IBM SPSS Statistics差异性分析方法

如何判断协变量对因变量影响是否显著，或者说因变量在处于变化状态的协变量的作用下，是否产生了具有统计学意义的差异性，就需要借助统计学上差异性分析方法。IBM SPSS内置了差异性分析功能，借助SPSS，用户无需进行复杂的统计学计算，即可完成差异性分析。今天借助一个实例，向大家介绍SPSS差异性分析方法。

为研究营养液与植物生长高度的关系，某研究机构进行了实验，并统计了数据。

1.数据录入

打开SPSS软件，录入实验数据。VAR00001列代表使用的营养液质量，VAR00002列代表了植物的生长高度，如图1所示。

图1录入数据

然后打开图2所示界面，对变量属性进行设置。VAR00001设置为营养液用量，VAR00002设置为植物高度。

图2变量属性设置

2.进行差异性分析

如图3所示界面，点击分析，预测营养液会在一定范围内线性的促进植物生长，选择“一般线性模型”，由于我们关注的变量只有植物高度，故选择“单变量”，在弹出的窗口中将植物高度加入因变量中，然后将营养液用量加入协变量中。

图3差异性分析过程

在图3所示的界面点击选项，然后在弹出的窗口中选择，参数估算值，然后在图3所示界面点击确定，软件将进行差异性分析计算。

图4选择参数估算值

3.差异性分析结果解读

首先在主体间效应检验中，我们应关注植物高度与营养液用量之间的关系，植物高度与营养液用量显著性水平为0.16，大于0.05，认为植物高度与营养液用量之间无关的假设成立，即营养液用量引起的植物高度变化不存在统计性差异。

同时，R方值为0.589，小于0.99，也说明营养液用量与植物高度之间不存在线性相关关系。

图5结果解读

以上就是进行差异性分析的步骤，需要用户注意的是变量个数的确定，关注的变量才计入变量个数，协变量不计入变量个数。

由图3也可以看出，SPSS包含了相当数量的统计方法，只要用户对统计学有基本的了解，就可以使用SPSS解决非常多的统计学问题。