大事务big or long transaction模拟

所谓大事务，是指执行过程比较长的事务。

例如，执行超过5s，10s，1min。。。。

一个事务可以有多个event，也可以只有一个event。

本文主要介绍如何模拟一个有多个event的大事务。

创建表

建表sql

CREATE TABLE `apple_test` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `a` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'a',
  `b` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'b',
  `updated_ts` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00.000000' ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6),
  `created_ts` timestamp(6) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) COMMENT '创建时间',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

插入大量数据，模拟大事务

首先插入一条记录

> insert into apple_test(`a`, `b`) values(1,1);

接着反复执行如下SQL，插入大量数据记录

> insert into apple_test(a, b) select a,b from apple_test;

在反复执行的过程中，我们会发现，执行耗时越来越长。

这是因为每次插入的数据量越来越大。

例如，当我们多次执行，数量达到8388608时，

> select count(*) from apple_test;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  8388608 |
+----------+
1 row in set (1.87 sec)

再次执行插入时，耗时会是几十秒，甚至几分钟:

> insert into apple_test(a, b) select a,b from test_test;
Query OK, 8388608 rows affected (1 min 20.68 sec)
Records: 8388608  Duplicates: 0  Warnings: 0

实际上，上面的插入语句，就是一个事务。

执行过程耗时较长时，模拟的也就是大事务。

查看大事务

>select a.trx_started,now(),(UNIX_TIMESTAMP(now()) - UNIX_TIMESTAMP(a.trx_started)) diff_sec,b.id,b.user,b.host,b.db,d.SQL_TEXT from information_schema.innodb_trx a inner join information_schema.PROCESSLIST b on a.TRX_MYSQL_THREAD_ID=b.id and b.command in('Query', 'Sleep', 'Connect') inner join performance_schema.threads c ON b.id = c.PROCESSLIST_ID inner join performance_schema.events_statements_current d ON d.THREAD_ID = c.THREAD_ID;
+---------------------+---------------------+----------+--------+-------------+------+------+----------+
| trx_started         | now()               | diff_sec | id     | user        | host | db   | SQL_TEXT |
+---------------------+---------------------+----------+--------+-------------+------+------+----------+
| 2021-08-07 22:12:20 | 2021-08-07 22:13:26 |       66 | 808786 | system user |      | NULL | BEGIN    |
+---------------------+---------------------+----------+--------+-------------+------+------+----------+
1 row in set (0.01 sec)