SQL基础

第一章 SQL基础

1.SQL 介绍

SQL是什么？

• SQL指结构化查询语言，全称是Structured Query Language。
• SQL可以访问和处理数据库，包括数据查询，插入，更新和删除。
• SQL在1986年成为ANSI的一项标准，在1987成为国际化标准组织标准。

SQL能做什么？

• SQL可以从数据库中查询数据，插入数据，更新和删除数据。
• SQL可以创建新数据库，新的表和创建存储过程。
• SQL可以创建视图，并设置表，存储过程，视图的权限等。

注意：除了SQL标准之外，大部分SQL数据库程序都拥有自己的专属扩展。

2.SQL语法

介绍：

1. 一个数据库通常包含一个或多个表，每个表都有表名（标识符）来区分，每个表通常包含数据的记录（行）。

注意：

• SQL对大小写不敏感，SELECT和select是一样。但是SQL引擎通常会把语句都转换为大写字符来执行。
• 某些数据库系统要求每条SQL语句的末端使用分号，有些不要求。

3.SQL select 语句

作用：

1. select 语句用于从数据库中选取数据，结果被存储在一个结果表中。

语法：

select column_name,column_name 
from table_name;
或者
select * from table_name;

实例：

1)从websites 表中提取name和country字段。

2)从websites 表中提取全部字段。

4.SQL select distinct 语句

作用：

1. 在表中，一个列可能包含多个重复值，有时我们希望列出不同的值，dintinct关键字返回唯一不同的值。

语法：

select distinct column_name,column_name
from table_name;

实例：

1）选取websites表中的country字段。

2）选取websites表中的不含重复值的country字段。

5.SQL where 子句

作用：

1. where 子句用于提取那些满足指定条件的记录。

语法：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value;

注意：

SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值字段，请不要使用引号。

可以的where子句中使用的运算符以下9种：

运算符	描述
=	等于
<>	不等于。**注释：**在 SQL 的一些版本中，该操作符可被写成 !=
>	大于
<	小于
>=	大于等于
<=	小于等于
BETWEEN	在某个范围内
LIKE	搜索某种模式
IN	指定针对某个列的多个可能值

演示：

1）从 “Websites” 表中选取国家为 “CN” 的所有网站：

6.SQL and&or 运算符

作用：

1. and和or运算符用于基于一个以上的条件对记录进行过滤。
2. 如果第一个条件和第二个条件都成立，则 and运算符显示一条记录。
3. 如果第一个条件和第二个条件中只要有一个成立，则 or运算符显示一条记录。

演示：

1）从 “Websites” 表中选取国家为 “CN” 且alexa排名大于 “50” 的所有网站：

2）从 “Websites” 表中选取 alexa 排名大于 “15” 且国家为 “CN” 或 “USA” 的所有网站：

7.SQL order by 关键字

作用：

1. order by 主要对结果表进行排序。
2. oder by关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。
3. oder by关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 dese 关键字。

语法：

SELECT column_name,column_name
FROM table_name
ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

演示：

1)从 “Websites” 表中选取所有网站，并按照 “alexa” 列排序：

2)从 “Websites” 表中选取所有网站，并按照 “country” 和 “alexa” 列排序：

8.SQL insert into 语句

作用：

1. insert into 语句用于向表中插入新记录。

语法：

1）第一种形式需指定要插入数据的列名，只需提供被插入的值即可：

INSERT INTO table_name
VALUES (value1,value2,value3,...);

2)第二种形式要指定列名及被插入的值：

INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...)
VALUES (value1,value2,value3,...);

演示:

1)向 “Websites” 表中插入一个新行。

9.SQL update 语句

作用：

1. update语句用于更新表中的记录。

语法：

UPDATE table_name
SET column1=value1,column2=value2,...
WHERE some_column=some_value;

注意：

where子句规定哪条记录或者哪些记录需要更新。如果您省略了 where子句，所有的记录都将被更新！

演示：

1）我们要把 Websites表中的 "菜鸟教程"的alexa 排名更新为 5000，country 改为 USA。

9.SQL delete 语句

作用：

1. delete删除表中的记录

语法：

DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value;

注意：

where子句规定哪条记录或者哪些记录需要删除。如果您省略了 where 子句，所有的记录都将被删除！

演示：

1）从 “Websites” 表中删除网站名为 “Facebook” 且国家为 USA 的网站。

10.SQL group by 语句

作用：

1. GROUP BY 语句可结合一些聚合函数来使用
2. GROUP BY 语句用于结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。

语法：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;

演示：

1）统计 access_log 各个 site_id 的访问量：

2）下面的 SQL 语句统计有记录的网站的记录数量：

11.SQL having子句

作用：

1. 在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。
2. HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。

语法：

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name
HAVING aggregate_function(column_name) operator value;

演示：

1）查找总访问量大于 200 的网站。

2）查找总访问量大于 200 的网站，并且 alexa 排名小于 200。

12.SQL exists 运算符

作用：

1. EXISTS 运算符用于判断查询子句是否有记录，如果有一条或多条记录存在返回 True，否则返回 False。

语法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE EXISTS
(SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

演示：

1）查找总访问量(count 字段)大于 200 的网站是否存在。

第二章 SQL高级

1.SQL select top ,limit ,rownum 子句

作用：

1. select top子句用于规定要返回的记录的数目。
2. select top 子句对于拥有数千条记录的大型表来说，是非常有用的。

**注意：并非所有的数据库系统都支持 select top语句。 MySQL 支持 limit语句来选取指定的条数数据， Oracle 可以使用 rownum来选取。

语法：

SQL Server / MS Access 语法

SELECT TOP number|percent column_name(s)
FROM table_name;

Mysql语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
LIMIT number;

Oracle 语法

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE ROWNUM <= number;

演示：

1）从 “Websites” 表中选取头两条记录：

2.SQL like 操作符

作用：

1. like操作符用于在 where子句中搜索列中的指定模式。

语法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name LIKE pattern;

演示：

1）从websites表中选取 name 以字母 “G” 开始的所有客户

2）从websites表中选取 name 包含模式 “oo” 的所有客户

3）从websites表中选取 name 不包含模式 “oo” 的所有客户

3.SQL 通配符

作用：

1. 通配符可用于替代字符串中的任何其他字符。
2. 在 sql中，通配符与 sql like 操作符一起使用。
3. sql 通配符用于搜索表中的数据。
4. 在 SQL 中，可使用以下通配符：

   通配符	描述
   %	替代 0 个或多个字符
   _	替代一个字符
   [charlist]	字符列中的任何单一字符
   [^charlist] 或 [!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

演示：

1） websites表中选取 url 以字母 “https” 开始的所有网站：

4.SQL in 操作符

作用：

1. in 操作符允许您在 WHERE 子句中规定多个值。

语法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...);

演示：

1）websites表中选取 name 为 “Google” 或 “菜鸟教程” 的所有网站：

5.SQL between 操作符

作用：

1. between操作符用于选取介于两个值之间的数据范围内的值。
2. 这些值可以是数值、文本或者日期。

语法：

SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

演示：

1）websites表中选取 alexa 介于 1 和 20 之间的所有网站：

2）websites表中选取 alexa 不在介于 1 和 20 之间的所有网站：

6.SQL 别名(as)

作用：

1. as 可以为表名称或列名称指定别名。
2. 基本上，创建别名是为了让列名称的可读性更强。

语法：

--列的sql别名语法
SELECT column_name AS alias_name
FROM table_name;
--表的sql别名语法
SELECT column_name(s)
FROM table_name AS alias_name;

演示：

1）使用 “Websites” 和 “access_log” 表，并分别为它们指定表别名 “w” 和 “a”，选取 “淘宝” 的所有访问记录：

7.SQL join 链接

作用：

• SQL join 用于把来自两个或多个表的行结合起来，基于这些表之间的共同字段。
• 下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。
  

不同的sql join:

• INNER JOIN：如果表中有至少一个匹配，则返回行。
• LEFT JOIN：即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。
• RIGHT JOIN：即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。
• FULL JOIN：只要其中一个表中存在匹配，则返回行。

1)inner join

语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
--或
SELECT column_name(s)
FROM table1
JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

演示：

1）返回所有网站的访问记录：

2)sql left join

语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
--或
SELECT column_name(s)
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

演示：

1）返回所有网站及他们的访问量（如果有的话）：

3)sql right join

语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;
--或
SELECT column_name(s)
FROM table1
RIGHT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

演示：

1）返回网站的访问记录：

4）sql full outer join

语法：

SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name=table2.column_name;

8.SQL union 操作符

作用：

• union 操作符合并两个或多个 SELECT 语句的结果。
• union内部的每个 select语句必须拥有相同数量的列。
• 列也必须拥有相似的数据类型。
• 同时，每个 select 语句中的列的顺序必须相同。
• union结果集中的列名总是等于 union中第一个select 语句中的列名。

语法：

---sql union ---选取不同的值
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
---sql union all---允许重复的值
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;

演示：

1）从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有不同的country（只有不同的值）

2）从 “Websites” 和 “apps” 表中选取所有的country（也有重复的值）

9.SQL select into 语句

作用：

• select into语句从一个表复制数据，然后把数据插入到另一个新表中。

语法：

---复制所有的列插入到新表中：
SELECT *
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;
---只复制希望的列插入到新表中：
SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;

实例：

--创建 Websites 的备份复件：
SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;
--只复制一些列插入到新表中：
SELECT name, url
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites;
--只复制中国的网站插入到新表中：
SELECT *
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
WHERE country='CN';
--复制多个表中的数据插入到新表中：
SELECT Websites.name, access_log.count, access_log.date
INTO WebsitesBackup2016
FROM Websites
LEFT JOIN access_log
ON Websites.id=access_log.site_id;

10.SQL insert into select

作用：

• insert into select 语句从一个表复制数据，然后把数据插入到一个已存在的表中。

语法：

--一个表中复制所有的列插入到另一个已存在的表中：
INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;
--我们可以只复制希望的列插入到另一个已存在的表中：
INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

演示：

1）复制 “apps” 中的数据插入到 “Websites” 中：

11.SQL create database 语句

作用：

• create database 语句用于创建数据库。

语法：

CREATE DATABASE dbname;

实例：

CREATE DATABASE my_db;

12.SQL create table 语句

作用：

• create table语句用于创建数据库中的表。
• 表由行和列组成，每个表都必须有个表名。

语法：

CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size),
column_name2 data_type(size),
column_name3 data_type(size),
....
);

实例：

--创建一个名为 "Persons" 的表，包含五列：PersonID、LastName、FirstName、Address 和 City。
CREATE TABLE Persons
(
PersonID int,
LastName varchar(255),
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
);

13.SQL 约束

作用：

• SQL 约束用于规定表中的数据规则。
• 如果存在违反约束的数据行为，行为会被约束终止。
• 约束可以在创建表时规定（通过 CREATE TABLE 语句），或者在表创建之后规定（通过 ALTER TABLE 语句）。

语法:

CREATE TABLE table_name
(
column_name1 data_type(size) constraint_name,
column_name2 data_type(size) constraint_name,
column_name3 data_type(size) constraint_name,
....
);

在 SQL 中，我们有如下约束：

• NOT NULL- 指示某列不能存储 NULL 值。
• UNIQUE- 保证某列的每行必须有唯一的值。
• PRIMARY KEY- NOT NULL 和 UNIQUE 的结合。确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
• FOREIGN KEY- 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。
• CHECK- 保证列中的值符合指定的条件。
• DEFAULT- 规定没有给列赋值时的默认值。

1)not null 约束

作用：

• NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
• NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。

实例：

1）创建表时添加not null约束：

CREATE TABLE Persons (
    ID int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255) NOT NULL,
    Age int
);

2）已创建的表添加not null 约束

ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NOT NULL;

3）已创建的表中删除not null约束

ALTER TABLE Persons
MODIFY Age int NULL;

2)unique 约束

作用：

• UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
• UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
• PRIMARY KEY 约束拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
• 每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

实例：

1）创建表时添加unique约束：

CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
)

2）已创建的表添加unique约束

ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (P_Id)

3）已创建的表中删除unique约束

ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID

3)primary key 约束

作用：

• PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
• 主键必须包含唯一的值。
• 主键列不能包含 NULL 值。
• 每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。

实例：

1）创建表时添加primary key 约束：

--mysql
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id)
)
--SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

2）已创建的表添加primary key 约束

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (P_Id)

3）已创建的表中删除primary key 约束

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY

4)foreign key 约束

作用：

• 一个表中的 FOREIGN KEY 指向另一个表中的 UNIQUE KEY(唯一约束的键)。
• FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的行为。
• FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

实例：

“Persons” 表：

P_Id	LastName	FirstName	Address	City
1	Hansen	Ola	Timoteivn 10	Sandnes
2	Svendson	Tove	Borgvn 23	Sandnes
3	Pettersen	Kari	Storgt 20	Stavanger

“Orders” 表：

O_Id	OrderNo	P_Id
1	77895	3
2	44678	3
3	22456	2
4	24562	1

• “Orders” 表中的 “P_Id” 列指向 “Persons” 表中的 “P_Id” 列。
• “Persons” 表中的 “P_Id” 列是 “Persons” 表中的 PRIMARY KEY。
• “Orders” 表中的 “P_Id” 列是 “Orders” 表中的 FOREIGN KEY。

1）创建表时添加foreign key 约束：

--mysql
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int,
PRIMARY KEY (O_Id),
FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id)
)
--SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Orders
(
O_Id int NOT NULL PRIMARY KEY,
OrderNo int NOT NULL,
P_Id int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(P_Id)
)

2）已创建的表添加foreign key 约束

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (P_Id)
REFERENCES Persons(P_Id)

3）已创建的表中删除foreign key 约束

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders

5)check 约束

作用：

• CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
• 如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
• 如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会基于行中其他列的值在特定的列中对值进行限制。

实例：

1）创建表时添加check 约束：

--mysql
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
CHECK (P_Id>0)
)
--SQL Server / Oracle / MS Access：
CREATE TABLE Persons
(
P_Id int NOT NULL CHECK (P_Id>0),
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)

2）已创建的表添加check 约束

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (P_Id>0)

3）已创建的表中删除check 约束

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person

6)default 约束

作用：

• DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
• 如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。

实例：

1）创建表时添加default 约束：

CREATE TABLE Persons
(
    P_Id int NOT NULL,
    LastName varchar(255) NOT NULL,
    FirstName varchar(255),
    Address varchar(255),
    City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
)

2）已创建的表添加default 约束

ALTER TABLE Persons
ALTER City SET DEFAULT 'SANDNES'

3）已创建的表中删除default 约束

ALTER TABLE Persons
ALTER City DROP DEFAULT

14.create index 语句

作用：

• CREATE INDEX 语句用于在表中创建索引。
• 在不读取整个表的情况下，索引使数据库应用程序可以更快地查找数据。
• 可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
• 用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。

语法：

--在表上创建一个简单的索引。允许使用重复的值：
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
--在表上创建一个唯一的索引。不允许使用重复的值
CREATE UNIQUE INDEX index_name
ON table_name (column_name)

实例：

1）在 “Persons” 表的 “LastName” 列上创建一个名为 “PIndex” 的索引：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName)

2）如果您希望索引不止一个列，您可以在括号中列出这些列的名称，用逗号隔开：

CREATE INDEX PIndex
ON Persons (LastName, FirstName)

15.SQL drop

作用：

• 通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。

语法：

-----DROP INDEX 语句用于删除表中的索引。
--MS Access
DROP INDEX index_name ON table_name
--DB2/Oracle 
DROP INDEX index_name
-- MS SQL Server
DROP INDEX table_name.index_name
--MySQL
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
----DROP TABLE 语句用于删除表。
DROP TABLE table_name
----DROP DATABASE 语句用于删除数据库。
--DROP DATABASE database_name
----只删除表中的数据，不删除表本身
TRUNCATE TABLE table_name 

16.SQL alter table 语句

作用：

• ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、删除或修改列

语法：

--在表中添加列
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
--删除表中的列
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
--改变表中列的数据类型
ALTER TABLE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype

17.SQL auto increment 字段

作用：

• Auto-increment 会在新记录插入表中时生成一个唯一的数字。
• 通常希望在每次插入新记录时，自动地创建主键字段的值

语法：

--MySQL
CREATE TABLE Persons
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
)
--SQL Server
CREATE TABLE Persons
(
ID int IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
--Access
CREATE TABLE Persons
(
ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
)
--Oracle 
CREATE SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10

18.SQL 视图

作用：

• 视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。
• 视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。
• 以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，也可以呈现数据，就像这些数据来自于某个单一的表一样。

语法：

CREATE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
---注释：视图总是显示最新的数据！每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用视图的 SQL 语句重建数据。

实例：

1）视图 “Current Product List” 会从 “Products” 表列出所有正在使用的产品（未停产的产品）。

--创建视图
CREATE VIEW [Current Product List] AS
SELECT ProductsID,ProductName
FROM Products
WHERE Discontinued=No
---查询视图
SELECT * FROM [Current Product List]

2)更新视图:

CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition

3)删除视图

DROP VIEW view_name

19.SQL null值

作用：

• NULL 值代表遗漏的未知数据。
• 默认地，表的列可以存放 NULL 值。
• 如果表中的某个列是可选的，那么我们可以在不向该列添加值的情况下插入新记录或更新已有的记录。这意味着该字段将以 NULL 值保存。
• NULL 值的处理方式与其他值不同。
• NULL 用作未知的或不适用的值的占位符。
• 无法比较 NULL 和 0；它们是不等价的。

如何测试 NULL 值

• 无法使用比较运算符来测试 NULL 值，比如 =、< 或 <>。
• 必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 操作符来测试null

实例：

1）选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录：

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NULL

2）选取在 “Address” 列中不带有 NULL 值的记录

SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
WHERE Address IS NOT NULL

第三章 SQL函数

第一节 SQL date 函数

SQL Date 数据类型

MySQL使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式：YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• YEAR - 格式：YYYY 或 YY

SQL Server使用下列数据类型在数据库中存储日期或日期/时间值：

• DATE - 格式：YYYY-MM-DD
• DATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• SMALLDATETIME - 格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS
• TIMESTAMP - 格式：唯一的数字

MySQL Date 函数

下面的表格列出了 MySQL 中最重要的内建日期函数：（MySQL函数大全）

函数	描述
NOW()	返回当前的日期和时间
CURDATE()	返回当前的日期
CURTIME()	返回当前的时间
DATE()	提取日期或日期/时间表达式的日期部分
EXTRACT()	返回日期/时间的单独部分
DATE_ADD()	向日期添加指定的时间间隔
DATE_SUB()	从日期减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的天数
DATE_FORMAT()	用不同的格式显示日期/时间

SQL Server Date 函数

下面的表格列出了 SQL Server 中最重要的内建日期函数：

函数	描述
GETDATE()	返回当前的日期和时间
DATEPART()	返回日期/时间的单独部分
DATEADD()	在日期中添加或减去指定的时间间隔
DATEDIFF()	返回两个日期之间的时间
CONVERT()	用不同的格式显示日期/时间

第二节 SQL null 函数

--SQL Server / MS Access
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+ISNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
--Oracle 没有 ISNULL() 函数。不过，我们可以使用 NVL() 函数达到相同的结果：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
--Mysql
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+IFNULL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
-或
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+COALESCE(UnitsOnOrder,0))
FROM Products

第三节 aggregate 函数

1.AVG() - 返回平均值

作用：

• AVG() 函数返回数值列的平均值。

语法：

SELECT AVG(column_name) FROM table_name

演示：

1）从 “access_log” 表的 “count” 列获取平均值：

2)选择访问量高于平均访问量的 “site_id” 和 “count”：

2.COUNT() - 返回行数

作用：

• COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。

语法：

--返回指定列的值的数目（NULL 不计入）
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name;
--返回表中的记录数
SELECT COUNT(*) FROM table_name;
--返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name;

演示：

1）计算 “access_log” 表中 “site_id”=3 的总访问量：

2)计算 “access_log” 表中总记录数：

3)计算 “access_log” 表中不同 site_id 的记录数：

3.FIRST() - 返回第一个记录的值

作用：

• FIRST() 函数返回指定的列中第一个记录的值。

语法：

--只有 MS Access 支持 FIRST() 函数。
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name;
--SQL Server 
SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC;
--MySQL
SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
LIMIT 1;
--Oracle
SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name ASC
WHERE ROWNUM <=1;

演示：

1）选取 “Websites” 表的 “name” 列中第一个记录的值：

4.LAST() - 返回最后一个记录的值

作用：

• LAST() 函数返回指定的列中最后一个记录的值。

语法：

--MS Access 支持 LAST() 函数。
SELECT LAST(column_name) FROM table_name;
--SQL Server
SELECT TOP 1 column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC;
--MySQL 
SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
LIMIT 1;
--Oracle 
SELECT column_name FROM table_name
ORDER BY column_name DESC
WHERE ROWNUM <=1;

演示：

1）选取 “Websites” 表的 “name” 列中最后一个记录的值：

5.MAX() - 返回最大值

作用：

• MAX() 函数返回指定列的最大值。

语法：

SELECT MAX(column_name) FROM table_name;

演示：

1）从 “Websites” 表的 “alexa” 列获取最大值：

6.MIN() - 返回最小值

作用：

• MIN() 函数返回指定列的最小值。

语法：

SELECT MIN(column_name) FROM table_name;

演示：

1）从 “Websites” 表的 “alexa” 列获取最小值：

7.SUM() - 返回总和

作用：

• SUM() 函数返回数值列的总数。

语法：

SELECT SUM(column_name) FROM table_name;

演示：

1）查找 “access_log” 表的 “count” 字段的总数：

第四节 scalar 函数

1.UCASE() - 将某个字段转换为大写

作用：

• UCASE() 函数把字段的值转换为大写。

语法：

SELECT UCASE(column_name) FROM table_name;

演示：

1）从 “Websites” 表中选取 “name” 和 “url” 列，并把 “name” 列的值转换为大写：

2.LCASE() - 将某个字段转换为小写

作用：

• LCASE() 函数把字段的值转换为小写。

语法：

SELECT LCASE(column_name) FROM table_name;

演示：

1）从 “Websites” 表中选取 “name” 和 “url” 列，并把 “name” 列的值转换为小写：

3.MID() - 从某个文本字段提取字符，MySql 中使用

作用：

• MID() 函数用于从文本字段中提取字符。

语法：

SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;
--column_name	必需。要提取字符的字段。
--start	必需。规定开始位置（起始值是 1）。
--length	可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。

演示：

1）从 “Websites” 表的 “name” 列中提取前 2个字符：

4.LEN() - 返回某个文本字段的长度

作用：

• LEN() 函数返回文本字段中值的长度。

语法：

SELECT LEN(column_name) FROM table_name;
--MYSQL
SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name;

演示：

1）从 “Websites” 表中选取 “name” 和 “url” 列中值的长度：

5.ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入

作用：

• ROUND() 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

语法：

SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name;
--column_name	必需。要舍入的字段。
--decimals	必需。规定要返回的小数位数。

演示：

1)ROUND(X)： 返回参数X的四舍五入的一个整数。

2)ROUND(X,D)： 返回参数X的四舍五入的有 D 位小数的一个数字。如果D为0，结果将没有小数点或小数部分。

6.NOW() - 返回当前的系统日期和时间

作用：

• NOW() 函数返回当前系统的日期和时间。

语法：

SELECT NOW() FROM table_name;

演示：

1）从 “Websites” 表中选取 name，url，及当天日期：

7.FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式

作用：

• FORMAT() 函数用于对字段的显示进行格式化。

语法：

SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name;
--column_name	必需。要格式化的字段。
--format	必需。规定格式。

演示：

1）从 “Websites” 表中选取 name, url 以及格式化为 YYYY-MM-DD 的日期：

附件

1.SQL快速参考手册

SQL 语句	语法
AND / OR	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition
ALTER TABLE	ALTER TABLE table_name ADD column_name datatypeorALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name
AS (alias)	SELECT column_name AS column_alias FROM table_nameorSELECT column_name FROM table_name AS table_alias
BETWEEN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2
CREATE DATABASE	CREATE DATABASE database_name
CREATE TABLE	CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, … )
CREATE INDEX	CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name)orCREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name)
CREATE VIEW	CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition
DELETE	DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_valueorDELETE FROM table_name (Note:Deletes the entire table!!)DELETE * FROM table_name (Note:Deletes the entire table!!)
DROP DATABASE	DROP DATABASE database_name
DROP INDEX	DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL)
DROP TABLE	DROP TABLE table_name
GROUP BY	SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
HAVING	SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
IN	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,…)
INSERT INTO	INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,…)orINSERT INTO table_name (column1, column2, column3,…) VALUES (value1, value2, value3,…)
INNER JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LEFT JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
RIGHT JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
FULL JOIN	SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
LIKE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern
ORDER BY	SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC]
SELECT	SELECT column_name(s) FROM table_name
SELECT *	SELECT * FROM table_name
SELECT DISTINCT	SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name
SELECT INTO	SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_nameorSELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name
SELECT TOP	SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name
TRUNCATE TABLE	TRUNCATE TABLE table_name
UNION	SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2
UNION ALL	SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2
UPDATE	UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,… WHERE some_column=some_value
WHERE	SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value

2.SQL数据类型

Microsoft Access 数据类型和范围

据类型	描述	存储
Text	用于文本或文本与数字的组合。最多 255 个字符。
Memo	Memo 用于更大数量的文本。最多存储 65,536 个字符。**注释：**无法对 memo 字段进行排序。不过它们是可搜索的。
Byte	允许 0 到 255 的数字。	1 字节
Integer	允许介于 -32,768 与 32,767 之间的全部数字。	2 字节
Long	允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 之间的全部数字。	4 字节
Single	单精度浮点。处理大多数小数。	4 字节
Double	双精度浮点。处理大多数小数。	8 字节
Currency	用于货币。支持 15 位的元，外加 4 位小数。**提示：**您可以选择使用哪个国家的货币。	8 字节
AutoNumber	AutoNumber 字段自动为每条记录分配数字，通常从 1 开始。	4 字节
Date/Time	用于日期和时间	8 字节
Yes/No	逻辑字段，可以显示为 Yes/No、True/False 或 On/Off。在代码中，使用常量 True 和 False （等价于 1 和 0）。**注释：**Yes/No 字段中不允许 Null 值	1 比特
Ole Object	可以存储图片、音频、视频或其他 BLOBs（Binary Large OBjects）。	最多 1GB
Hyperlink	包含指向其他文件的链接，包括网页。
Lookup Wizard	允许您创建一个可从下拉列表中进行选择的选项列表。	4 字节

MySql 数据类型和范围

在 MySQL 中，有三种主要的类型：Text（文本）、Number（数字）和 Date/Time（日期/时间）类型。

Text 类型：

数据类型	描述
CHAR(size)	保存固定长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的长度。最多 255 个字符。
VARCHAR(size)	保存可变长度的字符串（可包含字母、数字以及特殊字符）。在括号中指定字符串的最大长度。最多 255 个字符。**注释：**如果值的长度大于 255，则被转换为 TEXT 类型。
TINYTEXT	存放最大长度为 255 个字符的字符串。
TEXT	存放最大长度为 65,535 个字符的字符串。
BLOB	用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 65,535 字节的数据。
MEDIUMTEXT	存放最大长度为 16,777,215 个字符的字符串。
MEDIUMBLOB	用于 BLOBs（Binary Large OBjects）。存放最多 16,777,215 字节的数据。
LONGTEXT	存放最大长度为 4,294,967,295 个字符的字符串。
LONGBLOB	用于 BLOBs (Binary Large OBjects)。存放最多 4,294,967,295 字节的数据。
ENUM(x,y,z,etc.)	允许您输入可能值的列表。可以在 ENUM 列表中列出最大 65535 个值。如果列表中不存在插入的值，则插入空值。**注释：**这些值是按照您输入的顺序排序的。可以按照此格式输入可能的值： ENUM(‘X’,‘Y’,‘Z’)
SET	与 ENUM 类似，不同的是，SET 最多只能包含 64 个列表项且 SET 可存储一个以上的选择。

Number 类型：

数据类型	描述
TINYINT(size)	带符号-128到127 ，无符号0到255。
SMALLINT(size)	带符号范围-32768到32767，无符号0到65535, size 默认为 6。
MEDIUMINT(size)	带符号范围-8388608到8388607，无符号的范围是0到16777215。 size 默认为9
INT(size)	带符号范围-2147483648到2147483647，无符号的范围是0到4294967295。 size 默认为 11
BIGINT(size)	带符号的范围是-9223372036854775808到9223372036854775807，无符号的范围是0到18446744073709551615。size 默认为 20
FLOAT(size,d)	带有浮动小数点的小数字。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DOUBLE(size,d)	带有浮动小数点的大数字。在 size 参数中规显示定最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。
DECIMAL(size,d)	作为字符串存储的 DOUBLE 类型，允许固定的小数点。在 size 参数中规定显示最大位数。在 d 参数中规定小数点右侧的最大位数。

注意：以上的 size 代表的并不是存储在数据库中的具体的长度，如 int(4) 并不是只能存储4个长度的数字。

实际上int(size)所占多少存储空间并无任何关系。int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。就是在显示给用户的方式有点不同外，int(M) 跟 int 数据类型是相同的。

Date 类型：

数据类型	描述
DATE()	日期。格式：YYYY-MM-DD**注释：**支持的范围是从 ‘1000-01-01’ 到 ‘9999-12-31’
DATETIME()	*日期和时间的组合。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS**注释：**支持的范围是从 ‘1000-01-01 00:00:00’ 到 ‘9999-12-31 23:59:59’
TIMESTAMP()	*时间戳。TIMESTAMP 值使用 Unix 纪元(‘1970-01-01 00:00:00’ UTC) 至今的秒数来存储。格式：YYYY-MM-DD HH:MM:SS**注释：**支持的范围是从 ‘1970-01-01 00:00:01’ UTC 到 ‘2038-01-09 03:14:07’ UTC
TIME()	时间。格式：HH:MM:SS**注释：**支持的范围是从 ‘-838:59:59’ 到 ‘838:59:59’
YEAR()	2 位或 4 位格式的年。**注释：**4 位格式所允许的值：1901 到 2155。2 位格式所允许的值：70 到 69，表示从 1970 到 2069。

即便 DATETIME 和 TIMESTAMP 返回相同的格式，它们的工作方式很不同。在 INSERT 或 UPDATE 查询中，TIMESTAMP 自动把自身设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP 也接受不同的格式，比如 YYYYMMDDHHMMSS、YYMMDDHHMMSS、YYYYMMDD 或 YYMMDD。

SQL Server 数据类型和范围

String 类型：

数据类型	描述	存储
char(n)	固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。	Defined width
varchar(n)	可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。	2 bytes + number of chars
varchar(max)	可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。	2 bytes + number of chars
text	可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。	4 bytes + number of chars
nchar	固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。	Defined width x 2
nvarchar	可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。
nvarchar(max)	可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。
ntext	可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。
bit	允许 0、1 或 NULL
binary(n)	固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary	可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。
varbinary(max)	可变长度的二进制字符串。最多 2GB。
image	可变长度的二进制字符串。最多 2GB。

Number 类型：

数据类型	描述	存储
tinyint	允许从 0 到 255 的所有数字。	1 字节
smallint	允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。	2 字节
int	允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。	4 字节
bigint	允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。	8 字节
decimal(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
numeric(p,s)	固定精度和比例的数字。允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。p 参数指示可以存储的最大位数（小数点左侧和右侧）。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。	5-17 字节
smallmoney	介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。	4 字节
money	介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。	8 字节
float(n)	从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节，而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。	4 或 8 字节
real	从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。	4 字节

Date 类型：

数据类型	描述	存储
datetime	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 3.33 毫秒。	8 字节
datetime2	从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日，精度为 100 纳秒。	6-8 字节
smalldatetime	从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日，精度为 1 分钟。	4 字节
date	仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。	3 bytes
time	仅存储时间。精度为 100 纳秒。	3-5 字节
datetimeoffset	与 datetime2 相同，外加时区偏移。	8-10 字节
timestamp	存储唯一的数字，每当创建或修改某行时，该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟，不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。

其他数据类型：

数据类型	描述
sql_variant	存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据，除了 text、ntext 以及 timestamp。
uniqueidentifier	存储全局唯一标识符 (GUID)。
xml	存储 XML 格式化数据。最多 2GB。
cursor	存储对用于数据库操作的指针的引用。
table	存储结果集，供稍后处理。

3.样例用到的表和数据

access_log表

apps表

websites表