MySQL子查询改写为表连接
子查询如递归函数一样，有时侯能达到事半功倍的效果，但是其执行效率较低。与表连接相比，子查询比较灵活，方便，形式多样，适合作为查询的筛选条件，而表连接更适合查看多表的数据。
一般情况下，子查询会产生笛卡儿积，表连接的效率要高于子查询。因此在编写 SQL 语句时应尽量使用连接查询。
我们在《MySQL子查询》一节介绍表连接（内连接和外连接等）都可以用子查询替换，但反过来却不一定，有的子查询不能用表连接来替换。下面我们介绍哪些子查询的查询命令可以改写为表连接。
在检查那些倾向于编写成子查询的查询语句时，可以考虑将子查询替换为表连接，看看连接的效率是不是比子查询更好些。同样，如果某条使用子查询的 SELECT 语句需要花费很长时间才能执行完毕，那么可以尝试把它改写为表连接，看看执行效果是否有所改善。
下面讨论具体该如何做。
1. 改写用来查询匹配值的子查询
下面这条示例语句包含一个子查询，它会把 score 表里的考试成绩查询出来：
WHERE grade_id IN (SELECT id FROM grade WHERE category = 'Java');
在编写以上语句时，可以不使用子查询，而是把它转换为一个简单的连接：
ON score.grade_id = grade.id WHERE grade.category = 'Java';
再来看另一个示例。下面这条查询语句可以把所有女生的考试成绩查询出来：
WHERE student_id IN (SELECT student_id FROM student WHERE sex = 'F') ;
这条语句可以转换为以下连接：
ON score.student_id = student.student_id WHERE student.sex = 'F' ;
我们可以发现这些子查询语句都遵从这样一种形式：
WHERE column1 IN (SELECT column2a FROM table2 WHERE column2b = value);
其中，column1 代表 table1 中的字段，column2a 和 column2b 代表 table2 表中的字段。这类查询都可以被转换为下面这种形式的连接查询：
ON table1. column1 = table. column2a WHERE table2. column2b = value;
在某些场合，子查询和关联查询可能会返回不同的结果。比如，当 table2 包含 column2a 的多个实例时，就会发生这种情况。这种形式的子查询只会为每个 column2a 值生成一个实例，而连接操作会为所有值生成实例，并且其输出会包含重复行。如果想要防止这种重复记录出现，就要在编写连接查询语句时使用 SELECT DISTINCT，而不能使用 SELECT。
2. 改写用来查询非匹配（缺失）值的子查询
另一种常见的子查询语句类型是：把存在于某个表里，但在另一个表里并不存在的那些值查找出来。“哪些值不存在”有关的问题通常都可以用 LEFT JOIN 来解决。
如下语句用来测试哪些学生没有出现在 absence 表里（用于查找全勤学生）：
WHERE student_id NOT IN (SELECT student_id FROM absence) ;
以上查询语句可以使用 LEFT JOIN 来改写：
ON student.student_id = absence.student_id WHERE absence.student_ id IS NULL;
通常情况下，如果子查询语句符合如下所示的形式：
WHERE column1 NOT IN ( SELECT column2 FROM table2) ;
那么可以把它改写为下面这样的连接查询：
ON table1.column1 = table2.column2 WHERE table2.column2 IS NULL;
这里需要假设 table2.column2 被定义成了 NOT NULL 的。
与 LEFT JOIN 相比，子查询更加直观。大部分人都可以毫无困难地理解“没被包含在...里面”的含义，因为它不是数据库编程技术带来的新概念。而“左连接”有所不同，很难用自然语言直观地描述出它的含义。
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