MySQL数据库的存储引擎，以及之间的区别
时间：07-12来源：作者：点击数：
- 什么是存储引擎？
- 存储引擎就是一种数据存储方式，不同的存储引擎对应不同的存储方式、索引方式、锁定水平，当然就提供不同的作用。
- MySQL支持很多存储引擎，包括MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDB Cluster、ARCHIVE等，其中InnoDB和BDB支持事务安全。它还支持一些第三方的存储引擎，例如TokuDB（高写性能高压缩存储引擎）、Infobright（列式存储引擎）
- 在MySQL中的存储引擎有很多种，可以通过“show engines”语句来查看
- 各个数据库存储引擎
- InnoDB：提供ＡＣＩＤ事务，系统崩溃修复能力和多版本并发控制的行级锁，支持自增长序列，支持外键，mysql5.5之后默认数据库引擎
- MyISAM：读取速度优越，常用于高读取的应用场景数据库，支持三种不同类型的存储结构：静态型、动态型、压缩型。不支持事务和外键。
- MyISAM与InnoDB的区别与选择
- 区别：
- InnoDB支持事务，MyISAM不支持，对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务，自动提交，这样会影响速度，所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务；
- InnoDB支持外键，而MyISAM不支持，对一个包含外键的InnoDB表转为MyISAM会失败；
- InnoDB是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高，但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据，主键不应该过大，因为主键太大，其他索引也都会很大；而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针，主键索引和辅助索引是独立的；
- InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) fron table 时需要全表扫描，而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数，执行上述语句时只需要读出该变量即可，速度很快；
- InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持全文索引，查询效率上MyISAM要高。
- 选择：
- 是否支持事务，如果要请选择InnoDB，如果不需要可以考虑MyISAM；
- 如果表中绝大多数都只是读查询，可以考虑MyISAM，如果既有读写也挺频繁的，请使用InnoDB；
- 系统崩溃后，MyISAM恢复起来更困难，能否接受；
- MySQL5.5版本开始InnoDB已经成为MySQL的默认引擎（之前是MyISAM），说明其优势是有目共睹的，如果你不知道用什么，那就用InnoDB，至少不会差
- 区别：
- MEMORY
MEMORY存储引擎是用保存在内存中的数据来创建表，每个memory表对应一个磁盘文件。格式是.frm
特点：由于他的数据是存放在内存中的，并且默认使用HASH索引，所以它的访问速度特别快，同时也造成了他的缺点，就是数据库服务一旦关闭，数据就会丢失，另外对表的大小有限制
每个memary表中可存储数据量的大小，受到max_heap_table_size变量的约束，他的初始值是16MB，可以在定义Memary表的时候通过max_rows指定表的最大行数
适用场景：内容变化不频繁的代码表，作为统计操作的中间结果表，便于利用它速率快的优势高效的对中间结果进分析。
- MERGE
Merge表是一组MyISAM表的组合，这些myisam表的结构必须完全相同，MERGE表本身并没有数据，对它的操作实际上是对内部MYISAM表的操作。
MERGE表在磁盘上保留两个文件，.frm文件存储表的定义，.mrg文件存储组合表的信息
应用场景：用于将一系列MyISAM表以逻辑方式组合在一起，并作为一个对象引用它们
优点：突破对单个MyISAM表的大小限制，通过将不同的表分布在多个磁盘上，提高访问效率
- tokuDB
tokuDB是第三方存储引擎，不是mysql自带的
特性:
使用Fractal树索引保证了高效的插入性能
强大的压缩特性，比INNODB高近10倍
支持在线DDL操作（Hot Schema Changes特性）
使用Bulk Loader达到最快加载大量数据
提供了主从延迟的消除技术
适用场景：
日志数据，因为日志数据的插入频繁且存储量大
历史数据，通常不会再有写操作，可以利用高压缩特性进行存储
在线DDL较频繁的场景，十一年tokuDB可大大增加系统的可用性
- mysql中指定引擎的方法：1、创建表时，可以通过ENGINE来指定存储引擎，在create语句最后加上“engine=存储引擎;”即可；2、修改表时，可以使用“alter table 表名 engine=存储引擎;”来指定存储引擎。
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