提到查询,就回到我们第四篇的SQL语言分类了,DQL(Data QueryLanguage),也就是数据查询语言,实际就是从数据库中获取数据的一种命令方式。我们给数据库发送一个查询语句的命令,数据库按需返回相应的数据。
- select column_name1,column_name2,... from tname;
SQL 中不区分大小写,select语句中不区分大小写,SELECT和select、FROM和from效果一样。
查询的结果放在一个表格中,表格的第1行称为列头,第2行开始是数据,类属于一个二维数组。
配置字段名称,格式如下:
- select column_name1 from tname;
- mysql> use test;
- Database changed
-
- mysql> select name from user3;
- +-------+
- | name |
- +-------+
- | brand |
- | sol |
- +-------+
- 2 rows in set
多个字段使用逗号隔开,语法格式如下
- select column_name1,column_name2,... from tname;
- mysql> use test;
- Database changed
-
- mysql> select id,age,name from user3;
- +----+-----+-------+
- | id | age | name |
- +----+-----+-------+
- | 1 | 20 | brand |
- | 2 | 22 | sol |
- +----+-----+-------+
- 2 rows in set
使用*号通配符来表示,语法格式如下
- select * from tname;
- mysql> use test;
- Database changed
-
- mysql> select * from user3;
- +----+-----+-------+
- | id | age | name |
- +----+-----+-------+
- | 1 | 20 | brand |
- | 2 | 22 | sol |
- +----+-----+-------+
- 2 rows in set
对于常量值的查询,可以不来源于表,格式如下
- select const1,const2,const3;
- mysql> select 100,'brand',1.5;
- +-----+-------+-----+
- | 100 | brand | 1.5 |
- +-----+-------+-----+
- | 100 | brand | 1.5 |
- +-----+-------+-----+
- 1 row in set
sql的加减乘除等等表达式的查询,格式如下:
- select expression1,expression2,...;
- mysql> select 1+2,1-2,1*7,17/2,17%2,(2+3)*5,8>5,7=4;
- +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+
- | 1+2 | 1-2 | 1*7 | 17/2 | 17%2 | (2+3)*5 | 8>5 | 7=4 |
- +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+
- | 3 | -1 | 7 | 8.5 | 1 | 25 | 1 | 0 |
- +-----+-----+-----+------+------+---------+-----+-----+
- 1 row in set
可以在查询中加上各种类型的系统函数或者用户自定义函数,来简化一些较复杂的查询过程。格式如下:
- select func1,func2,func3,...;
- mysql> select abs(-6),round(5.7),length('brand'),now();
- +---------+------------+-----------------+---------------------+
- | abs(-6) | round(5.7) | length('brand') | now() |
- +---------+------------+-----------------+---------------------+
- | 6 | 6 | 5 | 2020-11-06 21:07:41 |
- +---------+------------+-----------------+---------------------+
- 1 row in set
查询列名都会以列的定义名称显示,这样显示的时候查看不方便,还容易暴露数据库的信息给业务,为了增强脚本可阅读性,我们经常使用字段别名。
设置表的别名更主要的还是在于书写查询语句时候的便利,并避免多表查询时的字段混淆。格式如下:
- select talias.column_name1 col1,talias.column_name2 col2 from tname [as] talias;
- mysql> use test;
- Database changed
-
- mysql> select u.id as 主键,u.age as 年龄,u.name as 名称 from user3 u;
- +------+------+-------+
- | 主键 | 年龄 | 名称 |
- +------+------+-------+
- | 1 | 20 | brand |
- | 2 | 22 | sol |
- +------+------+-------+
- 2 rows in set
查询具体表的字段是可以跟表达式,常量等混合在一起的,这样才能应付复杂的业务。
- mysql> select '中国2020人口普查' as 标题,u.id as 主键,u.age as 年龄,u.name as 名称,now() as 查询时间,2020*rand() as 随机数 from user3 u;
- +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+
- | 标题 | 主键 | 年龄 | 名称 | 查询时间 | 随机数 |
- +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+
- | 中国2020人口普查 | 1 | 20 | brand | 2020-11-06 21:23:39 | 1236.3585094328582 |
- | 中国2020人口普查 | 2 | 22 | sol | 2020-11-06 21:23:39 | 344.21752367561453 |
- +------------------+------+------+-------+---------------------+--------------------+
- 2 rows in set
1、本片只是查询的基础篇,后续会引出 查询的过滤条件、排序、分页、分组、正则匹配过滤,以及复杂查询的性能优化等等。
2、查询数据的时候,应遵循应需而查,查询需要的字段即可,切勿随意的使用*,数据量大的时候性能差距就明显了。