下载地址
https://docs.microsoft.com/en-us/visualstudio/releasenotes/vs2017-relnotes
点击下载Visual Studio 2017,然后需要登录,没有账号的话就创建一个。
登录之后,选择社区版(Community)下载,因为这个才不用钱。
点击该安装程序,就可以进行安装啦。
双击安装程序,然后对弹出的对话框点击:【是】,【继续】。然后需要稍等片刻。
进入以下界面后,更改安装路径。默认是C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community,这里选择将Visual Studio IDE安装到D:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio\2017\Community,将下载缓存安装到D:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio\Packages,将共享组件、工具和SDK安装到D:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio\Shared,如下图所示。
工作负载这里仅勾选”使用C++的桌面开发”,单个组件和语音包使用默认,如下图所示。
点击【安装】按钮,如下图所示,需要一些时间:
安装完成之后,启动vs2017:开发设置:选择Visual C++;颜色主体:选择浅色;点击启动Visual Studio,如下图所示。
设置成自己习惯的就可以啦,接着就helloworld跑起来。
选择Windows
等待5秒左右,就开始选择路径下载。
下载好之后,点击安装程序,进行解压,路径可以自己选择。
解压完之后,就开始配置系统环境变量。右【击此电脑】,选【属性】。
然后在左上角可以看到【高级系统配置】,点击进入。
选择右下角的【环境变量】,然后去刚才解压的文件中,找到bin文件夹的路径。我的是D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\x64\vc15\bin。opencv-4.2.0\opencv\build\x64\vc15\bin这一段应该是一样的,前面是刚才解压的时候,自己选择的路径。
*注意:*使用VS 2017的话,应该选择vc15,如果是VS 2015的话,就选择vc14。
首先,打开VS 2017 新建项目,点击菜单栏中【文件】→【新建】→【项目】。
在【Visual C++】栏中选择【空项目】,然后给项目命名,例如名称为hello_opencv,设置好项目位置,然后点击确定。
在【解决方案资源管理器】的【源文件】中【添加】→【新建项】。
选择C++文件,对其命名,例如命名为main.cpp,然后点击添加。
现在,新项目已经创建完成,接下来就是包含路径的配置。
将编译器由【x86】改为【x64】,这是因为OpenCV4.2.0仅支持x64。再点击【视图】→【其他窗口】→【属性管理器】。
右击【Microsoft.Cpp.x64.user】→【属性】。
选【通用属性】→【VC++目录】→【包含目录】→右边“下拉键”→【编辑】。
点击【新行】,
将以下两条路径名添加到【包含目录】中。注意:具体路径名根据自己OpenCV路径不同而不同。
D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\include
D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\include\opencv2
添加成功后,点击【确定】,即配置好了包含路径。
库目录配置同样再这个界面中配置,这次选择库目录,同样,右边“下拉键”→【编辑】。
点击【新行】
将以下路径名添加到【库目录】中,
D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\x64\vc15\lib。注意:具体路径名根据自己opencv路径不同而不同。
x64文件夹下有两个文件夹,分别是VC14和VC15。其中,VC14对应VS2015,VC15对应VS2017。
添加成功之后,点击【确定】,库目录就配置好啦。
仍然在Microsoft.Cpp.x64.user属性页面。
点击【通用属性】→【链接器】→【输入】。在【附加依赖项】中添加opencv_world410d.lib。这个文件库在文件夹
D:\Program Files\opencv-4.2.0\opencv\build\x64\vc15\lib下。注意:具体路径名根据自己opencv路径不同而不同。
opencv_world410d.lib是Debug版本的文件库,目前只需要添加这个文件库即可。
最后,点击【应用】→【确定】。配置链接器就搞定啦。
此处建议重启VS2017,免得需要在Windows文件夹下加入OpenCV的动态链接库。
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc, char* argv[]) {
const char* imagename = "F:\\test.bmp";//此处为你自己的图片路径
//从文件中读入图像
Mat img = imread(imagename, 1);
//如果读入图像失败
if (img.empty()) {
fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
return -1;
}
//显示图像
imshow("image", img);
//此函数等待按键,按键盘任意键就返回
waitKey();
return 0;
}
如果运行之后,能出现一个控制台窗口和一个图片窗口,就说明整个环境搭建好啦。