win10安装conda+tensorflow+cpu and gpu基本流程

1、安装anaconda，很简单直接官网下载即可，安装完成，配置环境变量，系统变量path中添加。

2、启动anaconda prompt,创建两个python环境，一个为tensorflow（安装cpu），另一个tensorflow-gpu,激活环境，在各自环境中安装python，版本为3.6较好。

3、cpu版本，直接在tensorflow环境中安装想要的版本，记得使用镜像源，速度更快，后续可继续安装keras等。

4、gpu版本，首先做准备工作，查看自己显卡的型号，可支持的cuda版本，以及cuda所对应的cudnn,算力需要>3.0，比如去英伟达驱动官网查看，确定所要安装的tensorflow-gpu、cuda、cudnn版本，一定要匹配，下载cuda,安装时自定义安装，去掉不要的选项，记住安装目录，完成安装。下载cudnn，解压到cuda文件中去。之后同样配置系统变量，配置完成，测试cuda是否成功安装。最后在tensorflow-gpu环境中安装tensorflow-gpu，完成安装，测试是否安装成功。

tensorflow版本与keras版本不匹配问题：

更新tensorflow：更新到1.6.0版本，用豆瓣镜像，加–user由于权限问题

pip install --user --upgrade --ignore-installed tensorflow==1.6.0 -i https://pypi.douban.com/simple