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Linux命令拾遗-软件资源观测

时间:01-26来源:作者:点击数:46

简介#

这是Linux命令拾遗系列的第三篇,本篇主要介绍Linux中观测软件资源的命令,如ps、netstat、lsof,以及查看进程信息的宝库/proc目录。

系统资源常分为两类,一类是软件资源,如进程、线程、文件描述符、socket连接,偏开发视角,另一类是硬件资源,如CPU、内存、硬盘、网络,偏运维视角,而本章主要介绍Linux中与观测软件资源有关的命令。

ps查看进程相关信息#

相信ps命令大家也比较熟悉,主要是用来列出进程的,基本用法如下:

  • # 列出所有进程,-e表示列出所有进程,-f表示列出进程详细信息
  • $ ps -ef
  • # 也是列出所有进程,这是从BSD系统中保留过来的用法
  • $ ps aux
  • # -C java指定列出java进程
  • $ ps -fC java
  • # 列出java进程的pid,cpu使用率,内存使用率,-o指定列出的字段
  • $ ps -o pid,pcpu,pmem -C java
  • # 列出pid=328的进程,-p指定列出具体进程
  • $ ps -fp 328
  • # 列出前10个进程,cpu及内存倒序排序,--sort指定排序字段
  • ps aux --sort -pcpu,-pmem | head -n 10

上面用法在网上是很常见的,下面这些就不太常见了,但也很有用,如下:

  1. 查看进程启动时间。
    有时进程在非常频繁的重启,会导致系统CPU升高,可通过查看进程启动时间来推断是否刚重启了。
  • # 查看各java进程启动时间与已运行时长
  • $ ps -o lstart,etime -C java
  • STARTED ELAPSED
  • Fri Oct 22 20:33:31 2021 10:05
  1. 查看进程的线程数量。
    因为在Linux中,线程也叫做轻量级进程Light Weight Process(LWP),所以查看LWP数量就是线程数量。
  • # 查看各java进程的线程数量
  • $ ps -o pid,nlwp -C java
  • PID NLWP
  • 2121 21
  1. 查看运行与阻塞状态的线程数量
    如果系统CPU使用率很高,我们可以通过top命令进一步找到是哪个进程占用cpu高,但在某些特殊场景下,可能会发现系统负载很高,但CPU使用率不高,这是由于Linux系统负载综合考察了系统中正在运行(R状态)的线程数量以及阻塞于IO(D状态)的线程数量,如果线程全阻塞于IO调用,就可能出现此现象。

这时可以尝试用下面方法统计各进程运行与阻塞线程数量,以判断是哪个进程导致了问题。

  • # 看进程运行及阻塞的线程数量之和,其中h表示不打印标题行,-L表示显示线程而不是进程
  • $ ps h -eLo s,pid | grep ^[RD] |sort|uniq -c|sort -nrk1

/proc目录#

在Linux系统中,进程的信息,都被虚拟到/proc目录中了,而ps命令不过是从这个目录中读取数量,并展示出来罢了。

/proc/397/就表示397这个进程相关信息的起始目录,如下:

  • $ ll /proc/397/
  • total 0
  • dr-xr-xr-x 2 work work 0 2021-10-17 21:41:53 attr
  • -r-------- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 auxv
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 cgroup
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:41 cmdline
  • -rw-r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 comm
  • -rw-r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 coredump_filter
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 cpuset
  • lrwxrwxrwx 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 cwd -> /home/work
  • -r-------- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 environ
  • lrwxrwxrwx 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 exe -> /usr/bin/ncat
  • dr-x------ 2 work work 0 2021-10-17 21:41:53 fd
  • dr-x------ 2 work work 0 2021-10-17 21:41:53 fdinfo
  • -r-------- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 io
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 limits
  • dr-x------ 2 work work 0 2021-10-17 21:41:53 map_files
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 maps
  • -rw------- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 mem
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 mounts
  • dr-xr-xr-x 12 work work 0 2021-10-17 21:41:53 net
  • dr-x--x--x 2 work work 0 2021-10-17 21:41:53 ns
  • -rw-r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 oom_adj
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 oom_score
  • -rw-r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 oom_score_adj
  • lrwxrwxrwx 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 root -> /
  • -rw-r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 sched
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 schedstat
  • -rw-r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 setgroups
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 smaps
  • -r-------- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 stack
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:41 stat
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:41 status
  • -r-------- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 syscall
  • dr-xr-xr-x 3 work work 0 2021-10-17 21:41:53 task
  • -r--r--r-- 1 work work 0 2021-10-17 21:41:53 timers

可见内容是相当的多,我们来看看这里面常见的项:

  • # cmdline保存了进程启动的命令行
  • $ cat /proc/397/cmdline|xargs -0
  • ncat -lk 8888
  • # cwd是个软链接,指向了进程的工作目录
  • $ readlink /proc/397/cwd
  • /home/work
  • # environ保存了进程的环境变量
  • $ cat /proc/397/environ
  • # exe是个软链接,指向了启动进程的命令程序
  • $ readlink /proc/397/exe
  • /usr/bin/ncat
  • # status存储进程一些基础信息
  • $ cat /proc/397/status
  • Name: ncat
  • Umask: 0022
  • State: S (sleeping)
  • Tgid: 397
  • Ngid: 0
  • Pid: 397
  • PPid: 31607
  • TracerPid: 0
  • Uid: 1000 1000 1000 1000
  • Gid: 1000 1000 1000 1000
  • # /task目录保存进程的线程相关信息
  • cat /proc/397/task/
  • # fd目录里面保存着进程打开的文件描述符,可以用来查看进程打开了什么文件,打开了多少网络连接
  • $ ll /proc/397/fd
  • total 0
  • lrwx------ 1 work work 64 2021-10-17 21:47:23 0 -> /dev/pts/3
  • l-wx------ 1 work work 64 2021-10-17 21:47:23 1 -> /home/work/app.log
  • lrwx------ 1 work work 64 2021-10-17 21:47:23 2 -> /dev/pts/3
  • lrwx------ 1 work work 64 2021-10-17 21:47:23 3 -> 'socket:[49436]'
  • lrwx------ 1 work work 64 2021-10-17 21:47:23 4 -> 'socket:[49437]'
  • # maps保存了进程的内存段映射信息,pmap命令取的就是这里面的数据
  • # 如果你是C/C++系开发者,可能会相对熟悉一些
  • $ cat /proc/397/maps | head
  • 5606c2808000-5606c280d000 r--p 00000000 08:10 11419 /usr/bin/ncat
  • 5606c280d000-5606c282f000 r-xp 00005000 08:10 11419 /usr/bin/ncat
  • 5606c282f000-5606c283d000 r--p 00027000 08:10 11419 /usr/bin/ncat
  • 5606c283e000-5606c283f000 r--p 00035000 08:10 11419 /usr/bin/ncat
  • 5606c283f000-5606c2840000 rw-p 00036000 08:10 11419 /usr/bin/ncat
  • 5606c2840000-5606c2841000 rw-p 00000000 00:00 0
  • 5606c397e000-5606c399f000 rw-p 00000000 00:00 0 [heap]
  • 7f0c7a5ce000-7f0c7a5d0000 rw-p 00000000 00:00 0
  • 7f0c7a5d0000-7f0c7a5df000 r--p 00000000 08:10 44447 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libm-2.31.so
  • 7f0c7a5df000-7f0c7a686000 r-xp 0000f000 08:10 44447 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libm-2.31.so
  • # net目录保存着网络相关的信息,如下/net/tcp保存着进程的tcp连接信息
  • $ cat /proc/397/net/tcp
  • sl local_address rem_address st tx_queue rx_queue tr tm->when retrnsmt uid timeout inode
  • 0: 00000000:22B8 00000000:0000 0A 00000000:00000000 00:00000000 00000000 1000 0 49437 1 0000000007f9a245 100 0 0 10 0
  • # sched保存着进程被调度的一些信息,如:
  • # se.nr_migrations线程迁移次数
  • # nr_voluntary_switches自愿上下文切换次数
  • # nr_involuntary_switches非自愿上下文切换次数
  • $ cat /proc/397/sched
  • ncat (397, #threads: 1)
  • -------------------------------------------------------------------
  • se.exec_start : 85694324.807968
  • se.vruntime : 333882.289243
  • se.sum_exec_runtime : 10.572689
  • se.nr_migrations : 0
  • nr_switches : 10
  • nr_voluntary_switches : 10
  • nr_involuntary_switches : 0
  • se.load.weight : 1048576
  • se.runnable_weight : 1048576
  • se.avg.load_sum : 42293
  • se.avg.runnable_load_sum : 42293
  • se.avg.util_sum : 26159838
  • se.avg.load_avg : 914
  • se.avg.runnable_load_avg : 914
  • se.avg.util_avg : 552
  • se.avg.last_update_time : 85694324807680
  • se.avg.util_est.ewma : 499
  • se.avg.util_est.enqueued : 553
  • policy : 0
  • prio : 120
  • clock-delta : 43

通过工作目录找进程

有时候,多个相同的程序部署在同一台机器上,比如Tomcat,但你只知道你们的Tomcat在/home/work/tomcat_order/目录,这时可以查询出各个tomcat进程的工作目录(cwd),然后辨别哪个是自己的Tomcat,如下:

  • # 查询各java进程的工作目录,注:tomcat是java实现的
  • # 可以看到867进程的工作目录是/home/work/tomcat_order/,那它就是我们要找的进程啰
  • $ pgrep java | xargs -i ls -l /proc/{}/cwd
  • lrwxrwxrwx 1 work work 0 2021-10-17 22:15:30 /proc/867/cwd -> /home/work/tomcat_order
  • lrwxrwxrwx 1 work work 0 2021-10-17 22:15:30 /proc/885/cwd -> /home/work/tomcat_goods
  • lrwxrwxrwx 1 work work 0 2021-10-17 22:15:42 /proc/906/cwd -> /home/work/tomcat_stock

找进程的日志文件

在排查问题时,经常需要查阅日志文件,如果你记不住相关进程的日志文件写到什么目录了,就可以通过/proc/$pid/fd/目录来查找,如下:

  • $ ll /proc/867/fd | grep .log$
  • l-wx------ 1 work work 64 2021-10-17 22:24:03 1 -> /home/work/app.log

netstat查看网络连接#

netstat是用来查看网络连接信息的工具命令,具体来说,像在编程语言中可以通过创建socket来建立网络连接,而netstat就是用来查看这些socket信息的,如下:

  • # 查看所有的socket,-n代表不解析ip为主机名,-a表示all所有,-t代表tcp
  • $ netstat -nat
  • # 显示各状态socket数量,TIME_WAIT与CLOSE_WAIT数量太多,一般都不是好事情
  • $ netstat -nat | awk '/tcp/{print $6}'|sort|uniq -c
  • 21 ESTABLISHED
  • 3 TIME_WAIT
  • 3 CLOSE_WAIT
  • 2 LISTEN
  • # 查看LISTEN状态的socket,-l代表只显示LISTEN状态的
  • $ netstat -nlt
  • Active Internet connections (only servers)
  • Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State
  • tcp 0 0 0.0.0.0:8888 0.0.0.0:* LISTEN
  • tcp6 0 0 :::8888 :::* LISTEN
  • # 查看进程867的socket数量,-p显示出创建网络连接的进程号
  • $ netstat -natp|grep -w 867 -c
  • 2
  • # 找到监听在8888端口的进程
  • $ netstat -nltp|grep -w 8888
  • tcp 0 0 0.0.0.0:8888 0.0.0.0:* LISTEN 867/ncat
  • tcp6 0 0 :::8888 :::* LISTEN 867/ncat

lsof查看打开文件#

在Linux的设计哲学中,"一切皆文件",像进程(/proc/$pid)、网络连接(/proc/net/tcp)、主机设备(/dev)等,Linux也都把它虚拟成了文件,方便程序或shell读取,就像上面的ps命令,如果你愿意,通过读取/proc目录的数据,可以非常容易地实现自己的ps命令!

而lsof(list open files)命令,就是用来查看系统或进程打开的文件的,所以这个命令非常的强大,它几乎是观测软件资源最好用的工具了,如下:

  • # 查看系统打开的所有文件(包括网络连接等)
  • $ lsof
  • # 查看进程867打开的文件(包括网络连接等),-p指定具体进程号
  • $ lsof -p 867
  • # 类似上面介绍的,查找进程的日志文件
  • $ lsof -p 867 | grep .log$
  • # 类似上面介绍的,查看java进程的工作目录, -c java表示过滤出java进程的文件,-d cwd表示过滤出工作目录
  • # 而-a表示-c与-d是AND关系(默认OR),即java进程的cwd文件,就是工作目录
  • $ lsof -a -c java -d cwd
  • ncat 867 work 1w REG 8,16 0 171403 /home/work/app.log
  • # 显示进程867的tcp连接,-n不解析ip为主机名,-P不解析端口为服务名,-i TCP显示TCP连接
  • $ lsof -a -nP -i TCP -p 867
  • COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
  • ncat 867 work 3u IPv6 48737 0t0 TCP *:8888 (LISTEN)
  • ncat 867 work 4u IPv4 48738 0t0 TCP *:8888 (LISTEN)
  • # 显示8888号端口的连接
  • $ lsof -nP -i :8888
  • COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
  • ncat 867 work 3u IPv6 48737 0t0 TCP *:8888 (LISTEN)
  • ncat 867 work 4u IPv4 48738 0t0 TCP *:8888 (LISTEN)
  • # 显示与172.16.12.5主机的连接
  • $ lsof -nP -i @172.16.12.5
  • # 通过指定目录或文件找进程
  • $ lsof /home/work/app.log
  • COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
  • ncat 867 work 1w REG 8,16 0 171403 /home/work/app.log

有时候,系统磁盘空间不足了,我们想删掉一些大的日志文件来释放磁盘空间,却发现删除后,磁盘剩余空间没有变多,这是因为有进程引用了这个文件,可以如下确认:

  • # 找出已删除但被进程引用的文件
  • $ lsof | grep deleted
  • ncat 867 work 1w REG 8,16 0 171403 /home/work/app.log (deleted)

这时我们只需要重启867这个进程,即可真正释放空间。

注:可以这么理解,删除文件只是去掉了文件系统对这个文件的引用,而如果进程之前还打开了这个文件,那进程中保有的文件描述符也是引用了这个文件的,此时文件还不能回收,因为回收可能会导致进程出错,然而重启进程后,对文件的所有引用就都没有了,文件占用的空间才能被真正回收。

实践#

1、陌生环境找服务日志#

当我们刚开始接手一些系统时,对系统的部署情况不太了解,比如订单系统的数据库地址是test.mycat.order.proxy:8566,它是个mycat,部署在test.mycat.order.proxy机器上,但运维在这台机器上还部署了好几个其它系统的mycat,那怎么找到自己的mycat进程,并找到其gc日志呢?

  1. 登录test.mycat.order.proxy,根据8566端口找进程
  • $ netstat -nltp|grep -w 8566
  • tcp 0 0 0.0.0.0:8566 0.0.0.0:* LISTEN 467313/haproxy

可见8566并不是mycat进程,而是一个网络代理haproxy,对于网络代理进程,它连出最多的端口,一般就是代理后面的服务提供的,所以我们需要再查一下haproxy创建了哪些连接。

  1. 查找haproxy创建了哪些连接
  • # 注:467313是haproxy的进程号
  • $ netstat -natp|grep 467313
  • tcp 0 0 0.0.0.0:8566 0.0.0.0:* LISTEN 467313/haproxy
  • tcp 0 0 10.12.231.1:8566 10.39.12.32:42282 ESTABLISHED 467313/haproxy
  • tcp 0 0 10.12.231.1:8566 10.39.12.32:36638 ESTABLISHED 467313/haproxy
  • tcp 0 0 10.12.231.1:21103 10.12.231.1:8466 ESTABLISHED 467313/haproxy
  • tcp 0 0 10.12.231.1:31417 10.12.231.1:8466 ESTABLISHED 467313/haproxy
  • tcp 0 0 10.12.231.1:48432 10.12.231.1:8466 ESTABLISHED 467313/haproxy
  • tcp 0 0 10.12.231.1:59047 10.12.231.1:8466 ESTABLISHED 467313/haproxy

可见,haproxy进程连出最多的是8466端口。

  1. 再根据8466端口找进程
  • $ netstat -nltp|grep -w 8466
  • tcp 0 0 0.0.0.0:8466 0.0.0.0:* LISTEN 956758/java

找到了一个java进程,mycat就是java实现的,那这个估计就是我们的mycat进程了,如下确认一下:

  1. 查看进程详情
  • $ ps -fp 956758 | cat
  • UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
  • work 956758 956756 11 Oct15 ? 09:15:36 java -DMYCAT_HOME=. -server -XX:MaxPermSize=128M -XX:-UseGCOverheadLimit -XX:+AggressiveOpts -XX:MaxDirectMemorySize=4G -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError ...
  • $ ll /proc/956758/cwd
  • lrwxrwxrwx 1 work work 0 Oct 15 16:22 /proc/956758/cwd -> /home/work/order/mycat

可见,它就是个mycat,且其工作目录在/home/work/order/mycat

  1. 查找其gc日志
  • $ ll /proc/956758/fd | grep .log$
  • l-wx------ 1 work work 64 Oct 16 14:12 3 -> /home/work/order/mycat/logs/gc-2021-10-15_15-27-40.log
  • l-wx------ 1 work work 64 Oct 16 14:12 57 -> /home/work/order/mycat/logs/sql_time.log
  • l-wx------ 1 work work 64 Oct 16 14:12 58 -> /home/work/order/mycat/logs/mycat_auth.log
  • l-wx------ 1 work work 64 Oct 16 14:12 59 -> /home/work/order/mycat/logs/error_msg.log
  • l-wx------ 1 work work 64 Oct 16 14:12 60 -> /home/work/order/mycat/logs/mycat_prepare.log
  • l-wx------ 1 work work 64 Oct 16 14:12 61 -> /home/work/order/mycat/logs/sql_error_msg.log

这样,我们就在自己本不熟悉的机器环境里,找到了自己服务的gc日志。

2、文件描述符泄露#

系统的文件描述符资源是有限的,用完了必须归还,不然就会发生泄露,对应在Java中的场景如下:

a. 通过fis=new FileInputStream("xxx")打开文件,读取完文件后,必须调用fis.close()关闭,不然FD(file descriptor)创建越来越多,导致oom。

b. jdbc中通过conn=DriverManager.getConnection()获取连接,操作完数据库后,必须调用conn.close()关闭,不然就会socket创建越来越多(socket也是一种文件,也有FD),导致oom。

要想确认java服务中,是否存在那种忘记调用close的地方,只需要不断监控进程的FD数量,如果它一直都在增长,基本就是发生了泄露,如下:

  • $ while true; do pgrep java | xargs -i ls -l /proc/{}/fd | wc -l; sleep 10; done | tee fd_num.log
  • 12303
  • 12292
  • 12290
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