阈值是指一个效应能产生的最高或者最低值,决策树是直观应用树形图来做出决策判断的数据模型。而在决策树中分析阈值,能够直接表现出某种情况发生的概率以及评价该项目的风险,而决策树的阈值,能够帮助我们判断决策的正确性。那么下面就来给大家介绍SPSS决策树分析阈值设置,SPSS决策树分析的基本步骤。
一、SPSS决策树分析阈值设置
SPSS决策树分析阈值设置有助于提升决策的可信度,从而得到一个更加精准的模型,那么下面就来介绍决策树分析阈值的设置。
1、打开软件进入到主页面,进行预测数据并且将数据模型输入到SPSS中。
2、预测数据输入后,点击搜索框,在其中搜索并打开【分类回归】,点击后进入回归的设置界面,点击【选项】。
3、在选项设置界面中,可以看到补充对象的数据,在数据框中就可以填写决策树的阈值,由此就可以完成阈值的设置。
二、SPSS决策树分析的基本步骤
上面介绍了SPSS决策树阈值设置的操作步骤,下面就来具体介绍决策树分析的操作方法。
1、将相关数据样本输入在变量框中,随后在工具栏的设置界面中点击【分析】,并且在分类中找到【决策树】。
2、在这里可以选择自定义决策树属性,也可以直接进入设置界面建立模型。
3、进入决策树设置界面后,将变量导入数据框中。
4、点击右侧的【验证】选项,按照训练样本70%,检测样本30%来分配数据。
5、为了便于数据结果的观察,在右侧选项中选择【保存】,将其中【已保存的变量】都勾选。
6、完成数据的设定后,返回到数据导入界面,点击确定,软件就会自动分析数据,并且生成决策树分析的结果。
在得到数据分析的结果后,下面就要对数据做进一步的解读与分析。
我们在这里采用的数据是学习时长与考试成绩的相关关系,通过决策树模型摘要可以得出,单日的学习时长与考试成绩存有相关关系,但并非唯一相关,学习成绩的高低由不同因素导致,每日的学习时长是其中的一部分。
在数据结果图中,还能够看到一个名为【风险】的数据框。【风险】是查看模型数据框的重要信息之一。在风险表格中可以看到估算与标准误差的数据,表示在70%的样本中有21.3%的数据被错误归类。
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