spss显著性分析是什么意思 spss显著性分析怎么做

显著性检验是先对总体数据做出一个大致的预估，接着使用样本容量的数据信息来判断这个假设是否合理，也就是判断假设情况与实际情况之间的差异。显著性分析在检测以及社会学统计领域发挥着重要作用，其图像类似于正态分布图，因此，对数据进行显著性分析时，就需要借助专业的数据分析软件，这里就以一款名为IBM SPSS Statistics的软件来向大家介绍SPSS显著性分析是什么意思，SPSS显著性分析怎么做。

一、SPSS显著性分析是什么意思

SPSS显著性分析是为了消除数据分析中出现的一些错误，使得数值分析的属性趋近于精确值。而在假设实验中，显著性水平的测定也是假设实验中至关重要的问题，显著性水平测验通常类比于正态分布的测试，其图像呈现单峰模型。

SPSS显著性检验的基本思想是小概率原理。在统计学中，小概率原理发生的事件多数被认作为发生概率是0，因此，若是在假设实验中发生了小概率事件，那么该事件就并非来自该事件的总体，所以我们对数据整体做出的推设就不正确。

显著性分析的常用检验方式可以分为四种：t检验，U检验，方差分析和卡方分析。下面来分别介绍这四种检测方式，了解显著性分析的检测方式是分析数据原理的基础。

t检验：主要用于计量数据检测，正态分布，方差等具有齐性的小组间数据比较，是SPSS数据显著性检测分析的常用方法。

U检验：主要用途与t检验基本一致，只是当数据为大样本时用U检验，小样本时用t检验。

方差分析：方差检测是统计学中常用的数据分析处理方式，常用于单因素分组的多样本均数比较。

卡方检测：是计数资料的主要性检测方法，多用于表格资料检测以及配对资料检测。

二、SPSS显著性分析怎么做

上面介绍了一些SPSS显著性分析的相关内容，下面就来具体说明SPSS显著性分析怎么做。

1、首先将相关数据输入进SPSS软件中，在这里以学生的学习成绩与当日学习时长的关系为例。

图一：将相关变量数据输入软件中

2、在软件的工具栏中点击【分析】，选择【比较均衡值】，接着再进入【单因素检验】。

图二：进入单因素ANOVA检验框

3、进入单因素检验界面中后，将自变量数据导入因变量列表和因子框中。接着点击【事后比较】，勾选【邦弗伦尼】检测法。再点击【继续】。

图三：进入【事后比较】设置界面

4、接着点击【选项】，勾选【描述】，【方差齐性检验】，点击【继续】后再点击【确定】。

图四：勾选【描述】与【方差齐性检验】

5、点击确定后，软件就会自动生成数据处理图。

在方差齐性的基础上，就需要依据显著性大小来判断数据之间的关联度了，当显著性小于0.05时，说明各组数据之间存在差异，就说明学习效率对学习成绩影响不大。

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