一、MySQL查询

1、创建数据库、数据表

-- 创建数据库
create database python_school charset=utf8;

-- 使用数据库
use python_school;

-- students表
create table students(
    -- 整型 无符号	主键			自动增长        非空
    id int unsigned primary key auto_increment not null,
    -- 变长字符串(20字符)  默认为空
    name varchar(20) default '',
    -- 小整数整性 无符号	默认为0
    age tinyint unsigned default 0,
    --  浮点型（5个数字位，小数点后占两位）如：171.11
    height decimal(5,2),
    --  字符串类型存储（'男','女','保密'） 默认保密
    gender enum('男','女','保密') default '保密',
    -- 整型 无符号 默认为0
    cls_id tinyint unsigned default 0,
    -- 比特值类型（1为真，0为假） 默认为 假
    is_delete bit default 0
);

-- classes表
create table classes (
    -- 整型 无符号   自动增长			主键		非空
    id int unsigned auto_increment primary key not null,
    -- 变长字符串（30字符） 非空
    name varchar(30) not null
);

2、准备数据

-- 向students表中插入数据
insert into students values
(0,'周润发',18,180.00,2,1,0),
(0,'胡歌',18,180.00,2,2,1),
(0,'彭于晏',29,185.00,1,1,0),
(0,'刘德华',59,175.00,1,2,1),
(0,'赵又廷',38,160.00,2,1,0),
(0,'邓超',28,150.00,3,2,1),
(0,'王祖贤',18,172.00,2,1,1),
(0,'周杰伦',36,NULL,1,1,0),
(0,'程坤',27,181.00,1,2,0),
(0,'刘亦菲',25,166.00,2,2,0),
(0,'张艺兴',33,162.00,3,3,1),
(0,'林更新',12,180.00,2,4,0),
(0,'古天乐',12,170.00,1,4,0),
(0,'周杰伦',34,176.00,2,5,0);

-- 向classes表中插入数据
insert into classes values (0, "python_01期"), (0, "python_02期");

3、查询检验(select)

• 查询所有字段

select * from 表名;
例：
select * from students;

• 查询指定字段

select 列1,列2,... from 表名;
例:
select name,age from students;

• 使用 as 给字段起别名

select id as 标号, name as 名字, gender as 性别 from students;

• 可以通过 as 给表起别名

-- 如果是单表查询 可以省略表明
select id, name, gender from students;

-- 表名.字段名
select students.id,students.name,students.gender from students;

-- 可以通过 as 给表起别名 
select s.id,s.name,s.gender from students as s;

4、消除重复行 (distinct)

• 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行

select distinct 列1,... from 表名;
例：
select distinct gender from students;

二、条件查询（where）

使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中

• 语法如下：

select * from 表名 where 条件;
例：
select * from students where id=1;

• where后面支持多种运算符，进行条件的处理
  • 比较运算符
  • 逻辑运算符
  • 模糊查询
  • 范围查询
  • 空判断

1、比较运算符

• 等于: =
• 大于: >
• 大于等于: >=
• 小于: <
• 小于等于: <=
• 不等于: != 或 <>

例1：查询编号大于3的学生

select * from students where id > 3;

例2：查询编号不大于4的学生

select * from students where id <= 4;

例3：查询姓名不是“彭于晏”的学生

select * from students where name != '彭于晏';

例4：查询没被删除的学生

select * from students where is_delete=0;

2、逻辑运算符 (and、or、not)

• and
• or
• not

例5：查询编号大于3的女同学

select * from students where id > 3 and gender=0;

例6：查询编号小于4或没被删除的学生

select * from students where id < 4 or is_delete=0;

3、模糊查询 (like)

• like
• %表示任意多个任意字符
• _表示一个任意字符

例7：查询姓黄的学生

select * from students where name like '黄%';

例8：查询姓黄并且名字是一个字的学生

select * from students where name like '黄_';

例9：查询姓黄或叫靖的学生

select * from students where name like '黄%' or name like '%靖';

4、范围查询 (in)

• in表示在一个非连续的范围内

例10：查询编号是1或3或8的学生

select * from students where id in(1,3,8);

• between … and …表示在一个连续的范围内

例11：查询编号为3至8的学生

select * from students where id between 3 and 8;

例12：查询学生是3至8的男生

select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;

5、空判断 （ is null）

• 注意：null与’'是不同的
• 判空is null

例13：查询没有填写身高的学生

select * from students where height is null;

• 判非空is not null

例14：查询填写了身高的学生

select * from students where height is not null;

例15：查询填写了身高的男生

select * from students where height is not null and gender=1;

6、优先级

• 优先级由高到低的顺序为：小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
• and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用

三、排序查询 （order by）

为了方便查看数据，可以对数据进行排序

1、语法：

select * from 表名 order by 列1 asc|desc [,列2 asc|desc,...]

2、说明

• 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
• 默认按照列值从小到大排列（asc）
• asc从小到大排列，即升序
• desc从大到小排序，即降序

例1：查询未删除男生信息，按学号降序

select * from students where gender=1 and is_delete=0 order by id desc;

例2：查询未删除学生信息，按名称升序

select * from students where is_delete=0 order by name;

四、聚合查询（count、max、min、sum、avg）

为了快速得到统计数据，经常会用到如下5个聚合函数

聚合函数只能再select中使用，若与其他函数使用则报错

1、总数

• count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
• 聚合函数不能在 where 中使用

例1：查询学生总数

select count(*) from students;

2、最大值

• max(列)表示求此列的最大值

例2：查询女生的编号最大值

select max(id) from students where gender=2;

3、最小值

• min(列)表示求此列的最小值

例3：查询未删除的学生最小编号

select min(id) from students where is_delete=0;

4、求和

• sum(列)表示求此列的和

例4：查询男生的总年龄

select sum(age) from students where gender=1;

-- 平均年龄
select sum(age)/count(*) from students where gender=1;

5、平均值

• avg(列)表示求此列的平均值

例5：查询未删除女生的编号平均值

select avg(id) from students where is_delete=0 and gender=2;

五、分组查询（group by）

1、group by

1. group by的含义:将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组
2. group by可用于单个字段分组，也可用于多个字段分组

根据gender字段来分组，gender字段的全部值有3个’男’,‘女’,‘保密’，所以分为了3组 当group by单独使用时，只显示出每组的第一条记录, 所以group by单独使用时的实际意义不大

2、group by + group_concat()

1. group_concat(字段名)可以作为一个输出字段来使用，
2. 表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat()来放置每一组的某字段的值的集合

   select gender,group_concat(name) from students group by gender;
   
   

select gender,group_concat(id) from students group by gender;

3、group by + 集合函数

1、通过group_concat()的启发，我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合，那么我们也可以通过集合函数来对这个值的集合做一些操作

select gender,group_concat(age) from students group by gender;

-- 分别统计性别为男/女的人年龄平均值
select gender,avg(age) from students group by gender;

分别统计性别为男/女的人的个数
select gender,count(*) from students group by gender;

4、group by + having

1. having 条件表达式：用来分组查询后指定一些条件来输出查询结果
2. having作用和where一样，但having只能用于group by

select gender,count(*) from students group by gender having count(*)>2;

5、group by +with rollup

1. with rollup的作用是：在最后新增一行，来记录当前列里所有记录的总和

   select gender,count(*) from students group by gender with rollup;
   
   

select gender,group_concat(age) from students group by gender with rollup;

六 、分页查询

当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情

1、语法

select * from 表名 limit start,count

2、说明

• 从start开始，获取count条数据

例1：查询前3行男生信息

select * from students where gender=1 limit 0,3;

3、示例：分页

• 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
• 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
  • 查询总条数p1
  • 使用p1除以m得到p2
  • 如果整除则p2为总数页
  • 如果不整除则p2+1为总页数
• 求第n页的数据

select * from students where is_delete=0 limit (n-1)*m,m

七、连接查询

1、定义

当查询结果的列来源于多张表时，需要将多张表连接成一个大的数据集，再选择合适的列返回

mysql支持三种类型的连接查询，分别为：

① 内连接查询

• 查询的结果为两个表匹配到的数据

② 右连接查询

• 查询的结果为两个表匹配到的数据，右表特有的数据，对于左表中不存在的数据使用null填充

③ 左连接查询

• 查询的结果为两个表匹配到的数据，左表特有的数据，对于右表中不存在的数据使用null填充

2、语法

select * from 表1 inner或left或right join 表2 on 表1.列 = 表2.列

例1：使用内连接查询班级表与学生表

select * from students inner join classes on students.cls_id = classes.id;

例2：使用左连接查询班级表与学生表

• 此处使用了as为表起别名，目的是编写简单

select * from students as s left join classes as c on s.cls_id = c.id;

例3：使用右连接查询班级表与学生表

select * from students as s right join classes as c on s.cls_id = c.id;

例4：查询学生姓名及班级名称

select s.name,c.name from students as s inner join classes as c on s.cls_id 

八、子查询

1、子查询

在一个 select 语句中,嵌入了另外一个 select 语句, 那么被嵌入的 select 语句称之为子查询语句

2、主查询

主要查询的对象,第一条 select 语句

3、主查询和子查询的关系

• 子查询是嵌入到主查询中
• 子查询是辅助主查询的,要么充当条件,要么充当数据源
• 子查询是可以独立存在的语句,是一条完整的 select 语句

4、子查询分类

• 标量子查询: 子查询返回的结果是一个数据(一行一列)
• 列子查询: 返回的结果是一列(一列多行)
• 行子查询: 返回的结果是一行(一行多列)

5、标量子查询

1. 查询班级学生平均年龄
2. 查询大于平均年龄的学生

查询班级学生的平均身高

select * from students where age > (select avg(age) from students);

6、列级子查询

• 查询还有学生在班的所有班级名字
• 1. 找出学生表中所有的班级 id
  2. 找出班级表中对应的名字

select name from classes where id in (select cls_id from students);

7、行级子查询

• 需求: 查找班级年龄最大,身高最高的学生
• 行元素: 将多个字段合成一个行元素,在行级子查询中会使用到行元素

select * from students where (height,age) = (select max(height),max(age) from students);

8、子查询中特定关键字使用

• in 范围
  • 格式: 主查询 where 条件 in (列子查询)

九 、索引

1、**什么是索引:**对数据库表的一列或多列的值进行排序的一种结构

• **优点:**加快数据的检索速度
• 缺点:

1. 占用物理存储空间
2. 对表中数据进行更新时,索引也会动态维护,会降低维护速度

2、索引比对手段

1. 查询系统时间
2. 执行查询
3. 查看系统时间

在 某列 上创建索引

1. 查询系统时间
2. 执行查询
3. 查看系统时间

3、索引的分类

① 主键索引

1.特点:增加主键之后,主键列自动会被增加索引

2.增加主键[索引]

已有表添加主键

alter table 表名 add primary key(id);

② 唯一索引

1.特点

• • 可以有多个
  • 唯一索引所在的列的值必须唯一

2.实施手段

1.创建表的时候指定唯一性

create table xxx(

id int primary key auto_increment,

phone varchar(20) unique,

)

2.对已有表创建索引

create unique index 索引名 on 表名(字段名);

案例：增加唯一索引

create unique index uq_name on sanguo(name);

insert into sanguo values(null,‘赵云’,158,65,‘m’,‘蜀国’);//添加索引就添加不进去了

③ 普通索引

1.实施手段

1.创建表同时指定普通索引

create table 表名(

id xxx xxxx,

country varchar(30) ,

index(country),

index(字段名),

)

2.对已有表增加普通索引

create index 索引名 on 表名(字段名);

案例：增加普通索引

create index mul_country on sanguo(country);

4、取消索引

drop index 索引名称 on 表名;

5、查询索引

show index from 表名;

十、总结

1、查询的完整格式

SELECT select_expr [,select_expr,...] [      
      FROM tb_name
      [WHERE 条件判断]
      [GROUP BY {col_name | postion} [ASC | DESC], ...] 
      [HAVING WHERE 条件判断]
      [ORDER BY {col_name|expr|postion} [ASC | DESC], ...]
      [ LIMIT {[offset,]rowcount | row_count OFFSET offset}]
]

• 完整的select语句

select distinct *
from 表名
where ....
group by ... having ...
order by ...
limit start,count

• 执行顺序为：
  • from 表名
  • where …
  • group by …
  • select distinct *
  • having …
  • order by …
  • limit start,count
• 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部