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SQL语法手册

时间:02-15来源:作者:点击数:61

Select

用途:

从指定表中取出指定的列的数据。

语法:

  • SELECT column_name(s) FROM table_name

解释:

从数据库中选取指定列,并允许从一或多个指定表中,选取一或多个指定列或指定行。SELECT 陈述式的完整语法相当复杂,但主要子句可摘要为:

  • SELECT select_list
  • [ INTO new_table ]
  • FROM table_source
  • [ WHERE search_condition ]
  • [ GROUP BY group_by_expression ]
  • [ HAVING search_condition ]
  • [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ]

实例:

"Persons" 表中的数据有:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

选出字段名 "LastName"、"FirstName" 的数据:

  • SELECT LastName,FirstName FROM Persons

返回结果:

LastName FirstName
Hansen Ola
Svendson Tove
Pettersen Kari

选出所有字段的数据:

  • SELECT * FROM Persons

返回结果:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

Where

用途:

被用来规定一种选择查询的标准。

语法:

  • SELECT column FROM table WHERE column condition value

下面的操作符能被使用在 WHERE 中:

=,<>,>,<,>=,<=,BETWEEN,LIKE

注意:在某些 SQL 的版本中不等号 < > 能被写作为 != 。

解释:

SELECT 语句返回 WHERE 子句中条件为 true 的数据。

实例:

从 "Persons" 表中选出生活在 "Sandnes" 的人:

  • SELECT * FROM Persons WHERE City='Sandnes'

"Persons" 表中的数据有:

LastName FirstName Address City Year
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes 1951
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes 1978
Svendson Stale Kaivn 18 Sandnes 1980
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger 1960

返回结果:

LastName FirstName Address City Year
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes 1951
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes 1978
Svendson Stale Kaivn 18 Sandnes 1980

And & Or

用途:

在 WHERE 子句中 AND 和 OR 被用来连接两个或者更多的条件。

解释:

AND 在结合两个布尔表达式时,只有在两个表达式都为 TRUE 时才传回 TRUE。

OR 在结合两个布尔表达式时,只要其中一个条件为 TRUE 时,OR 便传回 TRUE。

实例:

"Persons" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Svendson Stephen Kaivn 18 Sandnes

用 AND 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 "Tove" 而且 LastName 为 "Svendson" 的数据:

  • SELECT * FROM Persons
  • WHERE FirstName='Tove'
  • AND LastName='Svendson'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

用 OR 运算子来查找 "Persons" 表中 FirstName 为 "Tove" 或者 LastName 为 "Svendson" 的数据:

  • SELECT * FROM Persons
  • WHERE firstname='Tove'
  • OR lastname='Svendson'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Svendson Stephen Kaivn 18 Sandnes

你也能结合 AND 和 OR(使用括号形成复杂的表达式),如:

  • SELECT * FROM Persons WHERE
  • (FirstName='Tove' OR FirstName='Stephen')
  • AND LastName='Svendson'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Svendson Stephen Kaivn 18 Sandnes

Between…And

用途:

指定需返回数据的范围。

语法:

  • SELECT column_name FROM table_name
  • WHERE column_name
  • BETWEEN value1 AND value2

实例:

"Persons" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Nordmann Anna Neset 18 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

用 BETWEEN…AND 返回 LastName 为从 "Hansen" 到 "Pettersen" 的数据:

  • SELECT * FROM Persons WHERE LastName
  • BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Nordmann Anna Neset 18 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

为了显示指定范围之外的数据,也可以用 NOT 操作符:

  • SELECT * FROM Persons WHERE LastName
  • NOT BETWEEN 'Hansen' AND 'Pettersen'

返回结果:

LastName FirstName Address City
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes

Distinct

用途:

DISTINCT 关键字被用作返回唯一的值。

语法:

  • SELECT DISTINCT column-name(s) FROM table-name

解释:

当 column-name(s) 中存在重复的值时,返回结果仅留下一个。

实例:

"Orders" 表中的原始数据:

Company OrderNumber
Sega 3412
RUNOOB 2312
Trio 4678
RUNOOB 6798

用 DISTINCT 关键字返回 Company 字段中唯一的值:

  • SELECT DISTINCT Company FROM Orders

返回结果:

Company
Sega
RUNOOB
Trio

Order by

用途:

指定结果集的排序。

语法:

  • SELECT column-name(s) FROM table-name ORDER BY { order_by_expression [ ASC | DESC ] }

解释:

指定结果集的排序,可以按照 ASC(递增方式排序,从最低值到最高值)或者 DESC(递减方式排序,从最高值到最低值)的方式进行排序,默认的方式是 ASC。

实例:

"Orders" 表中的原始数据:

Company OrderNumber
Sega 3412
ABC Shop 5678
RUNOOB 2312
RUNOOB 6798

按照 Company 字段的升序方式返回结果集:

  • SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
  • ORDER BY Company

返回结果:

Company OrderNumber
ABC Shop 5678
Sega 3412
RUNOOB 6798
RUNOOB 2312

按照 Company 字段的降序方式返回结果集:

  • SELECT Company, OrderNumber FROM Orders
  • ORDER BY Company DESC

返回结果:

Company OrderNumber
RUNOOB 6798
RUNOOB 2312
Sega 3412
ABC Shop 5678

Group by

用途:

对结果集进行分组,常与汇总函数一起使用。

语法:

  • SELECT column,SUM(column) FROM table GROUP BY column

实例:

"Sales" 表中的原始数据:

Company Amount
RUNOOB 5500
IBM 4500
RUNOOB 7100

按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计:

  • SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
  • GROUP BY Company

返回结果:

Company SUM(Amount)
RUNOOB 12600
IBM 4500

Having

用途:

指定群组或汇总的搜寻条件。

语法:

  • SELECT column,SUM(column) FROM table
  • GROUP BY column
  • HAVING SUM(column) condition value

解释:

HAVING 通常与 GROUP BY 子句同时使用。不使用 GROUP BY 时,HAVING 则与 WHERE 子句功能相似。

实例:

"Sales" 表中的原始数据:

Company Amount
RUNOOB 5500
IBM 4500
RUNOOB 7100

按照 Company 字段进行分组,求出每个 Company 的 Amout 的合计在 10000 以上的数据:

  • SELECT Company,SUM(Amount) FROM Sales
  • GROUP BY Company HAVING SUM(Amount)>10000

返回结果:

Company SUM(Amount)
RUNOOB 12600

Join

用途:

当你要从两个或者以上的表中选取结果集时,你就会用到 JOIN。

实例:

"Employees" 表中的数据如下,(其中 ID 为主键):

ID Name
01 Hansen, Ola
02 Svendson, Tove
03 Svendson, Stephen
04 Pettersen, Kari

"Orders" 表中的数据如下:

ID Product
01 Printer
03 Table
03 Chair

用 Employees 的 ID 和 Orders 的 ID 相关联选取数据:

  • SELECT Employees.Name, Orders.Product
  • FROM Employees, Orders
  • WHERE Employees.ID = Orders.ID

返回结果:

Name Product
Hansen, Ola Printer
Svendson, Stephen Table
Svendson, Stephen Chair

或者你也可以用 JOIN 关键字来完成上面的操作:

  • SELECT Employees.Name, Orders.Product
  • FROM Employees
  • INNER JOIN Orders
  • ON Employees.ID = Orders.ID

INNER JOIN的语法:

  • SELECT field1, field2, field3
  • FROM first_table
  • INNER JOIN second_table
  • ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

解释:

INNER JOIN 返回的结果集是两个表中所有相匹配的数据。

LEFT JOIN的语法:

  • SELECT field1, field2, field3
  • FROM first_table
  • LEFT JOIN second_table
  • ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

用 "Employees" 表去左外联结 "Orders" 表去找出相关数据:

  • SELECT Employees.Name, Orders.Product
  • FROM Employees
  • LEFT JOIN Orders
  • ON Employees.ID = Orders.ID

返回结果:

Name Product
Hansen, Ola Printer
Svendson, Tove  
Svendson, Stephen Table
Svendson, Stephen Chair
Pettersen, Kari  

解释:

LEFT JOIN 返回 "first_table" 中所有的行,尽管在 "second_table" 中没有相匹配的数据。

RIGHT JOIN的语法:

  • SELECT field1, field2, field3
  • FROM first_table
  • RIGHT JOIN second_table
  • ON first_table.keyfield = second_table.foreign_keyfield

用 "Employees" 表去右外联结 "Orders" 表去找出相关数据:

  • SELECT Employees.Name, Orders.Product
  • FROM Employees
  • RIGHT JOIN Orders
  • ON Employees.ID = Orders.ID

返回结果:

Name Product
Hansen, Ola Printer
Svendson, Stephen Table
Svendson, Stephen Chair

解释:

RIGHT JOIN 返回 "second_table" 中所有的行,尽管在 "first_table" 中没有相匹配的数据。

Alias

用途:

可用在表、结果集或者列上,为它们取一个逻辑名称。

语法:

给列取别名:

  • SELECT column AS column_alias FROM table

给表取别名:

  • SELECT column FROM table AS table_alias

实例:

"Persons" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Hansen Ola Timoteivn 10 Sandnes
Svendson Tove Borgvn 23 Sandnes
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

运行下面的 SQL:

  • SELECT LastName AS Family, FirstName AS Name
  • FROM Persons

返回结果:

Family Name
Hansen Ola
Svendson Tove
Pettersen Kari

运行下面的 SQL:

  • SELECT LastName, FirstName
  • FROM Persons AS Employees

返回结果:

Employees 中的数据有:

LastName FirstName
Hansen Ola
Svendson Tove
Pettersen Kari

Insert Into

用途:

在表中插入新行。

语法:

插入一行数据:

  • INSERT INTO table_name
  • VALUES (value1, value2,....)

插入一行数据在指定的字段上:

  • INSERT INTO table_name (column1, column2,...)
  • VALUES (value1, value2,....)

实例:

"Persons" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger

运行下面的 SQL 插入一行数据:

  • INSERT INTO Persons
  • VALUES ('Hetland', 'Camilla', 'Hagabakka 24', 'Sandnes')

插入后 "Persons" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
Hetland Camilla Hagabakka 24 Sandnes

运行下面的 SQL 插入一行数据在指定的字段上:

  • INSERT INTO Persons (LastName, Address)
  • VALUES ('Rasmussen', 'Storgt 67')

插入后 "Persons" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Pettersen Kari Storgt 20 Stavanger
Hetland Camilla Hagabakka 24 Sandnes
Rasmussen   Storgt 67  

Update

用途:

更新表中原有数据。

语法:

  • UPDATE table_name SET column_name = new_value
  • WHERE column_name = some_value

实例:

"Person" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen   Storgt 67  

运行下面的 SQL 将 Person 表中 LastName 字段为 "Rasmussen" 的 FirstName 更新为 "Nina":

  • UPDATE Person SET FirstName = 'Nina'
  • WHERE LastName = 'Rasmussen'

更新后 "Person" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Storgt 67  

同样的,用 UPDATE 语句也可以同时更新多个字段:

  • UPDATE Person
  • SET Address = 'Stien 12', City = 'Stavanger'
  • WHERE LastName = 'Rasmussen'

更新后 "Person" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Stien 12 Stavanger

Delete

用途:

删除表中的数据。

语法:

  • DELETE FROM table_name WHERE column_name = some_value

实例:

"Person" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger
Rasmussen Nina Stien 12 Stavanger

删除 Person 表中 LastName 为 "Rasmussen" 的数据:

  • DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Rasmussen'

执行删除语句后 "Person" 表中的数据为:

LastName FirstName Address City
Nilsen Fred Kirkegt 56 Stavanger

创建表 Create Table

用途:

建立新的表。

语法:

  • CREATE TABLE table_name
  • (
  • column_name1 data_type,
  • column_name2 data_type,
  • .......
  • )

实例:

创建一张叫 "Person" 的表,该表有 4 个字段 "LastName", "FirstName", "Address", "Age":

  • CREATE TABLE Person
  • (
  • LastName varchar,
  • FirstName varchar,
  • Address varchar,
  • Age int
  • )

如果想指定字段的最大存储长度,你可以这样:

  • CREATE TABLE Person
  • (
  • LastName varchar(30),
  • FirstName varchar(30),
  • Address varchar(120),
  • Age int(3)
  • )

下表中列出了 SQL 中的一些数据类型:

数据类型 描述
integer(size)
int(size)
smallint(size)
tinyint(size)
只存储整数。数字的最大位数由括号内的 size 指定。
decimal(size,d)
numeric(size,d)
存储带有小数的数字。数字的最大位数由 "size" 指定。小数点右边的最大位数由 "d" 指定。
char(size) 存储一个固定长度的字符串(可以包含字母、数字和特殊字符)。字符串大小由括号内的 size 指定。
varchar(size) 存储一个可变长度的字符串(可以包含字母、数字和特殊字符)。字符串的最大长度由括号内的 size 指定。
date(yyyymmdd) 存储日期。

修改表 Alter Table

用途:

在已经存在的表中增加或者移除字段。

语法:

  • ALTER TABLE table_name
  • ADD column_name datatype
  • ALTER TABLE table_name
  • DROP COLUMN column_name

注意:某些数据库管理系统不允许移除表中的字段。

实例:

"Person" 表中的原始数据:

LastName FirstName Address
Pettersen Kari Storgt 20

在 Person 表中增加一个名为 City 的字段:

  • ALTER TABLE Person ADD City varchar(30)

增加后表中数据如下:

LastName FirstName Address City
Pettersen Kari Storgt 20  

移除 Person 表中原有的 Address 字段:

  • ALTER TABLE Person DROP COLUMN Address

移除后表中数据如下:

LastName FirstName City
Pettersen Kari  

删除表 Drop Table

用途:

在数据库中移除一个数据表定义及该数据表中的所有资料、索引、触发程序、条件约束及权限指定。

语法:

  • DROP TABLE table_name

创建数据库 Create Database

用途:

建立新的数据库。

语法:

  • CREATE DATABASE database_name

删除数据库 Drop Database

用途:

移除原有的数据库。

语法:

  • DROP DATABASE database_name

聚集函数

count

用途:

传回选取的结果集中行的数目。

语法:

  • SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取记录总数:

  • SELECT COUNT(Name) FROM Persons

执行结果:

  • 3

sum

用途:

以表达式传回所有值的总和,或仅 DISTINCT 值。SUM 仅可用于数值行。已忽略 Null 值。

语法:

  • SELECT SUM(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取 "Persons" 表中所有人的年龄总和:

  • SELECT SUM(Age) FROM Persons

执行结果:

  • 98

选取 "Persons" 表中年龄超过 20 岁的人的年龄总和:

  • SELECT SUM(Age) FROM Persons WHERE Age>20

执行结果:

  • 79

avg

用途:

传回选取的结果集中值的平均值。已忽略 Null 值。

语法:

  • SELECT AVG(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取 "Persons" 表中所有人的平均年龄:

  • SELECT AVG(Age) FROM Persons

执行结果:

  • 32.67

选取 "Persons" 表中年龄超过 20 岁的人的平均年龄:

  • SELECT AVG(Age) FROM Persons WHERE Age>20

执行结果:

  • 39.5

max

用途:

传回选取的结果集中值的最大值。已忽略 Null 值。

语法:

  • SELECT MAX(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取 "Persons" 表中的最大年龄:

  • SELECT MAX(Age) FROM Persons

执行结果:

  • 45

min

用途:

传回选取的结果集中值的最小值。已忽略 Null 值。

语法:

  • SELECT MIN(column_name) FROM table_name

实例:

"Persons" 表中原始数据如下:

Name Age
Hansen, Ola 34
Svendson, Tove 45
Pettersen, Kari 19

选取 "Persons" 表中的最小年龄:

  • SELECT MIN(Age) FROM Persons

执行结果:

  • 19

算术函数

abs

用途:

传回指定数值表达式(Numeric Expression)的绝对正值。

语法:

  • ABS(numeric_expression )

实例:

  • ABS(-1.0) ABS(0.0) ABS(1.0)

执行结果:

  • 1.0 0.0 1.0

ceil

用途:

传回大于等于给定数值表达式的最小整数。

语法:

  • CEIL(numeric_expression )

实例:

  • CEIL(123.45) CEIL(-123.45)

执行结果:

  • 124.00 -123.00

floor

用途:

传回小于或等于给定数值表达式的最大整数。

语法:

  • FLOOR(numeric_expression )

实例:

  • FLOOR(123.45) FLOOR(-123.45)

执行结果:

  • 123.00 -124.00

cos

用途:

在指定表达式中传回指定角度(以弪度为单位)的三角余弦值的数学函数。

语法:

  • COS(numeric_expression )

实例:

  • COS(14.78)

执行结果:

  • -0.599465

cosh

用途:

传回以弧度为单位的角度值,其余弦为指定的 float 表达式,也称为反余弦。

语法:

  • COSH(numeric_expression )

实例:

  • COSH(-1)

执行结果:

  • 3.14159

sin

用途:

以近似的数值(float)表达式传回给定角度(弧度)的三角正弦函数。

语法:

  • SIN(numeric_expression )

实例:

  • SIN(45.175643)

执行结果:

  • 0.929607

sinh

用途:

传回以弪度为单位的角度,其正弦为指定的 float 表达式,也称为反正弦。

语法:

  • SINH(numeric_expression )

实例:

  • SINH(-1.00)

执行结果:

  • -1.5708

tan

用途:

传回输入表达式的正切函数。

语法:

  • TAN(numeric_expression )

实例:

  • TAN(3.14159265358979/2)

执行结果:

  • 1.6331778728383844E+16

tanh

用途:

传回以弪度为单位的角度,其正切为指定的 float 表达式,也称为反正切。

语法:

  • TANH(numeric_expression )

实例:

  • TANH(-45.01)

执行结果:

  • -1.54858

exp

用途:

传回给定的 float 表达式的指数(Exponential)值。

语法:

  • EXP(numeric_expression )

实例:

  • EXP(378.615345498)

执行结果:

  • 2.69498e+164

log

用途:

传回给定的 float 表达式的自然对数。

语法:

  • LOG(numeric_expression )

实例:

  • LOG(5.175643)

执行结果:

  • 1.64396

power

用途:

传回给定表达式的指定乘幂的值。

语法:

  • POWER(numeric_expression,v )

实例:

  • POWER(2,6)

执行结果:

  • 64

sign

用途:

传回给定表达式的正(+1)、零(0)或负(-1)号。

语法:

  • SIGN(numeric_expression )

实例:

  • SIGN(123) SIGN(0) SIGN(-456)

执行结果:

  • 1 0 -1

sqrt

用途:

传回给定表达式的平方。

语法:

  • SQRT(numeric_expression )

实例:

  • SQRT(10)

执行结果:

  • 100
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