spss配对样本t检验怎么分组 spss配对样本t检验结果怎么看

在均值检验中，同样性质的两组被观察者经不同处理，同样个体经不同处理，同样个体经同一处理前后，这三种情况应进行配对t检验。以确认不同处理方法，或同一处理方法处理前后，均值有没有显著性差异，我们可以借助专业的统计分析软件进行t检验，如SPSS，进行检验时，SPSS配对样本t检验怎么分组，SPSS配对样本t检验结果怎么看，本文结合实例向大家做简单的介绍。

一、SPSS配对样本t检验怎么分组

为了便于大家理解，这里列举一个实例，一般通过检查血液中ALT（谷丙转氨酶）活性来确定患者是否有肝损伤，对于一组确定有肝损伤的肝炎患者，分别检查服用护肝药物后ALT活性，以评价药物是否起作用。

这是对一组样本经同样处理前后的比较，适用于配对样本t检验，如果处理前后的ALT活性均值确实存在统计学差异，且处理后均值小于处理前，则证明药物有效果。

图1 统计数据

统计数据如图1所示，序号代表患者，服药前代表患者服药前血液中ALT活性，服药后代表患者服药后血液中ALT活性，我们如何进行分组呢？

使用SPSS进行配对样本的检验，需要对两组变量进行操作，因此我们应按图2所示的方法进行数据分组，首先分别定义三个变量，患者ID，服药前ALT，服药后ALT，然后在图3所示的窗口录入数据，这样就完成了患者服药前后的ALT数据分组，分组变量分别为服药前ALT和服药后ALT。

图2 设置变量

分组完毕后对数据进行配对t检验，具体方法我们在第三小节中向大家介绍，SPSS分析完毕后，会将结果输出至查看器，下面向大家介绍配对t检验结果的分析过程。

图3 录入数据

二、SPSS配对样本t检验结果怎么看

首先在配对样本统计表格中，我们可以查看服药前后ALT活性的平均值，标准偏差，本例中，服药前ALT平均值为126.0，标准偏差21.1，服药后ALT平均值110.8，标准偏差26.7。

图4 配对样本统计表

在配对样本的相关性表格中，我们可以查看相关性系数，相关性系数越高，两者相关性越强，本例中两组数据相关性较弱。

图5 配对样本相关性

我们重点查看配对样本检验表，如图6所示，t值为-1.844，显著性（sig双尾）为0.081，大于0.05，说明两者不存在统计性差异，虽前后差值为负，但较大的标准偏差提示均值的降低可能来自于随机误差，所以尚不能认为服药对于肝细胞有保护作用，应重新评价检测方法等因素。

图6 配对样本检验表

三、spss配对样本t检验步骤

配对t检验操作过程如下，在图7所示的数据界面，点击【分析】，【比较平均值】，【成对样本T检验】。

图7 进行成对样本T检验

在图8所示界面，将服药前ALT和服药后ALT指定为配对变量，点击确定，SPSS将对服药前ALT和服药后ALT进行配对t检验。

图8 指定配对变量

以上就是关于SPSS配对t检验的全部内容了，包括SPSS配对样本t检验怎么分组，SPSS配对样本t检验结果怎么看，以及如何进行配对t检验。需要注意的是，SPSS配对t检验的操作对象是变量，因此需要按照正确的格式录入数据，以免出现错误。