这可能是最容易理解的有关MySQL连接查询的文章，内连接，左连接，右连接和外连接

一、数据

首先我给出我的sql，大家可以直接复制粘贴，以方便自己测试这几种连接

DROP TABLE IF EXISTS EMP;
DROP TABLE IF EXISTS DEPT;
DROP TABLE IF EXISTS SALGRADE;

CREATE TABLE DEPT(
	DEPTNO INT(2) NOT NULL ,
	DNAME VARCHAR(14) ,
	LOC VARCHAR(13),
	PRIMARY KEY (DEPTNO)
);
CREATE TABLE EMP(
	EMPNO INT(4)  NOT NULL ,
	ENAME VARCHAR(10),
	JOB VARCHAR(9),
	MGR INT(4),
	HIREDATE DATE  DEFAULT NULL,
	SAL DOUBLE(7,2),
	COMM DOUBLE(7,2),
	PRIMARY KEY (EMPNO),
	DEPTNO INT(2) 
);
CREATE TABLE SALGRADE(
	GRADE INT,
	LOSAL INT,
	HISAL INT 
);

INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES 
(1, '财务部', '北京'),
(2, '研发部', '上海'), 
(3, '销售部', '深圳'),
(4, '管理层', '广州'); 
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM, DEPTNO ) VALUES 
( 1001, '张三', '文员', 1004,  '1980-12-17', 800, NULL, 1),
( 1002, '李四', '销售员', 1006,  '1981-02-20', 1600, 300, 3),
( 1003, '王五', '销售员', 1006,  '1981-02-22', 1250, 500, 3),
( 1004, '赵六', '经理', 1009,  '1981-04-02', 2975, NULL, 2),
( 1005, '皮卡丘', '销售员', 1006,  '1981-09-28', 1250, 1400, 3), 
( 1006, '小火龙', '经理', 1009,  '1981-05-01', 2850, NULL, 3),
( 1007, '妙蛙草', '经理', 1009,  '1981-06-09', 2450, NULL, 1),
( 1008, '杰尼龟', '分析师', 1007,  '1987-04-19', 3000, NULL, 2),
( 1009, '刘备', '董事长', NULL,  '1981-11-17', 5000, NULL, 4),
( 1010, '关羽', '销售员', 1006,  '1981-09-08', 1500, 0, 3),
( 1011, '张飞', '文员', 1007,  '1987-05-23', 1100, NULL, 2), 
( 1012, '钢铁侠', '文员', 1006,  '1981-12-03', 950, NULL, 3),
( 1013, '绿巨人', '分析师', 1007,  '1981-12-03', 3000, NULL, 2),
( 1014, '雷神', '文员', 1004,  '1982-01-23', 1300, NULL, 1);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES 
( 1, 700, 1200),
( 2, 1201, 1400),
( 3, 1401, 2000),
( 4, 2001, 3000),
( 5, 3001, 9999); 

顺便查询一下各个表

部门表：

员工表：

工资等级表：

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二、笛卡尔积

什么是笛卡尔积呢？

可以理解成，假如A表有3条记录，B表有2条记录，那么联合两个表查询之后会有 2x3 条记录；【我们所做的各种连接查询，就是在笛卡尔积后得到的 2x3 条记录的表进行筛选，把我们不想要的东西去掉。】

下文我直接称它为【笛卡尔积表】。

如下图：当我们执行sql语句，select * from student,teacher; 的时候，发现共6条记录

下图中，显然不是我们想要的结果，我们想要的，应该是需要 TEANO=TNO 的那部分记录，因为这样才能一一对应学生和老师。

对于这个笛卡尔积表，我们很容易想到用 where 条件查询来进行筛选，即

select
	*
from
	student s,teacher t
where
	s.teano = t.tno;

得到

有个问题：

既然我们能够用 where 就得到我们想要的结果，那还要用 join on 做什么，那还要学连接查询做什么？

诶，这个问题问得好，在我们的 sql92（老版本）中，我们确实是用 where 来实现多表查询；但是到了 sql99 ，就开始使用 join on 了，那用 where 不好吗？其实确实是一样的，只不过用 where 能代替的，仅仅只是内连接啊，其他的连接方式 where 不就实现不了了吗？

还有，以下是我的三点见解：

1）join on 的效率比 where 的效率更高。【不要问我为什么，我也不知道】

2）从代码（见内连接部分）可以看出，where 的连接和过滤条件放在了一起，结构不清晰；join on 则是实现了连接和过滤的解耦。

3）使用 join on 的话，我们对查询出来的结果，还能使用 where 再进行过滤，就很快乐 (*^▽^*)

笛卡尔积这部分

我只是为了引出多表查询时，如果不加条件进行过滤的话，会造成大量的数据冗余，且这些冗余的数据不是我们想要的这个事实，让我们知道了学习连接查询的必要性；同时也引出了 join on 关键字，为下文做了铺垫。

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三、连接查询

在开始之前，先看看下面几个问题，做初步的了解。

1）什么是连接查询？

在实际开发中，绝大部分的情况下都不是从单表查询数据，一般都是多张表联合起来取出最终的结果。我们联合多个表进行查询，这个过程就叫做连接查询。用join on实现。

2）连接查询有几种形式？

一共有四种，分为内连接、左连接、右连接和外连接。【其实左连接、右连接可以说也是属于外连接的】

（这个图先有个印象就行，后面慢慢剖析）

3）如何看懂上图？

A、B 分别表示两个表，用两个圆来表示两个表中各自所有记录的集合，交叉的部分表示 A、B 两表公共的记录（这里的公共，可以理解成是具有相同意义的字段）

解释了一大堆内容，我们终于可以开始讲“四大天王”：内连接、左连接、右连接、外连接了，我真是太难了！

哎呀，行了行了，不废话了，快上车！

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四、内连接

内连接分为两种：等值连接和非等值连接。【又是整一些花里胡哨的名字】

等值连接

为了对比 where 和 join on，把where的代码也写一下。我们可以得到相同的结果。

select
	e.ename,d.dname
from
	emp e,dept d
where
	e.deptno = d.deptno;

select
	e.ename,d.dname
from
	emp e
inner join  -- inner是可以省略的，但是为了提高代码的可读性，我还是建议加上去
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

显然，之所以称为等值连接，是因为在笛卡尔积表中，我们需要的记录仅仅是两个同名字段 deptno 的值相同时的记录，因此称为等值，也就是连接条件的关系是等值关系。

非等值连接

非等值连接，自然与等值连接关系对立，其连接条件的关系是非等值关系。（难懂？看代码就完事了）

比如我们要显示员工名，工资，以及对应的工资等级，要知道，工资与工资等级的关系是非等值关系，因为工资等级是根据某个范围进行划分的，而工资是一个确定的值，如何表示呢？

select
	e.ename,e.sal,s.grade
from
	emp e
inner join
	salgrade s
on
	e.sal<s.hisal && e.sal>s.losal;

emmm，关于内连接，看起来很简单，可是我们还是不知道什么是内连接；为什么要称它为内连接。

其他的博客中，这样解释内连接：能获取多个表的公共资源。

这样解释确实对了，但是如何理解这个 “公共资源” 呢？别急，看看左连接你就懂了。

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五、左连接

为了更好地理解左连接，我们先将表中的就修改一下，将几个员工的 deptno 修改为 null，sql语句我帮你们写好了

UPDATE emp SET deptno = NULL WHERE empno = 1001;
UPDATE emp SET deptno = NULL WHERE empno = 1002;
UPDATE emp SET deptno = NULL WHERE empno = 1003;
UPDATE emp SET deptno = NULL WHERE empno = 1004;
COMMIT;

然后执行一下我们上面的内连接代码，即

select
	e.ename,d.dname
from
	emp e
inner join  
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

和之前的对比，是不是有什么发现呢？ 对了，我们发现和之前对比，张三、李四、王五、赵六都消失了。

为什么呢？诶，这就要填我们在内连接中的那个坑了，也就是为什么称为“公共资源”。

在 emp 表中，我们已经将四人的 deptno 修改成了 null，但是在 dept 表中，deptno 并没有修改成 null；也就是这个资源并不是公共的了，在 emp 表中这四人已经没有和 dept 表相匹配的条件了。既然不符合条件，那当然就消失了。【所以，这就是内连接】。

那么，假如即使这四个人没有对应的部门，我们还是想要将这四个人显示出来呢（【这里可以想象成现实生活中的例子，他们这四个人已经被公司招聘了，只是还没有分配好部门，那我们总不能说不显示它们，或者 说他们不在这家公司吧】），答案是将 inner 修改为 left，没错！就这么简单！

select
	e.ename,d.dname
from
	emp e
left join  
	dept d
on
	e.deptno = d.deptno;

这是什么原因呢？让我们看看 “7图”，是不是有所发现？

没错，这个左连接这个【“左”】字就很有灵性，它是说将左边那个表作为主表，即 emp 这个表，无论你右表能不能与我配对，我左表的记录就一定要显示出来，即使这样导致你右表全部都是 null 又如何，我左表就是要显示。

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六、右连接

有了左连接作为基础，右连接就不用多做解释了吧，还是那么简单，不信你看看下面的代码，执行的结果和在左连接中代码的执行结果一模一样。

你一看就秒懂了。

select
	e.ename,d.dname
from
	dept d
right join  
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno;

但是在 “7图” 中我们还注意到，左连接和右连接还有另外一种代码形式，就是后面加的 where…is null 的那一坨，如何理解呢？

select
	e.ename,d.dname
from
	dept d
right join  
	emp e
on
	e.deptno = d.deptno
where
	e.deptno is null;

看看结果，在 A 表的所有记录中，与内连接结果相对立的那一个呢？

其实也很好理解， is null 字面理解即可，为空则为真，即能查询出来；不为空则为加，不能被查询出来。

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七、外连接

我们先看一下外连接的定义：

假设A和B进行连接，使用外连接的话，A和B两张表中有一张表是主表，一张表示副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表中的数据匹配上时，副表自动模拟出null与之匹配，也就是即使主表和副表匹配不上，也要把主表中的数据查出来。

有了前面左连接和右连接作为铺垫进行理解，这段又臭又长的定义是不是就很容易懂了。

这里我又填了前面一个坑，也就是我说过，左连接和外连接其实也属于外连接，就是这么个事。

但是我们在 “7图” 中，貌似只解决了5个，还剩下一个outer，其实它也是外连接的一种，就像左连接和右连接一样。不过它还有自己的名字，就是【全连接】。

从 “7图” 中不难看出，其实全连接是左连接和右连接的一个升级版，就是两个表不再有主副之分，两个表都能模拟出null，两个表都能将自己的所有记录显示出来。

为了试验全连接，我们先将原来的数据修改一下，sql语句如下

ALTER TABLE dept DROP PRIMARY KEY; -- 这一句是将dept表中的主键约束删除
ALTER TABLE dept MODIFY deptno INT(6) NULL; -- 这一句注释将dept表中deptno字段的not null删除

-- 然后修改数据
UPDATE dept SET deptno = NULL WHERE deptno = 1;
UPDATE dept SET deptno = NULL WHERE deptno = 2;

执行之后，现在，我们的emp表和dept表的deptno字段就都存在null了，我们先用左连接试试效果

SELECT
	*
FROM
	emp e
LEFT JOIN  
	dept d
ON
	e.deptno = d.deptno;

再试试右连接的效果

SELECT
	*
FROM
	emp e
right JOIN  
	dept d
ON
	e.deptno = d.deptno;

显然，左连接和右连接都有主副之分。

在左连接中，虽然张三、李四、王五、赵六没有部门与之对应，但还是在副表部门表中模拟出null与之匹配

在右连接中，虽然财务部和研发部没有deptno与员工相对应，但还是在副表员工表中模拟出null与之匹配。

到这里我们就能明白，全连接就是顾及两边，都会互相模拟，我们输入一下sql。

SELECT
	*
FROM
	emp e
FULL OUTER JOIN  
	dept d
ON
	e.deptno = d.deptno;

发现报错了！！！

完全不慌，这是因为，现在的MySQL版本已经不支持这一种写法了，现在的写法是

SELECT
	*
FROM
	emp e
LEFT JOIN  
	dept d
ON
	e.deptno = d.deptno
UNION
SELECT
	*
FROM
	emp e
RIGHT JOIN  
	dept d
ON
	e.deptno = d.deptno;

在上面的代码中，我们发现了一个新的关键字【union】

解释一下这段代码：这里的 union ，其实是将左连接和右连接两种连接得到的结果（也就是两个表），进行了合并，并且会将重复的记录删除。（不信你看，左连接和右连接查询的结果中，是有重复的记录的，union会帮我们删除）

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八、总结

到这里也就结束了，基本上就这些内容了，其实你会觉得多表查询并不难，确实，你看我写当然不难啦，在实际的需求当中，往往要复杂得多，唯一的办法就是不断不断地进行练习，反复地进行练习，不断总结，才能熟能生巧。【这段是废话】

这篇写了几千字，写了几个小时，实属不易，然后就是后面还会更新这篇文章，就是会加上一些针对上面的表的练习，让你对连接查询更加熟练，喜欢的话就点点收藏喽。

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