摘要: MySQL有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,可以择优选择使用:MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。
MySQL 有多种存储引擎,每种存储引擎有各自的优缺点,可以择优选择使用:
MyISAM、InnoDB、MERGE、MEMORY(HEAP)、BDB(BerkeleyDB)、EXAMPLE、FEDERATED、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE。
MySQL支持数个存储引擎作为对不同表的类型的处理器。MySQL存储引擎包括处理事务安全表的引擎和处理非事务安全表的引擎:
MyISAM | InnoDB | |
构成上的区别: | 每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。 .frm文件存储表定义。 数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。 索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。 |
基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB |
事务处理上方面: | MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持 | InnoDB提供事务支持事务,外部键(foreign key)等高级数据库功能 |
SELECT UPDATE,INSERT,Delete操作 | 如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择 | 1.如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表 2.DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。 3.LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用 |
对AUTO_INCREMENT的操作 | 每表一个AUTO_INCREMEN列的内部处理。 MyISAM为INSERT和UPDATE操作自动更新这一列。这使得AUTO_INCREMENT列更快(至少10%)。在序列顶的值被删除之后就不能再利用。(当AUTO_INCREMENT列被定义为多列索引的最后一列,可以出现重使用从序列顶部删除的值的情况)。 AUTO_INCREMENT值可用ALTER TABLE或myisamch来重置 对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引 更好和更快的auto_increment处理 |
如果你为一个表指定AUTO_INCREMENT列,在数据词典里的InnoDB表句柄包含一个名为自动增长计数器的计数器,它被用在为该列赋新值。 自动增长计数器仅被存储在主内存中,而不是存在磁盘上 关于该计算器的算法实现,请参考 AUTO_INCREMENT列在InnoDB里如何工作 |
表的具体行数 | select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的 | InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行 |
锁 | 表锁 | 提供行锁(locking on row level),提供与 Oracle 类型一致的不加锁读取(non-locking read in SELECTs),另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表, 例如update table set num=1 where name like "%aaa%" |
虽然 MySQL 里的存储引擎不只是 MyISAM 与 InnoDB 这两个,但常用的就是它俩了。可能有站长并未注意过 MySQL 的存储引擎,其实存储引擎也是数据库设计里的一大重要点,那么博客系统应该使用哪种存储引擎呢?
下面我们分别来看两种存储引擎的区别。
通过以上九点区别,结合个人博客的特点,推荐个人博客系统使用MyISAM,因为在博客里主要操作是读取和写入,很少有链式操作。所以选择MyISAM引擎使你博客打开也页面的效率要高于InnoDB引擎的博客,当然只是个人的建议,大多数博客还是根据实际情况下谨慎选择。
一些关于MyISAM与InnoDB选择使用:
MYISAM和INNODB是Mysql数据库提供的两种存储引擎。两者的优劣可谓是各有千秋。INNODB会支持一些关系数据库的高级功能,如事务功能和行级锁,MYISAM不支持。MYISAM的性能更优,占用的存储空间少。所以,选择何种存储引擎,视具体应用而定。
如果你的应用程序一定要使用事务,毫无疑问你要选择INNODB引擎。但要注意,INNODB的行级锁是有条件的。在where条件没有使用主键时,照样会锁全表。比如DELETE FROM mytable这样的删除语句。
如果你的应用程序对查询性能要求较高,就要使用MYISAM了。MYISAM索引和数据是分开的,而且其索引是压缩的,可以更好地利用内存。所以它的查询性能明显优于INNODB。压缩后的索引也能节约一些磁盘空间。MYISAM拥有全文索引的功能,这可以极大地优化LIKE查询的效率。
有人说MYISAM只能用于小型应用,其实这只是一种偏见。如果数据量比较大,这是需要通过升级架构来解决,比如分表分库,而不是单纯地依赖存储引擎。
其他一些说法:
现在一般都是选用innodb了,主要是myisam的全表锁,读写串行问题,并发效率锁表,效率低myisam对于读写密集型应用一般是不会去选用的。
关于Mysql数据库默认的存储引擎:
MyISAM和InnoDB是MySQL的两种存储引擎。如果是默认安装,那就应该是InnoDB,你可以在my.ini文件中找到default-storage-engine=INNODB;当然你可以在建表时指定相应的存储引擎。通过show create table xx 可以看见相应信息。
MyISAM:
每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型。.frm文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。
MyISAM表格可以被压缩,而且它们支持全文搜索。不支持事务,而且也不支持外键。如果事物回滚将造成不完全回滚,不具有原子性。在进行updata时进行表锁,并发量相对较小。如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择。
MyISAM的索引和数据是分开的,并且索引是有压缩的,内存使用率就对应提高了不少。能加载更多索引,而Innodb是索引和数据是紧密捆绑的,没有使用压缩从而会造成Innodb比MyISAM体积庞大不小
MyISAM缓存在内存的是索引,不是数据。而InnoDB缓存在内存的是数据,相对来说,服务器内存越大,InnoDB发挥的优势越大。
优点:查询数据相对较快,适合大量的select,可以全文索引。
缺点:不支持事务,不支持外键,并发量较小,不适合大量update
InnoDB:
这种类型是事务安全的。.它与BDB类型具有相同的特性,它们还支持外键。InnoDB表格速度很快。具有比BDB还丰富的特性,因此如果需要一个事务安全的存储引擎,建议使用它。在update时表进行行锁,并发量相对较大。如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表。
优点:支持事务,支持外键,并发量较大,适合大量update
缺点:查询数据相对较快,不适合大量的select
对于支持事物的InnoDB类型的表,影响速度的主要原因是AUTOCOMMIT默认设置是打开的,而且程序没有显式调用BEGIN 开始事务,导致每插入一条都自动Commit,严重影响了速度。可以在执行sql前调用begin,多条sql形成一个事物(即使autocommit打开也可以),将大大提高性能。
基本的差别为:MyISAM类型不支持事务处理等高级处理,而InnoDB类型支持。
MyISAM类型的表强调的是性能,其执行数度比InnoDB类型更快,但是不提供事务支持,而InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。
其他比较:
MyIASM是IASM表的新版本,有如下扩展:
以下是一些细节和具体实现的差别:
另外,InnoDB表的行锁也不是绝对的,如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like "%aaa%"
任何一种表都不是万能的,只用恰当的针对业务类型来选择合适的表类型,才能最大的发挥MySQL的性能优势。
innodb和myisam更新比较:
innodb的数据组织就是按照主键建成的一个B+树,如果没有显示的定义主键,那么innodb会选区一个not null unique key,作为主键,如果还是没有,那么innodb会创建一个 6字节的主键,主键索引到页不是具体的行位置
不是递增的主键会使得插入的速度很慢,例如使用手机号或身份证号做为主键,所以善用AUTO_INCREMENT
表大不可怕,可怕的是count或者高偏移limit,可以将大的limit big换成 limit max_id, xxxxx
Limit 0 1000 | limit 1001 1000 | limit 2001 1000
Limit 0 1000 | where id>max_id1 limit 1000 | where id>max_id2 limit 1000
对于InnoDB来说,按照某列分表,想在单台服务器上提高性能是没有意义的
插入的速度和查询的速度有时候是不可调和的矛盾
说InnoDB不适合做count是不对的,MyISAM也是一样的慢,只不过MyISAM将正表的行数缓存起来,所以count整表很快,如果有查询条件,并且不是主键查询,那就没有什么区别,主键count慢的原因是innodb是按照主键组织的,按照主键count的时候,会加载数据
InnoDB的页式存储会使得InnoDB更容易做整表缓存和热备份
如果表索引很多,那么InnoDB的更新速度要大于MyISAM,因为InnoDB的辅助索引关联的是表的主键,是一个逻辑的值,而MyISAM的所有索引关联的是数据的物理位置,更新时有可能数据的物理位置发生变化,如果发生变化,那么所有的索引都要做更新
InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。