Linux下MySQL单表操作

一、MySQL安装

1.安装数据库服务（使用yum安装，便于解决依赖问题）

（1）：修改/etc/yum.repos.d/rhel-source.repo文件

修改为本地源，修改内容如下：

file指明为本地文件，enabled=1表明yum源生效

（2）：安装数据库服务器。

（3）：查看MySQL数据库的是TCP端口3306（这个是重点，面试可能会考）

（4）：启动MySQL服务以及查看MySQL服务的状态

二、MySQL的基础知识

1.常见面试题

问：在MySQL5.0以上版本中存在什么特征？会存在什么安全问题吗？

答：在MySQL5.0以上版本中存在一个information_schema数据库，这个数据库中会存放所有数据库中的数据，这样所有数据库中的内容都会被查看。

2.首次登录数据库不需要密码（直接输入mysql -u root,然后回车就可以进入数据库）

当有密码时使用mysql -u root -p进行登录

三、MySQL的单表操作

1.显示数据库

注意：数据库语句后面都用分号来结尾

2.创建数据库

3.使用数据库

4.创建数据库中的表

使用create table 表名（列名 数据格式 是否为空）的形式来创建数据库。上图中primary key()用来指明主键，主键必须唯一且不能重复使用。

f_id:水果编号 s_id:水果供应商编号 f_name:水果名 f_price:水果价格

5.显示数据库中的表

注意：show tables;来查看数据库中的表，因此在执行这条语句时一定要在某个数据库中。

6.查看数据库中表的结构

7.向表中插入数据

注意：插入的数据必须要一一对应，即后面values的值必须与前面的值的顺序相同。

也可以使用下列方法向表中添加数据

这样添加数据时必须非常清楚表的结构，并且后面的数据与表中的列必须要一一对应。但是不建议使用这种方法，因为特别容易错误。

还可以只向表中的某一行插入个别数据

使用该方法向fruit表中插入多条数据，数据如下

8.查看数据库的表中存放的信息

（1）：查询表中的所有数据

*号表示匹配所有，select * from fruit;表示查询fruit表中的所有数据。

（2）：查询表中指定的列

上图只查询了指定的列，查询f_id和f_name列。查询指定列时，将指定列的名称写在select后面。

（3）：使用where语句进行过滤

• and:并且，表示既满足and前面的条件，又满足and后面的条件

• or:或者，表示或者满足or前面的条件，或者满足or后面的条件

• IN关键字：满足条件范围内的值即为匹配项
  
• between...and...:在范围之内即为匹配项

• like:相当于模糊查找，和like一起使用的有通配符"%"和"_"

　　"%":作用是匹配任意长度的字符

　　"_":一个"_"只能匹配一个字符

• NULL值：NULL来判断字段是否为空，NOTNULL来判断字段是否不为空

• DISTINCT：使用DISTINCT关键字表明查询结果不重复

DISTINCT关键字作用于所有的列，而不仅是作用于跟在DISTINCT后面的列。

• order　ｂｙ对结果进行排序。（使用DESC进行降序排列，使用ASC进行升序排列，默认进行升序排列）

• group　ｂｙ：分组查询

• HAVING过滤

having与where的区别：having和where都是进行条件过滤的，区别在于where是在分组之前进行过滤的，而having是在分组之后进行条件过滤。

• ｍａｘ（）与ｍｉｎ（）与ｓｕｍ（）以及ａｖｇ（）的使用

• limit：限制查询结果的数量

以上为所有数据

select　＊from fruit limit　３；表示从第0行起连续三条数据

select　＊from fruit limit　３，2；表示从第3行起连续两条数据

select　＊from fruit limit　３ offset 2；表示从第2行起连续三条数据

注意：limit查询时的数据是从第0行开始的。

• count（）函数

count（*）：计算表中的总行数，不管某列是否为空

count（字段值）：计算该字段下的总行数