协方差分析和方差分析的区别 性别可以纳入协方差分析吗

关键词：协方差分析，方差分析，正态分布

协方差分析和方差分析都是为数据分析服务，两者在使用条件等方面有些许不同。下面，小编给大家介绍一下协方差分析和方差分析的区别，性别可以纳入协方差分析吗的相关内容。

协方差分析和方差分析的区别

方差分析：通过分析不同的变量对实验结果的影响，来调整变量对实验结果影响的大小。进行方差分析所具备的前提条件：各组数据互相独立且符合正态分布，各组方差相等。

图1：方差分析

在SPSS中，方差分析一般使用方差齐性检验，得到结果后，只要显著性（sig）值大于0.05，证明方差齐性存在。如果概率值小于0.05，则认为所研究的变量与总体均值存在显著性差异。

协方差分析：在实验研究过程中，除了研究的变量之外，会有其他的干扰因素，这些干扰因素被成为协变量。协方差分析就是为了研究协变量对因变量的影响，以便得到更好的实验数据。

其前提条件：协变量与因变量存在线性关系，且回归直线平行。因变量残差服从正态分布。显著性（sig）值小于0.05，表示协变量与各组之间的均值具有显著性差异。

性别可以纳入协方差分析吗？

在协方差分析中，协变量必须是连续变量，性别属于分类变量。所以，性别不可以纳入协方差分析。

1、方差分析的具体操作：

现有四个地区，土壤含水量各有不同，试问四组样本中土壤含水量是否有显著性差异。打开SPSS，将需要分析的数据导入软件中。

图2：导入数据

单击“分析”，在子菜单中选择“比较平均值”中的“单因素ANOVA检验”。单击右列的“事后比较”按钮，在弹出的对话框中勾选下图中所示的选项，显著性水平设置为0.05。单击“选项”按钮，勾选描述、方差齐性检验选项。设置完毕单击“确定”。

图3：事后比较

软件运行后输出图表。以第一种方法为例，只有B区和D区的土壤含水量具有显著性差异。显著性（P）值小于0.05。

图4：多重比较

2、协方差分析

经过语言培训后，每个员工的语言测试成绩各不相同。除了职称的影响外，培训前测试成绩也对结果有一定的影响。将培训前测试成绩作为协变量，培训后测试成绩为因变量，职称作为固定因子进行分析。

单击“分析”，选择“一般线性模型”中的“单变量”。在弹出的对话框中根据上述分析进行对协变量、固定因子和因变量进行选择。单击右列的“保存”和设置按钮，按照下图进行勾选设置。设置完毕单击“确定”。

图5：单变量设置

软件运行输出图表。经理和主管的P值大于0.05，这两组数据不存在显著性差异。

图6：成对比较

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