spss相关性分析有哪些方法 spss相关性分析的基本步骤

通过统计学的，定量的指标来描述变量之间的关系，这种过程即为相关分析，根据变量类型的不同，可以选择不同的指标来描述变量间的相关关系，鉴于统计分析巨大的计算量，我们一般通过专业的统计分析软件如IBM SPSS Statistics来完成分析。关于SPSS相关性分析有哪些方法，SPSS相关性分析的基本步骤是怎样的问题，本文结合实例，向大家做简单的介绍。

一、SPSS相关性分析有哪些方法

变量类型不同，相关分析的指标就不同，即便对于相同的两组变量，根据实际情况，也可以选择不同的指标描述相关关系，因此SPSS提供了非常丰富的相关性分析方法，下面根据变量类型分类向大家介绍。

方法一：针对名义变量，或者称不连续变量，我们一般通过交叉表的分析方法，如图1所示。

图1 交叉表分析方法

方法二：针对连续变量，我们一般通过SPSS的相关功能进行相关性分析，如图2所示。

图2 SPSS相关分析功能

其中双变量过程用于两个变量的相关分析，如图3所示，双变量相关分析应用非常广泛，可用于大部分相关分析。

图3 双变量相关分析

方法三：偏相关过程，用以分析两个均受到其他变量的影响的变量，分析过程中SPSS会控制其他变量，并输出分析结果，界面如图4所示。

图4 偏相关分析界面

方法四：距离过程，一般不单独使用，而是用于聚类分析等复杂分析过程之前的准备工作，距离过程可以帮助用户了解复杂的数据结构，为展开复制分析过程提供预分析过程，界面如图5所示。

图5 距离分析界面

了解了SPSS相关性分析的方法，为了便于大家理解，我们将列举一个实例，向大家介绍名义变量的相关性分析基本步骤。

二、SPSS相关性分析的基本步骤

为了精准投放广告，某研究结构统计了一定范围内男性和女性充值视频网站的情况，统计数据如图6所示，我们将对性别与是否充值视频网站这两个变量进行相关性分析。

图6 统计数据

首先进行数据加权操作，将人数指定为频数变量，点击【数据】，【个案加权】，勾选个案加权系数，将人数指定为频率变量。

图7 数据加权过程

然后点击【分析】，【描述统计】，【交叉表】，在弹出的窗口中，将视频网站充值加入行，将性别加入列，点击统计，勾选卡方，点击继续，点击确定，SPSS将对数据进行相关分析。

图8 进行交叉表分析过程

视频网站充值和性别变量之间是否存在相关关系，我们在第三小节中向大家介绍。

三、SPSS相关分析结果解读

首先我们可以在图9所示的交叉表查看性别所占比例，未充值的人群中，女性占52.6%，男性占47.4%，充值的人群中，女性占58.6%，男性占41.4%，初步推测性别与是否充值视频网站变量间存在相关性。

图9 分析结果交叉表

我们查看卡方检验第一行进行确定，其渐进显著性为0.001，小于5%，所以在95%的置信水平下，认为两者存在相关关系。

图10 分析结果卡方检验表

SPSS相关性分析有哪些方法？根据不同的变量类型，我们可以在SPSS交叉表过程或者相关过程中进行相关性分析，按照SPSS相关性分析的基本步骤操作后，我们可以在结果查看器中查看结果，卡方检验显著性小于0.05，则认为变量间存在相关关系。