【MySQL】复合查询

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本文详细介绍了MySQL中的复合查询，包括基本查询回顾、多表查询（联接、自连接）、子查询（单行、多行、多列和嵌套）、以及union和unionall的合并查询。通过实例展示了如何处理实际开发中的数据关联问题。

前面我们讲解的 mysql 表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够，接下来我们要学习多表查询，即符合查询。

一、基本查询回顾

接下来我们回顾一下以前学的基本查询，我们继续使用雇员表测试表。

• 查询工资高于 500 或岗位为 MANAGER 的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的 J

  select * from emp 
      -> where (sal > 500
      -> or job = 'MANAGER')
      -> and ename like 'J%';
  

• 按照部门号升序而雇员的工资降序排序

  select * from emp order by deptno, sal desc;
  

• 使用年薪进行降序排序

  select ename, sal*12+ifnull(comm, 0) 年薪 from emp order by 年薪 desc;
  

• 显示工资最高的员工的名字和工作岗位

使用查询 select 语句：

select ename, job from emp where sal = (select max(sal) from emp); 

使用分页筛选：

select ename, job from emp order by sal desc limit 1 offset 0;

• 显示工资高于平均工资的员工信息

  select ename, sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
  

• 显示每个部门的平均工资和最高工资

  select deptno, format(avg(sal), 2), max(sal) from emp group by deptno;
  

• 显示平均工资低于 2000 的部门号和它的平均工资

  select deptno, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno having 平均工资<2000;
  

• 显示每种岗位的雇员总数，平均工资

  select job, count(*), format(avg(sal), 2) from emp group by job;
  

二、多表查询

实际开发中往往数据来自不同的表，所以需要多表查询。我们继续使用一个简单的公司管理系统，有三张表 emp，dept，salgrade 来演示如何进行多表查询。

例如，显示雇员名、雇员工资以及所在部门的名字因为上面的数据来自 emp 和 dept 表，因此要联合查询，我们可以使用以下语句进行联合查询：

select * from emp, dept;

上面语句的含义就是将 emp 表和 dept 表进行联合，那么它是怎样进行联合的呢？原理如下图：

将 emp 表的每一个 deptno 与 dept 表的每一个 deptno 进行组合，形成新的一行，当 emp 表中的所有 deptno 和 dept 表中的 deptno 全部组合完成，说明联合完毕，形成新的一个表。其中这种将数据进行穷举组合的方式，我们称作为笛卡尔积。

但是我们会发现，当 emp 中的 deptno 和 dept 中的 deptno 组合时，会出现 deptno 不对应的情况，这种情况对我们来说没有意义，所以我们可以使用 where 把它筛选开，我们还可以使用 表名.字段 指定显示哪一个字段：

select emp.ename, emp.sal, dept.dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno;

如上图，就把两张表联合完成。

下面我们看一些实例：

• 显示部门号为 10 的部门名，员工名和工资

  select ename, sal, dname from emp, dept 
      -> where dept.deptno = emp.deptno
      -> and emp.deptno = 10;
  

• 显示各个员工的姓名，工资，及工资级别

  select ename, sal, grade from emp, salgrade
      -> where emp.sal between losal and hisal;
  

三、自连接

自连接是指在同一张表连接查询。

例如，显示员工 WARD 的上级领导的编号和姓名（mgr 是员工领导的编号）

• 使用子查询

  select empno, ename from emp where emp.empno=(select mgr from emp where ename='WARD');
  

• 使用多表查询（自查询）

  select leader.empno, leader.ename 
      -> from emp leader, emp worker
      -> where leader.empno = worker.mgr
      -> and worker.ename = 'WARD';
  

使用到表的别名 - - from emp leader, emp worker，给自己的表起别名，因为要先做笛卡尔积，所以别名可以先识别。

四、子查询

子查询是指嵌入在其他 sql 语句中的 select 语句，也叫嵌套查询。

1. 单行子查询

返回一行记录的子查询。

例如：

• 显示 JAMES 同一部门的员工

  select * from emp where deptno = (select deptno from emp where ename = 'JAMES');
  

2. 多行子查询

返回多行记录的子查询。

• in 关键字；查询和 10 号部门的工作岗位相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含 10 自己的

  select ename, job, sal, deptno
      -> from emp
      -> where job in(
      -> select distinct job 
      -> from emp 
      -> where deptno = 10)
      -> and deptno<>10;
  

• all 关键字；显示工资比部门 30 的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号

  select ename, sal, deptno from emp
      -> where sal > all(select sal from emp where deptno=30);
  

• any 关键字；显示工资比部门 30 的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号（包含自己部门的员工）

  select ename, sal, deptno from emp 
      -> where sal > any(select sal from emp where deptno=30);
  

3. 多列子查询

单行子查询是指子查询只返回单列，单行数据；多行子查询是指返回单列多行数据，都是针对单列而言的，而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句。

例如，查询和 WARD 的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含 WARD 本人

select ename from emp
    -> where (deptno, job)=(select deptno, job from emp
    -> where ename='WARD')
    -> and ename<>'WARD';

截至目前，目前全部的子查询，全部都在 where 子句中充当判断条件！任何时刻，查询出来的临时结构，本质在逻辑上也是表结构！

4. 在 from 子句中使用子查询

子查询语句出现在 from 子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。

实例：

• 显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资

先获取各个部门的平均工资，将其看作临时表

select deptno dt, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno;

然后将各个部门的平均工资作为 from 的条件：

select ename, deptno, sal, format(平均工资, 2) from emp,
    -> (select deptno dt, avg(sal) 平均工资 from emp group by deptno) tmp
    -> where emp.sal> tmp.平均工资
    -> and emp.deptno = tmp.dt;

• 查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资

先获取每个部门最高工资的人的信息：

select deptno, max(sal) 最高工资 from emp group by deptno;

再将上面语句作为 from 的条件代入：

select emp.ename, emp.sal, emp.deptno, 最高工资 from emp,
    -> (select deptno, max(sal) 最高工资 from emp group by deptno) tmp
    -> where emp.deptno = tmp.deptno
    -> and emp.sal = tmp.最高工资;

• 显示每个部门的信息（部门名，编号，地址）和人员数量

1. 使用多表

   select dept.dname, dept.deptno, dept.loc, count(*) '部门人数' from emp, 
       -> dept
       -> where emp.deptno = dept.deptno
       -> group by dept.deptno, dept.dname, dept.loc;
   

2. 使用子查询

先对 emp 表的各部门人数进行统计：

select count(*), deptno from emp group by deptno;

将上面的表看作临时表作为 from 条件：

select dept.deptno, dname, 部门人数, loc from dept,
    -> (select count(*) 部门人数, deptno from emp group by deptno) tmp
    -> where dept.deptno = tmp.deptno;

总结，解决多表问题的本质：想办法将多表转化为单表，所以 mysql 中，所有 select 的问题全部都可以转成单表问题！这就是多表查询的思想！

5. 合并查询

在实际应用中，为了合并多个 select 的执行结果，可以使用集合操作符 union，union all.

（1）union

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。

实例：

• 将工资大于 2500 或职位是 MANAGER 的人找出来

  select ename, sal, job from emp where sal > 2500 union
      -> select ename, sal, job from emp where job = 'MANAGER';
  

自动去掉了结果集中的重复记录。

（2）union all

该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。

实例：

• 将工资大于 2500 或职位是 MANAGER 的人找出来

  select ename, sal, job from emp where sal > 2500 union all
      -> select ename, sal, job from emp where job = 'MANAGER';
  

没有将重复记录去掉。

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