SPSS问卷数据分析步骤 SPSS问卷数据分析案例

在进行完问卷调查、统计后得出的结果会是大量的数据，即便经过数据清洗去除了大量无用内容，剩下的也是海量的数据信息，要想从海量数据中找到目标问题的结论，就需要利用科学方法进行数据分析，而SPSS就是为此存在的，SPSS问卷数据分析步骤有哪些？SPSS问卷数据分析案例有哪些？今天一起来看看吧。

一、SPSS问卷数据分析步骤

SPSS提供专业且系统化的数据统计与多种分析方法，以便对大量数据进行分析并得出结论。

1、导入数据

SPSS中可以手动设置变量性质并输入数据，但是海量数据通过手动来一个个输入很不现实，多数情况下是直接将Excel数据导入SPSS中。

通过SPSS菜单栏“文件”-“导入数据”-“Excel”可以导入Excel表格数据。

图1：导入Excel数据

有些平台导出的Excel表格是“.csv”格式，那在“导入数据”中选择“CSV数据”同样可以导入。

2、数据分析

有了数据后，就可以利用SPSS的各种分析工具进行分析。选择哪些分析工具与分析方法，需要根据问卷调查的目的与想要的数据模型来决定，按照数据分析模型的不同，主要分为数值分析与图形分析两种。（数据模型是定义数据如何输入和输出的一种模型，而不是报告展示样式。）

（1）数值分析

数值分析的工具在SPSS的“分析”菜单中。

图2：SPSS中的数值分析工具

其中“报告”与“描述统计”常用来对提交者填写的基础信息进行基本分析，可以是问卷结果的均值、最大/最小值、方差等数据进行分析统计。

图3：描述统计工具

例如在“描述统计”中，使用“交叉表”，将分科设为行，将性别设为列就能将变量数据进行分类展示，让分析报告的阅读更加直观。

图4：交叉表效果

其他如“比较均值”、“一般线性模型”、“相关”和“回归”都是数值分析中常用的几个分析模型，我们可以选择中的一个或多个工具对数据进行统计分析。

（2）图形分析

除了生存曲线图在“分析”菜单中“生存分析”下，其他的统计绘图位于“图形”菜单中。

图5：图形分析工具

其中“旧对话框”中也有很多常用的图形工具，如图6就是使用“散点图”做出的图表。

图6：散点图

图形分析在视觉上会比数值更加直观，操作流程也与数值分析的步骤类似，在实际分析案例当中，通常是数值分析与图形分析结合使用，二者相辅相成效果会更好。

二、SPSS问卷数据分析案例

以研究“房屋面积与工资水平的相关关系”为例，使用SPSS对相应问卷的数据进行分析操作具体如下：

1、分析数据

打开工具栏“分析”—“相关”—“双变量”

图7：双变量分析

将需要分析的“房屋面积”和“月收入”两个变量添加到右侧的目标变量窗口。

图8：添加变量

在变量窗口下，“相关系数”中选择“皮尔逊”；“显著性检验”即检验样本数据是否能代表总体，这里选择“双尾”。

图9：其他设置

打开对话框右侧的“选项”功能，这里选择勾选“均值和标准差”，点击“继续”，确定设置后，等待SPSS系统运行计算。

图10：设置选项

2、分析结果

运算结束后，SPSS会输出两个统计结果：“描述统计”表和“相关性”表。

图11：输出结果

描述统计表中可以看到样本数据的平均值、标准差和采样样本数量（即上图中的个案数）。

相关性表中主要看“相关性”数值，从图10中可以看到，房屋面积和月收入存在相关关系，其相关系数为-0.017，呈现负相关性，这意味着随月收入增加房屋面积反而有所下降。

三、SPSS的变量类型与手动修改

SPSS变量类型共有以下几种：数字、逗号、点、科学记数法、日期、美元、定制货币、字符串和受限数字，如下图所示。

图12：SPSS变量类型

导入Excel表后，在“变量视图”中可以查看各个变量的名称与类型，如下图所示。

图13：查看变量类型

在图13变量视图中，点击变量类型框边的“…”即可手动修改变量的类型。

以上便是SPSS问卷数据分析步骤，SPSS问卷数据分析案例的全部内容了，大家如果想要了解更多数据分析技巧，欢迎关注城东书院网站。