优化分为了两大类:软优化和硬优化。软优化一般是操作数据库即可;而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置。
1、软优化
1)查询语句优化
首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息。
例:
DESC SELECT * FROM `user`
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息。
2)优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询。因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高。
3)使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,使用索引的三大注意事项包括:
4)分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当将其分离出来从而形成新的表。
5)中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时。
6)增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询。
7)分析表、检查表、优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布;检查表主要是检查表中是否存在错误;优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费。
分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user
检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]。 option 只对
MyISAM有效。共五个参数值:
优化表: 使用OPTIMIZE关键字,如OPTIMIZE [LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE user;
LOCAL|NO_WRITE_TO_BINLOG都是表示不写入日志,优化表只对
VARCHAR、BLOB和TEXT有效,通过OPTIMIZE TABLE语句可以消除文件碎片,在执行过程中会加上只读锁。
2、硬优化
1)硬件三件套
2)优化数据库参数
优化数据库参数可以提高资源利用率,从而提高MySQL服务器性能。MySQL服务的配置参数都在my.cnf或my.ini,下面列出性能影响较大的几个参数:
3)分库分表
因为数据库压力过大,首先一个问题就是高峰期系统性能可能会降低,因为数据库负载过高对性能会有影响。
另外一个,压力过大把你的数据库给搞挂了怎么办?
所以此时你必须得对系统做分库分表+读写分离,也就是把一个库拆分为多个库,部署在多个数据库服务上,这时作为主库承载写入请求。然后每个主库都挂载至少一个从库,由从库来承载读请求。
4)缓存集群
如果用户量越来越大,此时你可以不停的加机器,比如说系统层面不停加机器,就可以承载更高的并发请求。
然后数据库层面如果写入并发越来越高,就扩容加数据库服务器,通过分库分表是可以支持扩容机器的,如果数据库层面的读并发越来越高,就扩容加更多的从库。
但是这里有一个很大的问题:
数据库其实本身不是用来承载高并发请求的,所以通常来说,数据库单机每秒承载的并发就在几千的数量级,而且数据库使用的机器都是比较高配置,比较昂贵的机器,成本很高。
如果你就是简单的不停的加机器,其实是不对的。
所以在高并发架构里通常都有缓存这个环节,缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。单机承载的并发量都在每秒几万,甚至每秒数十万,对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。
你完全可以根据系统的业务特性,对那种写少读多的请求,引入缓存集群。
具体来说,就是在写数据库的时候同时写一份数据到缓存集群里,然后用缓存集群来承载大部分的读请求。这样的话,通过缓存集群,就可以用更少的机器资源承载更高的并发。