SPSS数据分析显著性差异分析步骤 SPSS显著性差异分析结果怎么看

关键词：显著性差异分析，T检验，卡方检验，方差分析

数据的显著性差异分析主要有三种方法，分别是卡方检验、T检验和方差分析。这三种方法都有具体的数据要求：卡方检验是对多个类别的数据进行分析，T检验是对两组数据进行分析，方差分析是对多组数据进行检验。下面，小编具体说明一下SPSS数据分析显著性差异分析步骤，SPSS显著性差异分析结果怎么看。

一、SPSS数据分析显著性差异分析步骤

数据的显著性差异分析一般有三个步骤，分别是卡方检验、T检验和方差分析。下面小编介绍一下具体过程。

1、卡方检验

卡方检验是指对多个类别的数据进行检验分析。

首先，将要进行分析的数据文件导入软件中。单击“文件”，选择“打开”中的“数据”选项。打开数据文件。

图1：导入数据文件

单击“分析”，在子菜单中找到“非参数检验”，选择“旧对话框”，单击“卡方”选项，打开名为“卡方”的设置对话框。

在变量列表里选择变量，其他的选项可以保持默认，也可以对其进行设置。设置完毕后，单击“确定”。运行结束后，出现数据分析后的结果。

图2：卡方检验

2、T检验

T检验是对两组数据进行差异分析，T检验又分为独立样本T检验和配对样本T检验，前者是两个样本在同一因素上的差异变化，后者是指同一群体在实验前后的差异变化。

2.1独立样本T检验

单击“分析”，选择“比较均值”中的“独立样本T检验”。随后会打开一个名为“独立样本T检验”的设置对话框。

在检验变量和分组变量中分别选择合适的变量导入，其中在分组变量中，需要根据导入的变量定义范围。如图中的变量性别，范围是1和2。设置完毕单击“确定”，软件运行结束会输出图表。

图4：独立样本T检验

2.2配对样本T检验

单击“分析”，在子菜单中选择“比较平均值”，接着“成对样本T检验”。随后弹出一个名为“成对样本T检验”的设置对话框。

在配对变量中选择变量导入，其他的选项可选择默认，也可以根据情况进行勾选。设置完毕后单击“确定”，软件运行后输出分析图表。

图5：配对样本T检验

3、方差分析

单击“分析”，在子菜单中选择“比较均值”中的“单因素ANOVA检验”，随后弹出一个名为“单因素ANOVA检验”的设置对话框。

在这个对话框中，分别选择因变量和因子。单击“对比”选项，选择“事后比较”，在“假定等方差”中勾选“LSD”。

单击“选项”，在“统计”下勾选“描述”。设置完毕单击“确定”。软件开始运行，运行结束输出分析图表。

图6：方差分析

二、SPSS显著性差异分析结果怎么看

根据上面的分析图表来看。

1、卡方检验结果

卡方检验的原始性假设是骰子各个点数出现的几率是一致的。从表中可以得知，渐进显著性为0.989，大于0.05，所以在结果中，骰子各个点数的出现几率是没有显著性差异的。

图7：卡方检验结果

2、独立样本T检验

通过上表看，第一个表是相关数据分析和描述，第二个表示分析差异是否具有显著性。显著性水平为0.403，说明方差条件还是满足的。只需看第一行即可，显著性水平为0.01，小于0.05，说明男女不同在受教育年限方面具有显著性的差异。

图7：独立样本T检验结果

3、方差检验

第一个图表是对数据的简单分析，平均值、标准差等信息，可以对数据有一个大体的了解。

第二个图表是单因素方差分析的结果，从结果看F值为8.744，显著性为0.07，大于0.05，说明不同区域的土壤在含水量上不具有显著性差异。