/SOURCES.txt'
writing manifest file 'pip-egg-info/airflow.egg-info/SOURCES.txt'
Traceback (most recent call last):
  File "<string>", line 1, in <module>
  File "/tmp/pip-build-T5rfvr/airflow/setup.py", line 32, in <module>
    raise RuntimeError('Please install package apache-airflow instead of airflow')
RuntimeError: Please install package apache-airflow instead of airflow

----------------------------------------

Command “python setup.py egg_info” failed with error code 1 in /tmp/pip-build-T5rfvr/airflow/

You are using pip version 9.0.1, however version 20.0.2 is available.

You should consider upgrading via the ‘pip install --upgrade pip’ command.

报错信息中可以看到建议安装apache-airflow

–执行安装命令时，报错如下，安装超时的问题

raise ReadTimeoutError(self._pool, None, ‘Read timed out.’)

ReadTimeoutError: HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org’, port=443): Read timed out.

出现这个报错，直接升级pip的命令即可

You are using pip version 9.0.1, however version 20.0.2 is available.

You should consider upgrading via the ‘pip install --upgrade pip’ command.

–升级pip

[root@localhost airflow]# pip install --upgrade pip

Collecting pip

Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/54/0c/d01aa759fdc501a58f431eb594a17495f15b88da142ce14b5845662c13f3/pip-20.0.2-py2.py3-none-any.whl (1.4MB)

100% |████████████████████████████████| 1.4MB 33kB/s

Installing collected packages: pip

Found existing installation: pip 9.0.1

Uninstalling pip-9.0.1:

Successfully uninstalled pip-9.0.1

Successfully installed pip-20.0.2

–又出现了这个错误；

raise BackendUnavailable(data.get(‘traceback’, ‘’))

BackendUnavailable

–启动的时候报错

No such file or directory: ‘gunicorn’: ‘gunicorn’

–解决方案

–ln -s /usr/local/python3/bin/gunicorn /usr/bin/gunicorn

–安装上传安装包的工具

命令：yum install lrzxz

然后输入rz即可，选择要上传的文件即可

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