spss正态性检验p值要大于多少才是正态 spss正态性检验看哪个结果

很多数据统计处理前，需要推断样本是否来自服从正态分布的总体，即对数据进行正态性检验。正态性检验计算量非常大，一般需要借助专业的数据统计分析软件进行，如IBM SPSS Statistics，SPSS可对数据进行K-S（柯尔莫戈洛夫-斯米诺夫）检验或S-W（夏皮洛-威尔克）检验，并将显著性结果（p值）输出，那么SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态，SPSS正态性检验看哪个结果，本文结合实例，向大家作简单介绍。

一、SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态

对于K-S检验和S-W检验，其零假设或原始假设H0为数据服从正态分布，其备选假设H1为数据不服从正态分布，因此在95%的置信水平下，其检验结果显著性P要大于0.05，才能接受零假设，认为数据服从正态分布，如果检验结果显著性P小于0.05，则接受备选假设，认为数据不服从正态分布。

为了便于大家理解，我们对图1所示的数据（某地100名儿童身高），进行K-S和S-W检验。

图1 儿童身高数据

如图2所示，依次点击【分析】，【描述性统计】，【探索】，进入探索分析界面，将待分析的变量某地儿童身高加入因变量列表，然后点击图按键，在弹出的对话框中勾选含检验的正态图，点击继续，点击确定。

图2 进行K-S和S-W检验

SPSS将对数据进行K-S和S-W检验，并将结果输出至结果查看器，我们根据上文提到P值进行判断即可，但是K-S检验和S-W检验同时进行，并且有时结果不一致，我们需要看哪个结果呢？我们在第二小节中向大家说明。

二、spss正态性检验看哪个结果

SPSS会同时给出K-S检验和S-W检验结果，这两个结果有什么区别？在两者结果不一致时我们应该看哪个结果？

K-S检验和S-W检验的根本区别在于样本数目的区别，在SPSS中，当数据量超过5000时，仅会给出K-S检验结果，如图3所示，因此数据量大于5000时，我们应该查看K-S检验结果。

图3 数据量大于5000时SPSS仅进行K-S检验

在样本数小于5000时，普遍的观点认为，样本数低于50查看S-W检验结果，大于50时查看K-S检验结果，如图为数据量100时的检验结果，我们查看K-S结果即可，显著性小于0.05，不服从正态分布，提示调查方法可能存在问题。

图4 本文实例正态性检验结果

对于仅仅想粗略了解样本是否呈正态分布的情形，或者K-S检验和S-W检验结果不一致时，还可以通过绘制Q-Q图的方法来判断数据是否呈正态分布，我们在第三小节中向大家介绍Q-Q图的绘制方法。

三、SPSS中Q-Q图绘制方法

Q-Q图可以直观粗略的展示数据是否呈正态分布，仍然以图1所示的数据为例，依次点击分析，描述统计，Q-Q图。

图6 绘制Q-Q图

在弹出的窗口中，将待分析的变量-某地儿童身高加入变量列表，在检验分布选项下拉菜单中选择正态，点击确定。

图7 绘图设置

在结果查看器中，我们需要关注去趋势正态Q-Q图，对于正态分布的样本，点会均匀的分布于Y=0直线两侧，在本例中点分布明显呈规律分布于Y=0直线两侧，所以数据不服从正态分布，与第二小节中结论一致。

图8 去趋势正态Q-Q图

SPSS正态性检验p值要大于多少才是正态？由于K-S检验和S-W检验的原始假设均为样本来自正态分布总体，所以显著性P值要大于0.05，才能接受假设，认为数据呈正态分布，SPSS正态性检验看哪个结果？要根据数据量和其他检验结果（如Q-Q图，P-P图，频率直方图）综合判断，一般数据量大于5000时，要查看K-S检验结果。