MySQL 索引与文件

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索引是一种特殊的文件，InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。在没有索引的情况下，做查询操作的时候数据库会遍历全部数据后选择符合条件的，而有索引之后，数据库会直接在索引中查找符合条件的选项。

如果SQL语句换 SELECT * FROM article WHERE id=2000000”，那么在没有索引时（注：一般数据库默认都会为主键生成索引）数据库按照顺序读取完 200 万行数据。

查看索引

show index from TABLE_NAME
比如:
show index from blog_blog;
返回:
+-----------+------------+--------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+
| Table     | Non_unique | Key_name           | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type |
+-----------+------------+--------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+
| blog_blog |          0 | PRIMARY            |            1 | id          | A         |           5 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |
| blog_blog |          0 | title              |            1 | title       | A         |           5 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |
| blog_blog |          1 | blog_blog_6f33f001 |            1 | category_id | A         |        NULL |     NULL | NULL   |      | BTREE      |
| blog_blog |          1 | blog_blog_e969df21 |            1 | author_id   | A         |        NULL |     NULL | NULL   |      | BTREE      |
+-----------+------------+--------------------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+

创建索引

首先我们使用代码创建一个 my_user 表，表结构如下，里面有10万条数据，其中 name 是值是随机长度的。

mysql> show create table my_user;
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table   | Create Table                                                                                                                                                                    |
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| my_user | CREATE TABLE `my_user` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(50) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=200001 DEFAULT CHARSET=utf8 |
+---------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)

my_user 数据表相关的文件:

root@lzjun:/var/lib/mysql/django_blog# ll -h my_user.*
-rw-rw---- 1 mysql mysql  8.4K  3月 13 15:11 my_user.frm
-rw-rw---- 1 mysql mysql  2.5M  3月 13 15:17 my_user.MYD
-rw-rw---- 1 mysql mysql 1005K  3月 13 15:17 my_user.MYI

在 name 没有创建索引时，查询一条数据的时间是:0.12s

mysql> select * from my_user where name like 'pkhavwcrybsjoimztnq';
+--------+---------------------+
| id     | name                |
+--------+---------------------+
| 100093 | pkhavwcrybsjoimztnq |
+--------+---------------------+
1 row in set (0.12 sec)

普通索引

方式一

 CREATE INDEX index_name on TABLE_NAME(Column_name)

 mysql> create index i_name on my_user(name);
 Query OK, 100000 rows affected (0.84 sec)
 Records: 100000  Duplicates: 0  Warnings: 0

方式二

 ALTER  TABLE  表名  ADD   [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ]   INDEX  
 索引名（属性名  [ (长度) ]  [ ASC | DESC]）; 

 mysql> alter table my_user add index i_name  (name);
 Query OK, 100000 rows affected (0.51 sec)
 Records: 100000  Duplicates: 0  Warnings: 0

方式三

直接在创建表的时候创建索引.

 CREATE TABLE my_user2 ( 
         id int not null primary key auto_increment, 
         name varchar(50), 
         index iname (name));

创建索引后，相应的索引文件也增大了不少。

唯一索引

普通索引允许被索引的列包含重复的值，比如人的名字。如果这列的值都是唯一的那么就可以使用唯一索引，他能改善查询的效率，另外一点是在有新数据插入的时候，会自动检查新记录的字段的值是否已经存在了，如果存在MySQL会拒绝插入。因此很多场合,唯一索引的另一个目的是避免数据重复插入。

ALTER TABLE my_user ADD UNIQUE INDEX i_name (name);

或者是创建表的时候指定:

CREATE TABLE my_user(
    id int not null PRIMARY key AUTO_INCREMENT,
    name varchar(50),
    code varchar(50),
    UNIQUE KEY ui_name_code (name,code)
)