近六万字的 MySQL 详细入门学习（附带练习题）
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一、数据库简介
在学习数据库之前，我们回忆一下在IO流中所学习的一个序列化流和反序列化流，可以向文件中存入对象，也可以从文件中取出对象，这无疑是存储和取出数据的一种形式。
我们学习数据库，也是为了操作数据，其包括对数据的增加、删除、修改、和查询，那你就会问了，既然二者功能相同，那为什么不能直接用序列化流呢？
那肯定是因为【数据库管理系统】来操作数据更加简单啊，只需要通过简单的sql语句就能完成对数据的操作，不需要向序列化流那样，需要创建对象啊，存入文件啊，关闭流啊等等麻烦的操作。
什么是数据库？
本质上是一个文件夹，先有个概念，往下文看你就知道了。
什么是数据库管理系统（DBMS）呢？
顾名思义，管理数据库的软件，常见的有MySQL（免费，供初学者学习的），Oracle（付费，性能比MySQL好很多，一般是公司中使用的），SQL Server（大学课程中都用这个DBMS来教学）。
二、安装MySQL
为了学习数据库，接下来，我们安装一个数据库管理系统MySQL。安装与配置，我都写在一篇博客里了，很详细，还有百度网盘链接，这里就不花篇幅写了
https://www.cdsy.xyz/computer/soft/database/mysql/230704/cd44498.html
三、DB、DBMS、SQL的关系
上文提到几个概念DB、DBMS、SQL，来总结一下，看看他们之间的关系。
DB（DataBase）：本质是文件夹，用来存储数据
DBMS（DataBase Management System）：数据库管理系统，用来管理数据库，也就是对数据库中的数据进行管理
SQL（Structure Query Language）：结构化查询语言，DBMS使用SQL来管理DB。SQL是高级语言，计算机不能直接读懂，因此SQL在执行前，内部会先编译，这个编译过程由DBMS完成。
四、表【table】
数据库（文件夹）是不能直接存放数据的，需要有文件来存储，我们称数据库中的文件为表。
什么是表？看图。在数据库中，表和excel中设计的表基本一样，是二维表格。【一个表对应一个文件】
也就是说，表是数据库的基本组成单元，其数据以表格形式组织起来，可读性很强。
学习表，那么我们就要学习字段，以及对记录的操作方法。
首先我们来看【字段】。
每一个字段包括哪些属性呢？
字段名、字段类型、相关约束。
字段名就不需要解释了，根据我们的需要进行命名即可；
字段类型的话，从上表可以看出，对于姓名，“张三”和“李四”可以看成是字符串类型；对于年龄，“15”和“17”可以看成是整型。在数据库中，字符串类型用varchar表示（java中用String），整型用 int 表示（和java一样）。
相关约束就是，给字段加一些条件，该字段对应的数据，必须满足这些条件，数据才有效，否则会报错。比如姓名的约束是 not null ，那么当姓名为空的时候，就会报错。
五、SQL语句的分类
在我们认识了DB、DBMS、表这三个概念之后，还有一个没讲，就是SQL。作为操作数据的语言，SQL自然是很重要的知识点。这里，我们先看看它的分类。
对于其分类，先有个大概的认识。
DDL（Data Definition Language）：数据库定义语言。主要关键字：create drop alter，对表的结构的增删改
DML（Data Manipulation Language）：数据库操纵语言。主要关键字：insert delete update，对表的数据的增删改
DQL（Data Query Language）【最重点】：数据库查询语言。主要关键字：select，包含select的sql语句都是查询语句。
DCL（Data Control Language）：数据库控制语言。主要关键字：grant授权、revoke撤销权限
TCL（Transaction Control Language）：事务控制语言。主要关键字：commit提交事务，rollback回滚事务
这里的关键字，先知道就行，后面学习就会了。不过，关于五个分类，DDL、DML、DQL、DCL、TCL以及它们的作用，还是要记忆一下先。
六、导入初始化数据
学习完前面一些概念之后，我们先导入一些数据，方便我们后面的练习。
导入初始化数据，有以下几个步骤：
1）打开cmd窗口，登陆我们的MySQL
2）创建一个数据库，来存放我们的练习数据（语句看不懂没关系，先跟着敲）
create database if not exists bjpowernode;
使用数据库
use bjpowernode;
3）导入我们的数据：新建一个文件，命名为 bjpowernode.sql ，打开，将下面的代码复制粘贴进去。然后回到我们的 cmd 窗口，输入以下命令：source 路径\bjpowernode.sql;（注意，这里的“路径”中不能有中文）。这样，我们就把数据导入bjpowernode这个数据库中了。
【注意：下面的代码直接复制粘贴就行，经过后面的学习，就能够看懂了】
DROP TABLE IF EXISTS EMP;
DROP TABLE IF EXISTS DEPT;
DROP TABLE IF EXISTS SALGRADE;
CREATE TABLE DEPT
(DEPTNO INT(2) NOT NULL ,
DNAME VARCHAR(14) ,
LOC VARCHAR(13),
PRIMARY KEY (DEPTNO)
);
CREATE TABLE EMP
(EMPNO INT(4) NOT NULL ,
ENAME VARCHAR(10),
JOB VARCHAR(9),
MGR INT(4),
HIREDATE DATE DEFAULT NULL,
SAL DOUBLE(7,2),
COMM DOUBLE(7,2),
PRIMARY KEY (EMPNO),
DEPTNO INT(2)
)
;
CREATE TABLE SALGRADE
( GRADE INT,
LOSAL INT,
HISAL INT );
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES (
1, '财务部', '北京');
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES (
2, '研发部', '上海');
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES (
3, '销售部', '深圳');
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES (
4, '管理层', '广州');
COMMIT;
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1000, '张三', '文员', 1003, '1980-12-17'
, 800, NULL, 2);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1001, '李四', '销售员', 1005, '1981-02-20'
, 1600, 300, 3);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1002, '王五', '销售员', 1005, '1981-02-22'
, 1250, 500, 3);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1003, '赵六', '经理', 1008, '1981-04-02'
, 2975, NULL, 2);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1004, '刘备', '销售员', 1005, '1981-09-28'
, 1250, 1400, 3);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1005, '关羽', '经理', 1008, '1981-05-01'
, 2850, NULL, 3);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1006, '张飞', '经理', 1008, '1981-06-09'
, 2450, NULL, 1);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1007, '皮卡丘', '研发人员', 1003, '1987-04-19'
, 3000, NULL, 2);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1008, '小火龙', '董事长', NULL, '1981-11-17'
, 5000, NULL, 4);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1009, '妙蛙草', '销售员', 1005, '1981-09-08'
, 1500, 0, 3);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1010, '杰尼龟', '文员', 1006, '1987-05-23'
, 1100, NULL, 2);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1011, '钢铁侠', '文员', 1005, '1981-12-03'
, 950, NULL, 3);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1012, '蜘蛛侠', '研发人员', 1003, '1981-12-03'
, 3000, NULL, 2);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,
DEPTNO ) VALUES (
1013, '永强', '文员', 1006, '1982-01-23'
, 1300, NULL, 1);
COMMIT;
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
1, 700, 1200);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
2, 1201, 1400);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
3, 1401, 2000);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
4, 2001, 3000);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES (
5, 3001, 9999);
COMMIT;
4）输入 show tables; 发现我们的bjpowernode这个数据库中多了几个表
【关于bjpowernode.sql这个文件】
在上面的操作中，我们已经向数据库导入了数据，且是通过bjpowernode.sql这个文件进行导入的。
那么，什么是sql脚本呢？
（以sql结尾的文件，我称为“sql脚本”。这种文件中，编写了大量的sql语句，通过source命令执行sql脚本，就是将这个脚本中的sql语句一一执行。）
七、查看表结构以及表中的数据
在操作表中的数据之前，先查一下表的结构，是有必要的。
我们先看看，bjpowernode这个数据库中，有哪些表
查看dept表的表结构
这里我先介绍一下，让大家能看懂上面的表
Field是字段名称，Type是字段类型，Null、Key、Default、Extra这些是字段约束。
字段类型中，int(2)、varvhar(14)，后面的数字，表示宽度，但是，int和varchar二者的宽度，含义还不一样。
对于int(2)，不是说你的数字大小只能是0~99，而是说，当你给字段deptno添加UNSIGNED ZEROFILL这个约束
时，如果你的值是1，那么会自动帮你补齐为 01。
对于varchar(14)，是说在你的字符串中，无论是字母还是符号还是中文，都不能超过14和字符，一旦超过14个，
就会报错。
字段约束中，null空约束，yes时表示该字段可以为空，no时反之；key是主键约束；default是默认约束，也就是
对于该字段的默认值，这些约束在后面会细讲。
这里，我们把各个表的字段都介绍一下，顺便了解一下各个字段的含义，方便后面的理解和练习
dept表（部门表）：deptno（部门编号）、dname（部门名称）、loc（部门位置）
emp表（员工表）：empno（员工编号）、ename（员工姓名）、job（工作岗位）、mgr（上级领导编号）、hiredate（入职日期）、sal（月薪）、comm（津贴）、deptno（部门编号）
salgrade表（薪资等级表）：grade（等级）、losal（最低薪资）、hisal（最高薪资）
接下来，查一下我们的表都有哪些数据，命令复制粘贴就行，后面会学
八、MySQL的常用命令
MySQL中有一些常用的命令，但是不难，一下子就记住了
select database(); -- 查看当前正在使用的数据库
select version(); -- 查看当前MySQL的版本
show create table emp; -- 查看emp这个表的创建语句
show create table emp; 这句执行之后，效果如下：
画红框的部分，就是我们创建emp这个表的时候，所需要的sql语句
九、查询简介及简单查询
在开始学习查询之前，我们先了解查询顺序，你可以看不懂，但是在后面学习完它们的含义之后，这个执行顺序你要记得住：
【from、join、on、where、group by、having、select、distinct、order by、limit】
【我的记忆方法】从加上哪组，有选重排限（英语直译取第一个汉字）。十个字，没什么逻辑，但是记住之后，写sql查询语句相当简单，你不用每一次都跑回来，看看这些执行顺序，方法很蠢但有用！
在前面的sql分类中，我们学到过一种，叫做DQL，这就是查询语句。其语法格式很简单，如下：【这是最简单的查询方式，后面会越来越难，先记住这个格式】
select 字段名1,字段名2,字段名3... from 表名
大家可以尝试一下下面的代码，根据我的解释和你实际看到的结果，就很容易理解
select * from emp; -- 查询所有的员工记录
select ename,sal from emp; -- 查询员工姓名即对应的薪资
select ename,sal*2 from emp; -- 在第二句的基础上，查出的结果是原薪资的两倍
select ename 员工姓名,sal*2 薪资 from emp; -- 在第三局的基础上，给字段起别名
有几个注意点，新手比较容易错
1）sql语句是不区分大小写的
2）语句要以 ; 结尾
3）字符串是用单引号 ’ ’ 括起来的
十、条件查询
什么是条件查询？
我们在简单查询之后，有一些数据是我们想要的，有些是我们不想要的，那么我们就需要给查询语句加一些条件进行筛选，这就是条件查询。
条件查询的语法格式如下：
select
字段...
from
表
where
条件;
既然是条件，那么我们当然需要一些运算符，比如满足 A=B 这个条件时，就把记录查出来， ‘=’ 就是一个运算符。常见的运算符如下：
| 运算符 | 说明 |
|---|---|
| = ，!=，>，<，>=，<= | 等于，不等于，大于，小于，大于或等于，小于或等于 |
| between…and… | 两个值之间 |
| is null | 某个字段对应的数据为空 |
| and | 并且 |
| or | 或者 |
| in | 包含，注意 num in (2,4) 表示的不是将 num 在 2 到 4 这个范围内的记录查出来，而是说 num=2 或者 num=4 时将记录查出来 |
| not | 非，常和 is 、 in 连用，即 is not null（不为空）、not in（不在） |
| like | 有 like 的查询语句称为模糊查询 |
这里举几个例子，还是老规矩，大家执行sql语句，看看效果，很容易懂的
select * from emp;
select * from emp where empno = 1000; -- 这里可以看到，只查询了 empno = 1000 时这条记录
select * from emp where sal > 1000;
select * from emp where sal between 1000 and 2000; -- 将薪资在1000到2000范围内的记录查出来
select * from emp where mgr is null; -- 结果是将董事长查出来了，因为懂事长已经是最高职位，没有上司，为null
select * from emp where empno = 1000 and empno = 1001;
select * from emp where empno in (1000,1001,1002);
重点讲一下模糊查询，模糊查询一般是根据字符串来对记录进行筛选。其支持两个符号，下划线 _ 和百分号 % 。下划线表示必须是某个字符且不能为空，% 表示任意多个字符且能为空。
sql语句如下：
select * from emp where job like "%售%"; -- 显然，可以将所有销售员查询出来
select * from emp where job like "_售_"; -- 查询结果和上一句一样，因为 % 虽然能表示任意多个字符，但是 销售员 只有三个字，% 只指代了一个字符
select * from emp where ename like '%张%'; -- 查出两条记录，因为 % 能表示空
select * from emp where ename like '_张%'; -- 查出0条记录，因为 _ 必须是具体的字符，不能为空
关于上面的几个运算符，还有一些注意点：
1）between…and…，是左闭右闭，及表示范围的这两个数也是包括在内的
2）null 不是一个值，要用 is null 或者 is not null 判断，不能使用等号。比如 where mrg = null 来查询董事长，是错误的。
3）and 的优先级大于 or，所以当 and 和 or 同时出现时，最好加上括号区分优先级
4）模糊查询中_ 和 % 既然有特定的含义，那如果我确实需要 _ 这个符号来查询呢？答案是在 _ 前面加一个 \，这一点和 java 中是一样的。
十一、排序查询
我们都知道，在我们每一次考完试之后，老师都会根据分数对班里的人进行排序。因为不排序的话，对于杂乱无章的成绩，很难看出谁是第一，谁是第二等等。
在 mysql 中，我们也可以将查询到的结果进行排序，让查询结果更加清晰。
执行以下 sql 语句：
select ename,sal from emp order by sal asc; -- 根据薪资降序查询
select ename,sal from emp order by sal desc; -- 根据薪资升序查询
回到生活中，当老师发现小明和小红的语文成绩都是90，语数英三科总分也相等，那么怎么排序呢，老师一般会再次比较数学的成绩，进行排序。
select ename,sal from emp order by sal asc,comm asc; -- 如果两个人的薪资相等，那么久根据津贴comm进行排序
【练习题】找出所有销售员，并根据薪资降序排序
select * from emp where job = '销售员' order by sal desc;
十二、分组查询
在一个班级里，我们不是所有人都挤在一起，老师一般都会为我们分组，考试后通过比较各组的平均分，来判断哪一组成绩比较差，才能更有针对性地对该组进行辅导。
同样的，我们对于一个表，我们可以用 group by 将表分成多个组，然后比较各个组的平均值等。比如，在 emp 员工表中，我们可以根据不同的岗位，对员工进行分组，然后根据薪资的平均值，了解各个岗位的薪资情况。
在了解分组查询之前，我们先了解一下分组函数。
分组函数：sum()、max()、min()、avg()、count()。分组函数又称为多行处理函数，这是因为它是对多行数据进行操作。还有一种单行处理函数，都会进行介绍。
select sum(sal) from emp; -- 查出薪资的总值
select max(sal) from emp; -- 查出薪资的最大值
select min(sal) from emp; -- 查出薪资的最小值
select avg(sal) from emp; -- 查出薪资的平均值
select count(*) from emp; -- 查出总记录数（14条）
SELECT COUNT(sal) FROM emp; -- 查出14条记录
SELECT COUNT(comm) FROM emp; -- 查出4条记录
对上述sql的总结：
1）对于上述五种分组函数，我们发现，查询结果都是单行。这是因为，我们还没有对表 emp 进行分组。下面学习完分组，就有多行了。
2）对于 count() 这个分组函数，count() 是用来统计记录条数的，* 表示所有的记录条数，如果是字段，则统计其非空的情况下的记录条数。如 count(sal) 查出了14条记录，但 count(comm) 查出的只有4条，这是因为，comm这个字段只有4条记录中有数据，其他的都为null。
学习完多行处理函数之后，我们再来看一下单行处理函数。较为常用的是：
我们来执行以下的sql：
-- 假设我们要查出员工表中，员工名以及他们的年薪（(每月薪资+每月津贴)*12）
select ename,(sal+comm)*12 年薪 from emp; -- 查出来发现，年薪有的人变成了null。
这是因为，在单行中，有员工是没有津贴的，及津贴是null，所以 sal+null 的结果还是null。【我们可以用单行处理函数 ifnull() 来解决。】sql语句如下：
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 年薪 from emp;
单行处理函数 ifnull() 的格式是，ifnull(字段，数值)，ifnull(comm,0) 对应的意思就是，如果津贴是 null 的话，就把它转换成数字 0 来和 sal 做相加运算。
好了，接下来学习一下分组排序吧。
【由于分组函数经常与group by（分组）连用，因此被称为分组函数】
select job,avg(sal) from emp group by job; -- 根据职业进行分组，并查出各个职业的平均薪资。
就是这么简单，经过上面的sql语句，我们将表通过岗位进行了分组，并且通过分组函数求出了各个岗位对应的平均薪资。
此时，在查出各个岗位的平均薪资的时候，如果我们再加一个条件，需要查出平均薪资大于2999的岗位。显然，大于2999，需要进行条件查询，那么我们试一下下面的sql语句
select job,avg(sal) from emp group by job where avg(sal) > 2999;
发现报错了！这是什么原因呢？回顾我们在开始学查询时，我让大家记住一个查询顺序。【from、join、on、where、group by、having、select、distinct、order、limit】，显然，group by 是在where后面的，而分组函数 avg(sal) 又是在group by 后面执行的，也就是说，由于where是在分组函数之前执行，因此 where avg(sal) > 2999 是错误的，说白了，就是你 avg(sal) 都还不存在，那怎么执行where。就是这个道理。
小总结：这里很重要，分组函数不能写在 where 后面，这是错误的！
为此，我们引入了【另一个关键字 having ，其作用和 where 相同】，都是条件查询。不同点就是 where 在 group by 之前执行，而 having 在 group by 之后执行，也就是分组之后，通过 having 对数据进行再次过滤。
-- 查出平均薪资大于2999的岗位
select job,avg(sal) from emp group by job having avg(sal) > 2999;
【练习题】找出薪资高于平均薪资的所有员工
select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
前面已经说到，由于各关键字的查询顺序，where 和 avg() 这些分组函数不能连用，那该怎么解决这道练习题呢？我们用到【子查询】。
【这里先做个伏笔，子查询后面会学习。这道题只是再次提醒你，where 和 分组函数不能连用】
-- 分两步查询
select avg(sal) from emp; -- 查出所有员工的平均薪资
select ename,sal from emp where sal > 2073.214286; -- 根据上条sql的查询结果，找出薪资高于平均薪资的员工
-- 一步查询
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp); -- 这个就是子查询。后面会学。
关于分组查询另外三个知识点：
1）多字段问题
我们来看看这个sql语句
select ename,job,avg(sal) from emp group by job;
这个sql语句执行错误，你想想，我们要的是根据岗位进行分组，并显示岗位对应的平均工资，和单个员工ename有啥关系，你写个ename在这里，mysql究竟该显示谁？显然是不合理的。
有个规定：【当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段】
2）多次分组
在前面的学习中，我们知道 order by 可以在后面加两个字段，在第一个字段相等时，再根据第二个字段进行排序。
类似的，如果我们要求：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。显然，我们需要线根据部门分组一次，再根据岗位再分组一次。
select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;
3）having和where的选择
首先，在某些情况下，having 和 where 都是可以使用的。
【练习题】找出最高薪资大于2900的部门
select deptno,max(sal) from emp group by deptno having max(sal) > 2900;
select deptno,max(sal) from emp where sal > 2900 group by deptno;
以上两种方式查出来的结果是一样的。但是having的效率比where低，原因：第二个sql语句中，先将薪资小于2900的员工过滤掉，这样参与分组的员工就少了，效率就高了。
十三、去重查询
我们先执行一下下面的sql语句
select deptno from emp;
我们发现，数据冗余的太多了，很多都是重复的。那么我们该怎么去掉这些重复的内容呢？很简单
select distinct deptno from emp;
如上，只需要在字段前面加上 distinct 即可。
我们这种情况只有一个字段，那么多个字段时，会是怎样呢？
select distinct deptno,job from emp;
和我们想的不一样，它并不是只对 deptno 这个字段起效果。而是对 deptno、job 这两个字段同时起效果，它要求 deptno 和 job 两个字段对应的值不能够同时重复。
【练习题】统计岗位的数量
select count(distinct job) from emp;
十四、连接查询【重点】
关于连接查询，已经有一篇很详细的文章了，快车直达：https://www.cdsy.xyz/computer/soft/database/mysql/230705/cd44505.html
【练习题】找出每一个员工的部门名称以及工资等级
select
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
【练习题】找出每一个员工的部门名称、工资等级、以及上级领导
SELECT
e1.ename '员工',d.dname,s.grade,e2.ename '领导'
FROM
emp e1
LEFT JOIN
emp e2
ON
e1.mgr = e2.empno
JOIN
dept d
ON
e1.deptno = d.deptno
JOIN
salgrade s
ON
e1.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
十五、子查询
首先我们要知道，什么是子查询？
select语句A中，可以嵌套另一个select语句B，则select语句B称为子查询。
子查询可以出现在什么地方？
select
...(select)
from
...(select)
where
...(select);
举例
在where中使用子查询：找出高于平均薪资的员工信息
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
在from后面嵌套子查询：找出每个部门平均薪资的薪资等级
SELECT deptno,AVG(sal) FROM emp GROUP BY deptno; -- 先查出每个部门的平均薪资，将结果作为一个表，和salgrade表连接
select
t.*,s.grade
from
(SELECT deptno,AVG(sal) as avgsal FROM emp GROUP BY deptno) t
join
salgrade s
on
t.avgsal between s.losal and s,hisal;
在select后面嵌套子查询：找出每个员工所在的部门名称，要求显示员工名和部门名
select
e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname
from
emp e;
十六、联表查询
所谓联表查询，就是使用 union 关键字，将查询结果集相加。这个过程中，会自动将重复的记录删除。
比如，我们要找出工作岗位是 销售员 和 经理 的员工。
-- 方式一
select ename,job from emp where job in ('销售员','经理');
--方式二
select ename,job from emp where job = '销售员'
union
select ename,job from emp where job = '经理';
【注意】：
联表查询和连接查询都是多表查询，联表查询是纵向查询，连接查询是横向查询，如何理解呢？
纵向查询，先查出岗位为销售员的所有员工作为表 A ，再查出岗位为经理的所有员工作为表 B ，union 是将 B 从 A 的下方拼凑上去，合成更多条记录，因此称为纵向查询。
横向查询，从上面的学习中我们知道，当我们所需要的字段在不同的表上时，我们就要连接多个表，然后将各个字段拼凑起来，当然，是左右关系的拼凑，因此称为横向查询。
十七、分页查询
limit 分页查询（是非常重要的知识点，不难，但是很重要！）
在实际查询中，我们查询到的数据可能会很多很多，我们不可能一次性全部查出来，显示在我们的浏览器上。比如，我们百度一下某个问题，假设没有分页的话，那我们要下拉时，不知道要拉多久才能到底。
limit 语法格式：limit startIndex,length。
startIndex是起始位置，从0开始，0是第一条记录。
length表示查多少条记录作为一页。
再次回到我们的查询顺序，可以看到，limit是最后处理的一个关键字。
sql语句如下：
select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
现在，我们来总结一下一个规律：
第一页：0,3
第二页：3,3
第三页：6,3
第四页：9,3
后面的 3 是不变的，不信你百度一下后，去数一数一页有多少条记录，都是固定的。前面的记录下标就一直变化，规律是：【（页码-1）x 每页条数 】
写成java代码
int pageNo = 1; //页码
int pageSize = 10; //每页多少条记录
limit (pageNo-1)*pageSize，pageSize
十八、表的创建
在前面的学习中，我们一直使用的数据，是通过 sql 脚本导入的，我们发现，我们都会查询语句了，但是我们自己还不会创建表。现在，就来学习学习吧。
创建表的格式如下：
create table 表名{
字段1 数据类型 约束,
字段2 数据类型 约束,
....
};
先看看数据类型吧：数据类型有整型、浮点型、日期型、字符串型，常见的有如下
整型
| 类型 | 字节 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|
| tinyint | 1 | -128 | 127 |
| -128 | 127 | ||
| smallint | 2 | -32768 | 32767 |
| 0 | 65535 | ||
| mediumint | 3 | -8388608 | 8388607 |
| 0 | 16777215 | ||
| int | 4 | -2147483648 | 2147483647 |
| 0 | 4294967295 | ||
| bigint | 8 | -9223372036854775808 | 92233720368547758087 |
| 0 | 18446744073709551615 |
浮点型
| 类型 | 字节 | 最小值 | 最大值 |
|---|---|---|---|
| float | 4 | 1.4x10^(-45) | 3.4x10^38 |
| double | 8 | 4.9x10^(-324) | 1.7x10^308 |
日期型
| 类型 | 说明 | 标准格式 | 字节 |
|---|---|---|---|
| date | 日期 | YYYY-MM-DD | 3 |
| time | 时间 | HH:MM:SS | 3 |
| datetime | 日期时间 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 8 |
| timestamp | 时间戳，从1970年1月1日0时起到现在的毫秒数 | 4 | |
| year | 年份 | YYYY | 1 |
字符串型
| 类型 | 说明 | 范围 |
|---|---|---|
| char | 定长度字符串 | char(M)，0<=M<=255，也就是最多255个字符。对于char(3)，如果你存储 ‘abcde’，就会报错。 |
| varchar | 变长度字符串 | varchar(M)，0<=M<=65535（约2W-6W个字符，受字符集影响） |
| text | 文本串 | 约2W-6W个字符，受字符集影响 |
【思考】char和varchar怎么选择？
char分配的长度是固定长度，会直接分配空间，不需要和varchar一样先判断字符串长度，因此char的效率比varchar高。在实际的开发中，一些不需要很多字符、且长度固定的字段，就选用char，比如性别等；一些长度不固定的字段，就选用varchar，比如简介等。
现在，我们开始建表吧。
注意：表名以 t_ 或者 tbl_ 开头。你就会问了，我们除了创建表，还能创建其他的吗？为什么要加 t_ 或 tbl_ 来区分？有的，后面还会学索引、视图。
【练习题】创建一个 t_student表，要求如下
学生信息包括：学号、姓名、性别、班级编号、生日
学号：bigint
姓名：varchar
性别：char
班级编号：int
生日：char
create table t_student(
no bigint,
name varchar(255),
sex char(1),
classno int,
birth char(10)
);
执行以上sql，我们的 t_student 表就创建好了
创建表之后，我们如果要删除表，可执行以下sql
drop table if exists t_student;
【表的复制】：表的复制，是将一个查询结果，作为一张新表，sql语句如下
create table emp1 as select ename from emp; -- 将emp的查询结果作为新表emp1
select * from emp1; -- 检查我们的emp1表是否创建成功
show create table emp1; -- 查看emp1的创建过程，发现和手动创建的没啥区别
十九、插入数据
在前面的学习中，我们发现，从九到十七，都是在将查询语句，可见查询的重要性。
现在，我们来学插入语句。
插入语句非常简单，语法格式如下：
insert into 表名(字段1,字段2…) values(值1,值2…);
插入语句有两种形式，一种是分开插入，一种是一次性插入多个记录。
-- 方式一
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'张三','男',1000,'7月1日');
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(2,'李四','男',1001,'7月20日');
-- 方式二
insert into t_student(no,name,sex,classno,birth) values(1,'张三','男',1000,'7月1日'),(2,'李四','男',1001,'7月20日');
【注意】：
1）前面的字段必须和后面的值匹配得上。
如果有的字段没写出来，则会自动视为null，如下
insert into t_student(name) values('王五');
2）前面的字段可以不写，但这就要求后面的值要写全
insert into t_student values(4,'赵六','男',1003,'9月9日');
【插入批量记录】：和表的复制类似，其实我们也可以将一个查询结果，插入到表中，sql语句如下：
create table emp2 as select ename from emp where ename = '张三';
select * from emp2;
insert into emp2 select ename from emp where ename != '张三';
select * from emp2;
-- 当然，这要求查询结果和原来表的列数是一样的
二十、修改数据
学习完插入数据后，我们再来学修改数据，修改数据也很简单。
语法格式：update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2… where 条件；
注意：如果没有条件的话，整张表的对应字段都会更新
【练习题】将部门 1 的所在地址修改成兰州，将部门名称修改为人事部
UPDATE dept SET loc='兰州',dname='人事部' WHERE deptno = 1;
二十一、删除数据
删除数据也一样，很简单
语法格式：delete from 表名 where 条件;
delete from dept where deptno = 1; -- 删除编号为1的部门
如何删除所有记录？
delete from emp1; -- 删除所有记录
truncate table emp1; -- 删除所有记录，只剩下表头
drop table if exists emp1; -- 整张表删除
两种删除所有记录有什么不同？
delete效率很低，删除所有记录，没有释放其物理地址，其物理地址还在，也就是只是在地址上将内容抹去。我们可以想象成，在一个用铅笔在纸上填写的表格中，用橡皮檫把内容擦去。这样做的好处，是数据在删除之后，后悔了，还能再回来。
truncate效率高，表被截断，不可回滚，永久丢失。可以想象成纸上的表格，用剪刀将表头以外的其他行都剪掉，我们就不能重新用铅笔写了。
二十二、修改表结构
修改表结构的sql语句其实有很多种，比如删除字段，修改字段名，新增字段等等。但是，我们不学！原因如下：
1）因为我们可以在 sqlyog、navicat等MySQL的可视化工具中进行修改。
2）表一旦创建，就很少会出现修改表结构的情况（除非在前期设计表的时候），你想想看，假如一张表中已经有了几千万条记录，此时你修改某个字段，那这些记录对应该字段的值该怎么办，难道要全部修改吗？
3）在java代码中，不会出现修改表结构的语句。出现在java代码中的，一般只有【CRUD】（Create增、Retrieve检索、Update修改、Delete删除，也就是我们在前面学的DML和DQL）操作。
二十三、约束
在前面刚刚接触字段的时候，我们就介绍了字段的三个要素，字段名，字段类型，字段约束。那么，什么是约束呢？
在创建表的时候，可以给表的字段添加一些约束，添加约束的目的是为了保证数据的合法性、有效性等。
【常见约束】：
| 约束 | 说明 |
|---|---|
| not null | 非空约束。添加 not null 约束的字段，其值不能是 null |
| unique | 唯一约束。添加 unique 约束的字段，每条记录对应该字段的值不能重复 |
| primary key | 主键约束。是非空约束和唯一约束的结合，其值不能为 null 且不能重复。简称为 PK |
| foreign key | 外键约束。和主键约束一样，其值不能为 null 且不能重复，但是其还有另一种用处，后面会学。简称为FK |
| default | 默认值约束。可以设置字段的默认值，如果在insert插入记录时，其没有设值，则使用默认值 |
现在，我们来单独讲讲各个约束。
非空约束
create table t_temp(
name varchar(255) not null,
age int(11)
);
insert into t_temp(age) values(17); -- 报错，因为name不能为 null ，而这个新增语句没有给name赋值
drop table if exists t_temp;
唯一约束：注意，null 可以不唯一
create table t_temp(
name varchar(255) unique
);
insert into t_temp(name) values('张三'); -- 顺利插入数据
insert into t_temp(name) values('张三'); -- 报错，因为'张三'已经存在了，不满足唯一性
drop table if exists t_temp;
-- 注意，如果是两个写在一起，则是联合之后具有唯一性，如下
create table t_temp(
name varchar(255),
age int(11),
unique(name,age)
);
insert into t_temp(name,age) values('张三',15);
insert into t_temp(name,age) values('张三',16); -- 不会报错
insert into t_temp(name,age) values('张三',15); -- 报错
drop table if exists t_temp;
主键约束【重要】：
1）添加了主键约束的字段称为主键字段，主键字段其对应的主键值是这行记录在整张表中的唯一标识，符合表的【设计三范式】（后面讲）。
2）主键约束和唯一约束一样，也可采用复合形式，也就是多个字段联合起来作为主键。但是我们一般不这样做，因为这样做违背了【设计三范式】。
3）一张表中，只能有一个字段作为主键，且只能有一个主键。
先看看sql语句吧
create table t_temp(
id int,
name varchar(255),
primary key(id)
);
insert into t_temp(name) values('张三'); -- 报错，因为 int 是主键，不能没有值，不能为 null
insert into t_temp(id,name) values(1,'张三'); -- 不会报错
insert into t_temp(id,name) values(1,'李四'); -- 报错，因为主键具有唯一性
drop table if exists t_temp;
主键值的自增：我们的主键，为了满足其非空和唯一两个条件，我们一般会将其设置为自增。
create table t_temp(
id int primary key auto_increment, -- 从1开始，以1递增
name varchar(255),
);
insert into t_temp(name) values('张三');
insert into t_temp(name) values('李四');
select * from t_temp; -- 发现 id 已经自动帮我们写好了
drop table if exists t_temp;
【注意】：我们一般不会使用业务主键，而是采用自然主键。什么意思呢？
我们的主键，必须要能代表一条记录，且不能修改，且不能和其他的字段有任何的关系，不要和业务挂钩。假如我们用银行卡号作为主键，当我们更换银行卡时，我们让银行帮我们改卡号，完了，银行说不能改，在底层银行卡号是主键，主键不能修改，改了就可能和别人重复了。
所以我们采用自然主键，我们可以自定义一个字段 id int，然后设 id 为主键。即主键最好是和业务无关的自然数。
外键约束：
在学习外键约束之前，让我们先来看一下下面的sql语句和图片：
【下面的代码直接复制就行了】
CREATE TABLE t_student(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(255) NOT NULL,
classno INT NOT NULL,
classname VARCHAR(255) NOT NULL
);
INSERT INTO t_student(NAME,classno,classname) VALUES
('张三',100,'阳光小学北京路校区四年级(1)班'),
('李四',100,'阳光小学北京路校区四年级(1)班'),
('王五',100,'阳光小学北京路校区四年级(1)班'),
('赵六',101,'阳光小学北京路校区四年级(2)班'),
('孙七',101,'阳光小学北京路校区四年级(2)班');
SELECT * FROM t_student;
drop table if exists t_student;
我们发现，在classname这个字段中，重复的数据太多了。也许你不会觉得多，这是因为这里只有几个人，假设1班和2班，每一个同学的信息就是一条记录，那重复的，冗余的就多了吧？如何解决呢？我们需要用到外键约束。
我们将t_student这个表，分成两个表，再用外键将两个表联系起来，就不会出现冗余了。
【下面的代码直接复制就行了】
CREATE TABLE t_class(
cno INT,
cname VARCHAR(255),
PRIMARY KEY(cno)
);
CREATE TABLE t_student(
sno INT,
sname VARCHAR(255),
classno INT,
FOREIGN KEY(classno) REFERENCES t_class(cno) -- classno称为外键，关联了t_class这个表的cno字段
);
INSERT INTO t_class(cno,cname) VALUES
(100,'阳光小学北京路校区四年级(1)班'),(101,'阳光小学北京路校区四年级(2)班');
INSERT INTO t_student(sno,sname,classno) VALUES
(1,'张三',100),(2,'李四',100),(3,'王五',100),(4,'赵六',101),(5,'孙七',101);
SELECT * FROM t_class;
SELECT * FROM t_student;
INSERT INTO t_student(sno,sname,classno) VALUES(6,'周八',103); -- 报错，因为classno是外键，其值不能是t_class的cno字段的值中所没有的
【注意】：
1）外键的值，可以是 null
2）外键所关联的表的字段，其不一定需要时主键，但是要求其必须是唯一性。你想想，假设其不具有唯一性，那外键关联过去后，它就懵逼了，它不知道关联哪个。
关于外键约束，先学到这里就好了。后面还会学。
在上面的sql语句中，在创建表时，我们发现，唯一约束和主键约束，有两种写法，一种是直接接在字段后面，一种是在所有字段都写完之后，再写约束。第一种其实称为 列级约束，第二种称为 表级约束。
二十四、存储引擎（了解）
关于存储引擎，这部分知识只是作为一个了解。如果想要深入了解的话，可以看看其他博主的博客。不过我感觉，如果不是想成为DBA的话，其实也没有必要去深入了解。
首先，我们要知道，什么是存储引擎？
就是表的存储方式。比如一样东西，我们把它放到箱子里，我们可以横着放，也可以竖着放，这就是存储方式的不同。【注意存储引擎是MySQL特有的，Oracle中也有类似的机制，但它只是叫做存储方式，没有和MySQL一样，整一些花里胡哨的名字。】
什么时候使用存储引擎？
其实是在建表的时候指定的。来看看我们之前对于dept表的建表sql语句
CREATE TABLE DEPT(
DEPTNO INT(2) NOT NULL ,
DNAME VARCHAR(14) ,
LOC VARCHAR(13),
PRIMARY KEY (DEPTNO)
);
其实我们这样写是，是不完整的，我们使用查询建表语句来看一下，键入 show create table dept;
CREATE TABLE `dept` (
`DEPTNO` INT(2) NOT NULL,
`DNAME` VARCHAR(14) DEFAULT NULL,
`LOC` VARCHAR(13) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`DEPTNO`)
) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;
且不考虑字段的约束问题，我们来对比一下，两个建表语句有什么不同：
1）首先是发现了 dept、deptno、dname 等标识符，都加了飘号 ` ` ，可能在一些教程中，会要求我们给标识符加上飘号，以和其他的关键字等进行区分，其实不加才更好。 因为这是MySQL特有的，放到Oracle中就崩了，假如你写了上万条sql语句，然后突然要求你使用Oracle这个DBMS，想想你要修改多久呀。
2）发现了后面一句 engine=innodb default charset=utf8; engine就是引擎的意思，charset是字符集的意思。我们建表的时候，没有进行制定；但是在查建表语句的时候，却给我们指定了innodb和utf8，说明innodb是默认的存储引擎，utf8是默认的字符集。
MySQL中，存储引擎有很多种，每一种都有自己的优缺点，需要根据需求进行选择。
我们可以通过 SHOW ENGINES; 这个语句查询MySQL所支持的存储引擎。以下内容可以不看了，知道存储引擎这个东西就行了。
【常见的存储引擎：】（InnoDB和MyISAM这里就不写了，因为视频讲的真的一般，了解一个引擎，又牵扯出了一大堆新的概念，最好是有高质量的文章帮助我们理解，所以你想深入了解存储引擎，就去搜索查看本站其他的文章吧）
MyISAM：
从上面的图，Teacnsaction – NO 我们可以知道这个存储引擎不支持事务（事务在下一部分学习）。
【纠错】：在前面的学习中，我曾说表就是文件，一张表就对应一个文件，那是为了让大家更容易理解。其实一张表，是可以对应多个文件的。
当我们使用 MyISAM 存储引擎创建表的时候，会生成3个文件来对应该表。如下图。.frm（format）是格式文件，存储的是该表的表结构（字段名、字段类型、字段约束这些）.MYD（MyISAM data）是数据文件，存储表的数据（记录）。MYI（MyISAM Index）是索引文件，存储表的索引（索引相当于书本的目录，有了目录，我们可以很快找到我们想要看的内容。后面会学习。）。
二十五、事务【重要】
【事务是重中之重】
一、事务简介
1）什么是事务？
一个事务，就是一个完整的业务逻辑单元，不可再分。
说人话！比如我要在银行进行转账，那我要经过哪些步骤呢？我把钱转过去了，那我这边的钱就变少了，到账的用户那边的前就变多了，是不是就需要两条update修改语句。
假如我不使用事务，我把钱转过去，我这边钱变少了，就在这变少的瞬间，系统崩了，那完了，到账的那边的钱还没有增多，那我岂不是亏了很多钱？所以，我们需要使用事务，事务会将我们的多个sql语句绑定成为一个整体。只有确定了所有的sql语句都是正确的之后，才会提交给DBMS，让它修改数据。如果一个sql语句出现了差错，那么这个事务不会被提交，所有的数据都不会发生变化。
2）事务有什么用？
从（1）问中我们就能够知道。事务是为了保证数据的完整性和安全性。
3）与事务相关的语句有哪些？
只有DML语句，即insert、delete、update这些会让数据发生变化的语句。
4）关于事务这里，我们要知道以下几个单词：
transaction：事务，commit：提交，rollback：回滚
举个例子：假设一件事，需要经过insert、update、delete，然后才能完成。此时我们需要使用事务。
开启事务。（开始）
执行insert。（不会修改数据库的数据，会被记录到缓存中）
执行update。（不会修改数据库的数据，会被记录到缓存中）
执行delete。（不会修改数据库的数据，会被记录到缓存中）
提交事务或者回滚事务。（结束） 无论是提交事务还是回滚事务，都是事务结束的标志。
提交事务：根据缓存中的记录，最终修改数据库的数据，然后清空缓存中的记录。
回滚事务：不会修改数据库的数据，直接清空缓存中的记录。
这是用中文表述的大概意思，接下来，我们来演示事务，用sql语句来演示，更加直观。
二、演示事务
先创建好表
USE bjpowernode;
CREATE TABLE t_user(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(255)
);
insert into t_user(username) value('zhangsan');
在之前的学习中，当我们执行insert、delete、update这三种DML语句的时候，每执行一句，我们的表中数据就会改变一次。这是因为，MySQL它是默认自动提交事务的，也就是执行一句，就会直接修改数据库的数据。
现在，我们来模拟一下事务的回滚，看下面的sql
start transaction; -- 这里开始，往下的所有sql，如果没有出现回滚或者提交，都是事务的一部分
insert into t_user(username) value('lisi'); -- 插入一条记录
update t_user set username = 'wangwu' where username = 'zhangsan';
select * from t_user; -- 查询，发现lisi已经存在，且zhangsan被修改，我们看到的数据，现在只是存在缓存
-- 中（或者说内存，我们关闭MySQL后重新打开，是查不到这个数据的），事实上还没有持久化（也就是存到硬盘中）。
rollback; -- 回滚
select * from t_user; -- 继续查询，记录不见了。说明因为回滚，将内存中的执行记录清空了。
然后我们模拟一下事务的提交，看下面的sql
start transaction;
insert into t_user(username) value('lisi');
update t_user set username = 'wangwu' where username = 'zhangsan';
select * from t_user;
commit; -- 回滚
select * from t_user; -- 继续查询，lisi存在，且zhangsan。说明数据已经存到硬盘中。即已经持久化。
总结：所以我们要使用事务，就是先start transaction，然后写各种DML，最后commit或者rollback。
三、事务的四大特性 ACID
在对事务有一定的了解之后，我们来学习一下事务有哪些特性。
这四个，有时候会面试。
A：原子性：事务是最小的工作单元，不可再分。
C：一致性：事务必须保证多条DML语句同时成功或者同时失败
I：隔离性：事务A和事务B之间有隔离，不能互相干扰
D：持久性：事务的最终数据必须持久化（存储到硬盘）
四、事务的隔离性
事务的隔离性这个特性中，有一个概念，叫做隔离级别。我们会根据事务对安全性的要求，来选择不同的隔离级别。就好像我们根据不同程度的台风，政府部门会采取不同的应急措施一样。
有的隔离级别中，存在一些不利于数据安全的现象，级别越低，现象越糟糕；但是，隔离级别越高，效率就会越低。所以对于隔离级别的选择，只能到实际开发中去决定。【这个不要求初级java程序员会选择】
隔离级别包含以下四种：读未提交（第一级别），读已提交（第二级别），可重复度（第三级别），序列化读（第四级别）。每一种隔离级别都是为了解决上一级隔离级别中存在的不好现象。【注意：这四种隔离级别中的“读”字，意思都是指查询。】
在MySQL中，是第三级别起步；在Oracle中，是第二级别起步。也就是现在的DBMS中，基本上已经没有第一级别起步的了。接下来，我们来详细介绍一下这四个隔离级别。然后通过演示，来加深理解和印象。
读未提交（read uncommited）：这个隔离级别中，存在“脏读”现象。“脏读”就是事务A还没有执行完，还没有提交，其要访问或修改的数据就被事务B给读到了，事务B读到了“脏”的数据，所以称为“脏读”。
读已提交（read commited）：这个隔离级别中，解决了“脏读”现象，存在“不可重复读”现象。“不可重复读”就是假设事务A还没提交，事务B读取数据 1 ，然后事务A提交，事务A的提交导致了数据 1 变成了 2，还没完成提交的事务B再次读取数据，发现两次读到的数据不一样。第一次是 1，第二次是 2，也就是前后两个数据不重复，所以称为“不可重复读”。
可重复读（repeatable read）：这个隔离级别中，解决了“不可重复读”现象，存在“幻读”现象。“幻读”就是事务A还没提交，事务B读取初始数据 1，事务A提交后，修改了数据 1 使之变成了数据 2，此时事务B仍未提交，再次读取数据，得到的结果是仍然是 1。硬盘中数据实际上已经被事务A修改成了 2，但是事务B读到的仍然是 1，就像读到了虚幻的数据一样，所以称为“幻读”。
序列化读（serializable）：这个隔离级别中，解决了“幻读”现象，存在效率低的现象。序列化读就是让事务A和事务B排队执行，事务A没有执行完，你事务B就不要执行。这就解决了前三个隔离级别的问题，但是由于事务排队执行，因此效率极其低下。
以上就是四种隔离级别的介绍，怎样，已经说的很通俗易懂了吧。现在，我们来演示一下各个隔离级别。
我们需要先打开两个DOS命令窗口，开启MySQL，使用bjpowernode数据库，修改隔离级别，然后查看隔离级别确认一下，接着就可以开始我们的演示了。
修改隔离级别：set global transaction isolation level 隔离级别;
查询隔离级别：select @@tx_isolation; 不同MySQL版本，有的是：select @@transaction_isolation;
具体如下图：
读未提交：
读已提交：
可重复读：
序列化读：
二十六、索引（了解）
在学习索引之前，我们通过几个问题，自问自答，来了解索引
1）什么是索引？
通俗地讲，索引相当于书本的目录，有了目录我门就能很快定位到我们想要看的内容。如果没有目录，我们就只能从头开始一页一页地翻书，知道找到我们想要的内容。
2）索引有什么用？
超大地提高了检索记录（emmmm，检索的意思自行百度）的效率。
3）为什么有了索引检索效率就会高？
因为索引缩小了扫描的范围。我们想要查询某条记录，有两种方式：1）全表扫描；2）根据索引在小范围内扫描。
4）索引可以乱用吗？
不可以，虽然加了索引之后检索效率提高了，但是索引需要维护，成本高。就比如，《新华字典》改版之后，其中的汉字页码就会变，那前面目录也要发生变化。同样的，表中数据一旦修改，索引需要重新排序，进行维护。
5）什么时候需要给字段添加索引？数据量大（一本书假如只有10页，那还要什么目录）；该字段很少有DML操作（也就是该字段对应的数据不会经常发生改变）。该字段经常出现在where后面。（where后面是条件，经常出现在where后面说明是经常需要根据该字段对应的值，来查询到该值所在的记录），看下面
添加索引是给某一个字段，或者说某些字段添加索引
select * from t_user where username = '张三';
当username字段上没有添加索引的时候，以上sql语句会进行全表扫描，扫描username字段中所有的值。
当username字段上添加索引的时候，以上sql语句会根据索引进行扫描，快速定位
【注意】：主键和unique约束自带索引
6）了解了索引之后，我们该怎么为我们的字段创建索引呢？
创建索引：create index 索引名 on 表名(字段名);
删除索引：drop index 索引名 on 表名;
举例：
【索引的底层原理】：跳过吧，这个我也不会，如果有比较好的，能把底层原理讲透，讲通俗化的博客，麻烦告知我一下，十分感谢。
二十七、视图（了解）
视图这一节的话，和前面索引的关系不大。索引是为了提高检索效率，视图则是为了数据的保密性。
1）什么是视图？
视图就是将一个DQL语句的查询结果作为一张“虚拟表”，可以通过这张虚拟表来 增删改 原表的数据
2）怎么创建视图？怎么删除视图？
创建视图：create view 视图名 as select 字段名 from 表名;
删除视图：drop view 视图名;
3）视图有什么作用？
你可能会疑惑，直接操作原表不可以吗，为什么还要创建一个视图来修改？其实有些表的保密性是比较高的，假如一张表来存储用户信息，其中包括了身份证、银行卡号等重要信息。当银行需要某公司来接手维护他们的用户管理系统时，为了这些用户的隐私信息不被泄漏，就创建视图，把隐私信息去除，留下一些不重要的信息作为一张虚拟表就行。
4）演示视图
-- 为了不修改emp表，我们先复制emp表
create table emp1 as select * from emp;
-- 根据emp1表来创建一个视图
create view myview as select empno,ename,sal from emp1;
-- 通过视图修改原表数据
delete from myview where empno = 1000;
二十八、数据库的导入导出
在windows的dos命令窗口中执行：
将数据库中的数据导出：
mysqldump bjpowernode>E:\bjpowernode.sql -uroot -proot; -- 导出整个数据库
mysqldump bjpowernode emp>E:\bjpowernode.sql -uroot -proot; -- 导出表
导入数据：
source E:\bjpowernode.sql
mysqldump是导出命令，bjpowernode是数据库，> 表示导出到哪个位置
二十九、设计三范式
什么是设计三范式？
设计三范式是一种规范，让我们在设计表的时候，能够避免数据的冗余，减小空间开销
第一范式：任何一张表都应该有主键，并且每一个字段原子性不可再分
第二范式：在第一范式基础上，所有非主键的字段完全依赖主键，不能产生部分依赖
第三范式：在第二范式基础上，所有非主键字段直接依赖主键，不能产生传递依赖
接下来，我们来了解各个范式。
第一范式：
我们来看下面这一张表，显然不符合第一范式.首先这张表没有主键；其次，联系方式不具有原子性，因为还可以分为邮箱和手机号。
修改如下，即可满足第一范式
第二范式：
下面这张表，不满足第二范式。原因是主键是复合主键，即由学生编号和教师编号这两个字段构成一个主键，这就产生了部分依赖。
它们共同构成主键，但是学生姓名却只依赖于学生编号，不依赖于教师编号；同样的，教师姓名只依赖于教师编号，不依赖于学生编号。这就是部分依赖。
修改如下，即可满足第二范式。
对于上面三个表，你可能会有点懵逼，你先记住一下口诀：
【多对多，三张表，关系表两个外键】：如何理解呢？为满足第二范式，我们将表拆成三个表，第三个表是关系表。多对多是指字段的关系，多个学生对应多个老师，或者反过来说，多个老师对应多个学生也行。记住了这个口诀，我们以后在设计表的时候，就不需要多加思索。
第三范式：
下面这张表，不满足第三范式。原因是存在传递依赖。班级名称依赖于班级编号，而班级编号依赖于学生编号（因为班级编号属于学生的一个信息），这就是传递依赖。
修改如下，即可满足第三范式：
【一对多，两张表，多的表加外键】：同样是一个口诀，一个班级对应多个学生，这就是一对多的关系，此时需要给多的表（学生表）加外键，关联到班级表。
以上就是三个范式，很好理解，主要记住三范式是为了减少数据冗余。
另外，在实际开发中，我们不一定会使用三范式来设计表，因为多表查询存在笛卡尔积，查询效率较慢，所以有时候
会通过牺牲空间（数据大量冗余），来保证查询效率高。
三十、作业题
在这些练习题中，每一道题都会有不同的解法。
（8）取得比普通员工（员工代码没有在mgr字段上出现的）的最高薪水还要高领导人的姓名
（15）列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称
（19）列出所有 “销售员” 的姓名及其部门名称, 部门的人数
（20）列出最低薪金大于 1500 的各种工作及从事此工作的全部雇员人数
（21）列出在部门"销售部"工作的员工的姓名, 假定不知道销售部的部门编号
（22）列出薪金高于公司平均薪金的所有员工, 所在部门, 上级领导, 雇员的工资等级
（24）列出薪金等于部门 30 中员工的薪金的其他员工的姓名和薪金
（25）列出薪金高于在部门 30 工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金. 部门名称
（26）列出在每个部门工作的员工数量, 平均工资和平均服务期限
（33）求出部门名称中, 带’财’字符的部门员工的工资合计、部门人数
1）取得每个部门最高薪水的人
我们先查出部门及对应最高薪水，将其作为一张表，和emp表连接查询
SELECT
e1.ename,t.*
FROM
emp e1
JOIN
(SELECT
d.dname,MAX(sal) maxsal
FROM
emp e2
JOIN
dept d
ON
e2.deptno = d.deptno
GROUP BY
e2.deptno) t
ON
e1.sal = t.maxsal;
2）哪些人的薪水在部门的平均薪水之上或等于平均薪水的
与题1类似，先将各部门的平均薪水查出来，作为一张表 t ，再和 emp 表连接
SELECT
e.ename,t.*,e.sal
FROM
emp e
JOIN
(SELECT
d.deptno,d.dname,AVG(e.sal) avgsal
FROM
emp e
JOIN
dept d
ON
e.deptno = d.deptno
GROUP BY
e.deptno) t
ON
e.sal >= t.avgsal AND e.deptno = t.deptno;
3）取得部门中（所有人的）平均的薪水等级
这道题如果你用了前两道题类似的做法，先查出所有人的薪水等级，然后作为一张表，与dept表连接查询的话，那你就中计了，和我一样。我刚开始也是这么写的，如下：
SELECT
d.dname,AVG(t.grade) avggrade
FROM
dept d
JOIN
(SELECT
e.deptno,e.ename,s.grade
FROM
emp e
JOIN
salgrade s
ON
e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal) t
ON
d.deptno = t.deptno
GROUP BY
t.deptno;
这道题不需要这么麻烦。
-- 大家先复制上面这一段，看看得到了什么表
SELECT
e.deptno,AVG(s.grade)
FROM
emp e
JOIN
salgrade s
ON
e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
GROUP BY
e.deptno;
-- 再连接dept就行
SELECT
d.dname,AVG(s.grade) avggrede
FROM
emp e
JOIN
salgrade s
ON
e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
JOIN
dept d
ON
e.deptno = d.deptno
GROUP BY
e.deptno;
4）不准用分组函数（max），取得最高薪水
使用 limit 和 排序
select ename,sal 最高薪水 from emp order by sal desc limit 0,1;
5）取得平均薪水最高的部门的部门编号（两种解决方案）
-- 方式一
SELECT deptno FROM emp GROUP BY deptno ORDER BY AVG(sal) DESC LIMIT 0,1;
-- 方式二
SELECT AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno; -- 第一步：查出各部门的平均工资
SELECT MAX(t.avgsal) FROM (SELECT AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) t; -- 第二步：将第一步中的结果作为一张表，查出最大的那个平均值
SELECT deptno FROM emp GROUP BY deptno HAVING AVG(sal) = (SELECT MAX(t.avgsal) FROM
(SELECT AVG(sal) avgsal FROM emp GROUP BY deptno) t); -- 第三步：根据deptno分组查询emp表，将工资
-- 平均值等于第二步中查出的最大平均值的那个部门编号查出来
6）取得平均薪水最高的部门的部门名称
这道简单，我们先 SELECT AVG(sal) FROM emp e GROUP BY e.deptno ORDER BY AVG(sal) DESC LIMIT 0,1; 得出最大的部门工资平均值，然后去连接 dept 表得到部门名称，稍作修改即可。
注意这道题和第三题一样，没有必要将结果作为一张新表，直接连接dept表即可。
SELECT
d.dname
FROM
emp e
JOIN
dept d
ON
e.deptno = d.deptno
GROUP BY
e.deptno
ORDER BY
AVG(sal) DESC
LIMIT 0,1;
7）求平均薪水的等级最低的部门的部门名称
这道太难，建议跳过
-- 先找出每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
-- 找出每个部门的平均薪水的等级 (1)
SELECT
t.*,s.grade
FROM
(SELECT e.deptno,AVG(sal) avgsal FROM emp e GROUP BY e.deptno) t
JOIN
salgrade s
ON
t.avgsal BETWEEN s.losal AND s.hisal;
-- 找出每个部门的平均薪水中的最低的等级 (2)
select grade from salgrade where (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by
avgsal asc limit 1) between losal and hisal;
-- (1) 和 (2) 联立，再稍作修改
SELECT
t.dname,s.grade
FROM
(SELECT d.dname,e.deptno,AVG(sal) avgsal FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno GROUP BY e.deptno) t
JOIN
salgrade s
ON
t.avgsal BETWEEN s.losal AND s.hisal
WHERE
grade = (SELECT grade FROM salgrade WHERE (SELECT AVG(sal) AS avgsal FROM emp GROUP BY deptno ORDER BY avgsal ASC LIMIT 1) BETWEEN losal AND hisal);
8）取得比普通员工（员工代码没有在mgr字段上出现的）的最高薪水还要高领导人的姓名
-- 第一步：找出不重复的mgr
select distinct mgr from emp;
-- 第二步：找出普通员工中的最高工资
-- 注意不重复的mgr多了个条件，is not null，这是因为如果 not in 后面的小括号中如果有null，
-- 那么结果也会是null，大家可以去掉看看效果
SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE empno NOT IN (SELECT DISTINCT mgr
FROM emp WHERE mgr IS NOT NULL);
-- 第三步：找出所有领导及对应工资
SELECT ename,sal FROM emp WHERE empno IN (SELECT DISTINCT mgr
FROM emp WHERE mgr IS NOT NULL);
-- 第四步：将第二步和第三步联立
SELECT ename,sal FROM emp WHERE empno IN
(SELECT DISTINCT mgr FROM emp WHERE mgr IS NOT NULL)
HAVING sal > (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE empno NOT IN
(SELECT DISTINCT mgr FROM emp WHERE mgr IS NOT NULL));
9）取得薪水最高的前五名员工
这道，送分题
select ename,sal from emp order by sal desc limit 0,5;
10）取得薪水最高的第六到第十名员工
select enaem,sal from emp order by sal desc limit 5,5;
11）取得最后入职的5名员工
SELECT * FROM emp ORDER BY hiredate DESC LIMIT 0,5;
12）取得每个薪水等级有多少员工
-- 方法一
SELECT
t.grade,COUNT(t.grade)
FROM
(SELECT e.ename,s.grade FROM emp e JOIN salgrade s ON e.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal) t
GROUP BY
t.grade;
-- 方法二
select
s.grade,count(*)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
s.grade;
13）面试题【这道题不做，等到jdbc中讲】
有3个表s（学生表），c（课程表），sc（学生选课表）
s（sno,sname）代表（学号，姓名）
c（cno,cname,cteacher）代表（课号，课名，教师）
sc（sno,cno,scgrade）代表（学号，课号，成绩）
问题：
1）找出没选过“黎明”老师的所有学生姓名
2）列出2门以上（含2门）不及格学生姓名及平均成绩
3）即学过1号课程又学过2号课程的所有学生的姓名
请用标准 SQL 语言写出答案，方言也行（请说明是使用什么方言）
14）列出所有员工及领导的姓名
这道题注意左连接就好了，因为懂事长是没有领导的，需要左连接，否则会显示不了董事长这条记录。这一点在连接中都有讲到。
SELECT
e1.ename AS 员工,e2.ename AS 领导
FROM
emp e1
LEFT JOIN
emp e2
ON
e1.mgr = e2.empno;
15）列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称
SELECT
e1.ename 员工,e1.hiredate 员工入职日期,e2.ename 领导,e2.hiredate 领导入职日期
FROM
emp e1
JOIN
dept d
ON
e1.deptno = d.deptno
LEFT JOIN
emp e2
ON
e1.mgr = e2.empno
WHERE
e1.hiredate < e2.hiredate;
16）列出部门名称和这些部门的员工信息
SELECT
d.dname,e.ename
FROM
dept d
JOIN
emp e
ON
d.deptno = e.deptno
ORDER BY
dname;
17）列出至少有 5 个员工的所有部门
SELECT
d.dname
FROM
dept d
JOIN
emp e
ON
d.deptno = e.deptno
GROUP BY
d.dname
HAVING
COUNT(*) >= 5;
18）列出薪金比"张飞" 多的所有员工信息
SELECT
*
FROM
emp
WHERE
sal > (SELECT sal FROM emp WHERE ename = '张飞');
19）列出所有 “销售员” 的姓名及其部门名称, 部门的人数
由于我的数据和视频有些不同，查询结果不同。这道题如果以下的sql看不懂的话，建议看视频：点我看视频
SELECT
e.ename,e.job,d.dname,t.*
FROM
emp e
JOIN
dept d
ON
e.deptno = d.deptno
JOIN
(SELECT
COUNT(*) 销售部人数
FROM
emp e
JOIN
dept d
ON
e.deptno = d.deptno
WHERE
d.dname = '销售部') t
WHERE
e.job = '销售员';
20）列出最低薪金大于 1500 的各种工作及从事此工作的全部雇员人数
SELECT
job,COUNT(*)
FROM
emp
GROUP BY
job
HAVING
MIN(sal) > 1500;
21）列出在部门"销售部"工作的员工的姓名, 假定不知道销售部的部门编号
SELECT ename FROM emp WHERE deptno = (SELECT deptno FROM dept WHERE dname = '销售部');
22）列出薪金高于公司平均薪金的所有员工, 所在部门, 上级领导, 雇员的工资等级
这道题简单，一步一步写就好了。但是是一道好题，综合性较强。
-- 公司平均薪金
SELECT AVG(sal) FROM emp
-- 高于平均薪金的所有员工
SELECT
e.ename
FROM
emp e
WHERE
e.sal > (SELECT AVG(sal) FROM emp);
--所在部门（内连接），上级领导（自连接+左连接），工资等级（内连接）。结果如下
SELECT
e1.ename,d.dname,e2.ename,s.grade
FROM
emp e1
JOIN
dept d
ON
e1.deptno = d.deptno
LEFT JOIN
emp e2
ON
e1.mgr = e2.empno
JOIN
salgrade s
ON
e1.sal BETWEEN s.losal AND s.hisal
WHERE
e1.sal > (SELECT AVG(sal) FROM emp);
23）列出与"张三" 从事相同工作的所有员工及部门名称
SELECT
e.ename,d.dname
FROM
emp e
JOIN
dept d
ON
e.deptno = d.deptno
WHERE
job = (SELECT job FROM emp WHERE ename = '张三') and e.ename != '张三';
24）列出薪金等于部门 30 中员工的薪金的其他员工的姓名和薪金
这道题读起来有点拗口，就是说。除部门3之外的员工，如果有薪金等于部门3中某个员工薪金的，就把他的姓名和薪金查出来。
SELECT
ename,sal
FROM
emp
WHERE
sal IN (SELECT DISTINCT sal FROM emp WHERE deptno = 3) AND deptno != 3;
25）列出薪金高于在部门 30 工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金. 部门名称
SELECT
e.ename,e.sal
FROM
emp e
JOIN
dept d
ON
e.deptno = d.deptno
WHERE
sal > (SELECT MAX(sal) FROM emp WHERE deptno = 3);
26）列出在每个部门工作的员工数量, 平均工资和平均服务期限
这道题重点是掌握如何计算两个日期的“年差”，差了多少年。
函数及格式：timestampdiff(间隔类型，前一个日期，后一个日期)
-- 前面这句不难，主要是掌握后面的平均服务期限。就是 当前日期-入职日期
SELECT
e.deptno,d.dname 部门,d.loc,COUNT(*) 员工数量,AVG(sal) 平均工资
FROM
emp e
JOIN
dept d
ON
e.deptno = d.deptno
GROUP BY
e.deptno;
-- 平均服务年限
select timestampdiff(year,hiredate,now()) 服务年限 from emp;
-- 接下来就简单了
SELECT
e.deptno,d.dname 部门,d.loc,COUNT(*) 员工数量,AVG(sal) 平均工资,AVG(TIMESTAMPDIFF(YEAR,hiredate,NOW())) 平均服务年限
FROM
emp e
JOIN
dept d
ON
e.deptno = d.deptno
GROUP BY
e.deptno;
27）列出所有员工的姓名、部门名称和工资
送分题
select
e.ename,d.dname,e.sal
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
28）列出所有部门的详细信息和人数
SELECT
d.deptno,d.dname,d.loc,COUNT(e.ename)
FROM
dept d
JOIN
emp e
ON
d.deptno = e.deptno
GROUP BY
d.deptno;
29）列出各种工作的最低工资及从事此工作的雇员姓名
SELECT
e.ename,t.*
FROM
emp e
JOIN
(SELECT job,MIN(sal) minsal FROM emp GROUP BY job) t
ON
e.sal = t.minsal and e.job = t.job;
30）列出各个部门的领导的最低薪金
各个部门的领导。就把经理算进来就好了。理论上懂事长不属于某个部门。
select
deptno,min(sal)
from
emp
where
job = '经理'
group by
deptno;
31）列出所有员工的 年工资, 按 年薪从低到高排序
年工资包括津贴，注意使用 ifnull() 函数
SELECT
ename,(sal+IFNULL(comm,0))*12 年薪
FROM
emp
ORDER BY
年薪 ASC;
32）求出员工领导的薪水超过3000的员工名称与领导
SELECT
a.ename 员工,b.ename 领导
FROM
emp a
JOIN
emp b
ON
a.mgr = b.empno
WHERE
b.sal > 3000;
33）求出部门名称中, 带’财’字符的部门员工的工资合计、部门人数
模糊查询 用like
SELECT
t.dname,SUM(sal),COUNT(*)
FROM
emp e
JOIN
(SELECT deptno,dname FROM dept WHERE dname LIKE '%财%') t
ON
e.deptno = t.deptno
GROUP BY
e.deptno;
34）给任职日期超过 30 年的员工加薪 10%.
UPDATE emp SET sal = sal*1.1 WHERE TIMESTAMPDIFF(YEAR,hiredate,NOW()) > 30;
湘公网安备 43102202000103号