SQL基础教程，30分钟入门SQL！

MySQL 通常使用结构化查询语言（SQL 语句）作为数据库的操作语言。结构化查询语言是对数据库的定义与操作的语法结构，由 CREATE、ALTER 与 DROP 三个语法所组成。SQL 语言代表着关系型数据库系统的工业标准，因此，目前几乎所有的关系型数据库系统都支持 SQL 语言，SQL 语言成为通用的关系型数据库语言。

结构化查询语言主要分为三大类：数据库定义语言、数据库操作语言、数据库查询语言：

1. 数据库定义语言：主要负责创建、修改、删除表、索引、视图、函数、存储过程和触发器等对象。
2. 数据库操作语言：主要负责数据库中数据的插入、修改、删除等操作。
3. 数据库查询语言：主要用来查询数据表中的数据记录。

SQL 语言的特点：

• SQL 语言简洁，易学易用，初学者经过慢慢学习就可以直接使用SQL存取数据。
• SQL 语言是一种非过程语言，只需直接决定“做什么”，存取的过程由RDBMS来决定，从而向用户隐蔽数据的存取路径。
• SQL 语言是一种面向集合的语言。
• SQL 语言不仅可以独立使用，而且可以嵌入到宿主语言中使用，具有自含型和宿主型两种特点。
• SQL 语言具有查询、操作、定义三种语言一体化的特点。

在使用 SQL 语句对数据库进行管理时，最常使用的命令如表 1 所示。

数据库定义语言

1、CREATE DATABASE语句

CREATE DATABASE 语句通常用来创建数据库，在执行该语句时要求执行者必须有 CREATE 权限。

该语句的语法格式如下：

CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS] [数据库名称] [create_specification] ...

各个参数的含义如下：

• [数据库名称]：创建数据库的名称。MySQL数据库通常将数据存储区以目录方式来表示，因此数据库名称必须符合操作系统的文件夹命名规则，在 MySQL 中不区分大小写。
• IF NOT EXISTS：在创建数据库之前进行判断，只有该数据库目前尚不存在时才能执行操作。此选项可以用来避免数据库已经存在而重复创建的错误，如果数据库存在并且没有指定IF NOT EXISTS，就会发生错误。

【例 1】创建名为 test1 的数据库，并使用 show databases 显示 MySQL 数据库所有的数据库列表。命令如下：

[root@bogon abc]# mysql -u root -p
Enter password:
mysql> create database test1;
mysql> show databases;

创建以及显示数据库如图 2 所示。

图 2 创建test1数据库

2、CREATE TABLE语句

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表，在创建之前需要使用 use db_name 进入数据库。

该语句的语法格式如下：

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] [数据表名称] （create_specification，...） [table_options] [opartition_options]

CREATE TABLE 语句的常用数据类型及含义如表 3 所示。

CREATE TABLE语句的常用属性及含义如表 4 所示。

【例 2】使用 use 语句打开 test1 数据库，并使用 create table 创建名为 student 的数据表。命令如下：

mysql> use test1;
Database changed
mysql> create table student
mysql> CREATE TABLE test (c CHAR(20) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin);
mysql> CREATE TABLE new_user SELECT * FROM mysql.user;

打开 test1 数据库，使用 create table 创建名为 student 的数据表，如图 5 所示。

图 5 创建student数据表

使用 show tables 显示 test1 数据库中的 student 数据表，如图 6 所示。

图 6 查看student数据表

DESCRIBE 语句用于查看数据表的数据结构，如图 7 所示。

图 7 student数据表的数据结构

3、ALTER DATABASE语句

ALTER DATABASE 语句用来修改数据库的属性，通常数据库的属性被保存在数据库目录的 db.opt 文件中。该语句的语法格式如下：

ALTER {DATABASE | SCHEMA} [数据库名称] alter_specification ...

【例 3】修改 test1 数据库默认的字符集及排序规则，如图 8 所示。

图 8 修改test1数据库默认的字符集及排序规则

4、ALTER TABLE语句

ALTER TABLE 语句用于修改数据表结构。该语句的语法格式如下：

ALTER [IGNORE] TABLE [数据表名称] [alter_specification [,alter_specification]......]

5、DROP TABLE语句

DROP TABLE 语句用于删除一个或多个数据表，一旦执行该操作，表中的定义及数据都将被删除。该语句的语法格式如下：

DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tb1_name [, tb1_name]…

删除 student 表，如图 9 所示。

图 9 删除student表

6、DROP DATABASE语句

DROP DATABASE 语句可以将数据库及数据库中的所有数据表全部删除。使用该语句删除数据库后，用户的权限并不会自动被删除。

DROP DATABASE 语句的语法格式如下：

DROP {DATABASE | SCHEMA} [IF EXITS] db_name

例如，删除名为 test1 的数据库：

mysql > DROP DATABASE test1

数据库操作语言

1、INSERT语句

INSERT 语句用于向数据表中插入一行新的数据。该语句的语法格式如下：

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYDE | HIGH_PRIORITY] [IGNORE] [INTO] tb1_name [(col_name,…)]

【例 4】向 student 数据表中插入数据。
插入数据的具体值存放在 VALUES 后面，可以使用 INSERT 语句一次插入一条数据记录，也可以同时插入多条数据记录。

mysql> use test1;
mysql> INSERT INTO student (id,name,e_mail,telephone)
mysql> SELECT * FROM test1.student;

插入结果如图 10 所示。

图 10 插入数据

2、UPDATE语句

UPDATE 语句用于更新数据表中现有的数据值，仅修改满足 where 条件的数据记录。

该语句的语法格式如下：

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference SET col_name={expre1 | DEFAULT} [, col_name2={ expre2 | DEFAULT }]… [WHERE where_condition]

【例 5】当 id 的值为 2 时，修改 name 的值为 tom1。命令如下：

mysql> UPDATE test1.student SET name="tom1" WHERE id=2;

3、DELETE语句

DELETE 语句通常用来把满足条件的数据记录删除并返回删除的记录数量。该语句语法格式如下：

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tb1_name [WHERE where_condition]

【例 6】删除 id=01 的数据；删除 name=tom 的数据。命令如下：

mysql> DELETE FROM student WHERE id=01;
mysql> DELETE FROM student WHERE student name="tom";

数据库查询语言

数据库的查询可以使用 SELECT 语句来实现。SELECT 语句用来查询数据表中的数据记录。该语句的语法格式如下：

SELECT
    [ALL | DISTINCT | DISTINCTROW]
    select_expr [, select_expr…]
    [FROM table_references]
    [WHERE where_condition]
    [ORDER BY {col_anme | expr | position} [ASC | DESC]]
    [LIMIT]

WHERE 命令用于数据库匹配查询的条件，常用的参数条件及含义如表 11 所示。

【例 7】
1) 查询 student 数据表中的所有数据记录，如图 12 所示。

图 12 student表中的所有数据信息

2) 统计 id 记录的个数，如图 13 所示。

图 13 统计id记录的个数

3) 查询 student 数据表中的所有数据记录，并按照 id 列排序，DESC 为降序，AEC 为升序，如图 14 所示。

图  14 降序排列

4) 仅显示数据记录中的前两行记录，如图 15 所示。

图 15 显示前两行记录

5) 查询 name=tom 的所有记录，并显示出相应的 telephone 记录，如图 16 所示。

图 16 查询name=tom并显示出相应的telephone记录