SPSS判别分析详细步骤 SPSS判别分析结果解读

关键词：SPSS数据分析，判别分析，结果解读

判别分析又称为“分辨法”，是在分类确定的前提下，对某一对象的各类特征进行分析，以判别对象的归属问题的研究分析方法。在发现潜在用户以及对对象进行预测等方面具有很大的作用。下面，小编给大家介绍一下SPSS判别分析详细步骤，SPSS判别分析结果解读的相关内容。

SPSS判别分析详细步骤

首先，打开SPSS软件，将要使用的数据文件导入。单击“文件”，选择“打开”中的“数据”选项。

图1：导入数据文件

大略了解数据之后，开始数据的判别分析。单击“分析”中的“分类”，选择“判别式”选项，打开判别分析设置对话框。

图2：判别式分析

在分组变量中选择组别，单击“定义范围”，总共有几类数据便分几组，设置最小数和最大数。自变量中选择“血浆胆固醇”和“舒张压”。

图3：判别分析设置

变量设置结束后，接着设置右列的选项。单击“统计”按钮，勾选“平均值”、“费希尔”和“未标准化”。设置完毕单击“继续”。

图4：统计设置

单击右列的“分类”设置按钮，勾选“摘要表”、“合并组”、“领域图”。设置先验概率为“所有组相等”，使用协方差矩阵为“组内”。

图5：分类设置

单击右列的“保存”按钮，勾选“预测组成员”，设置完毕，单击“继续”。

图6：保存设置

SPSS判别分析结果解读

软件运行结束后，得到分析图表。

图7：特征值

典型判别函数1能解释方差变异的64.8%，判别函数2能解释方差变异的35.2。说明第一个函数能解释大部分的方差变异。

底盘重量和马力与函数2相关性较强。燃料效率则与函数1相关较强。

从上述的函数1和函数2的方差变异指数来看，可以推断出本次缺失类别的样本需要底盘重量、燃料效率和马力三方面的指标。

图8：分类结果

根据上图可知，缺失类别的样本，被划为了低端车型的组别中。

以上就是SPSS判别分析详细步骤 SPSS判别分析结果解读的相关内容。判别分析在预测潜在用户方面有着重要的作用。