spss缺失值分析怎么做 spss缺失值分析结果怎么看

我们进行统计分析工作时，会遇到样本数据丢失地问题。如果直接对缺失样本的数据进行分析，会造成统计结果的偏差，甚至得出相反的结论，因此，进行缺失值分析和处理非常有必要。SPSS可以对数据进行回归估计，拟合迭代，直至估计出恰当的缺失值，因此可以借助SPSS进行缺失值分析处理。SPSS缺失值分析怎么做，SPSS缺失值分析结果怎么看，本文结合实例向大家做简单的介绍。

一、SPSS缺失值分析怎么做

我们可以通过均值替代的方法填补缺失值，大家可以登录SPSS中文网站查询均值替代填补缺失值的方法，本文向大家介绍SPSS缺失值分析的另一种常用方法—回归估计法。

图1是缺失了部分数据的统计表，为某个年龄段，男（编号1）女（编号2）血压的统计表，我们对其进行SPSS缺失值分析。

图1 待分析数据

在图2所示界面中，依次点击【分析】，【缺失值分析】，进入缺失值分析界面。

图2 进行缺失值分析

在缺失值分析功能界面，首先要进行变量指定，性别为分类变量，年龄，舒张压，收缩压为定量变量，指定完毕后，勾选“估算”项目中的回归方法。

图3 缺失值分析设置

然后点击图4所示的【回归】按钮，勾选“保存完成的数据”，并创建新数据集，我们这里将数据集命名为“缺失值估计”。点击【继续】，点击【确定】，完成缺失值分析。

图4 生成新的数据集命名

此后，SPSS将自动完成缺失值估计，并生成“缺失值估计”数据表，如何理解SPSS生成的缺失值分析数据集，我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss缺失值分析结果怎么看

本文中SPSS缺失值估计的方法为回归方法，即将全部变量进行回归分析，将缺失的值设置为因变量，其他的变量为自变量，拟合方程，不断迭代，直至预测值稳定。对第一小节中示例进行缺失值估计，所得的数据表如图5所示。

SPSS对于缺失的数据进行了填补，数据表中不再有空缺的数据，回归方法维持了原有数据的分布，对填补后的数据表进行统计分析，结果会接近真实状态。

图5 “缺失值估计”数据表

SPSS内置了多种缺失值分析功能，通过科学的估计，SPSS可以补全数据表中的缺失值，而不影响数据分布。SPSS缺失值分析怎么做，进入“缺失值分析”功能，采用回归估计方法进行分析即可。SPSS缺失值分析结果怎么看？SPSS会采用回归迭代方法，将计算数据输出至独立的数据表，用户保存此数据表，再进行相关的统计分析即可。