SPSS描述性统计分析步骤 描述性统计和推断性统计的区别

关键词：SPSS数据分析，描述性统计分析，推断性统计分析

在统计学中，统计中有描述性统计分析和推断性统计分析两种。描述性统计分析得到的结论不能适用于整体，而推断性统计分析的结论则适用于整体。下面，小编介绍一下SPSS描述性统计分析步骤，描述性统计和推断性统计的区别的相关内容。

一、SPSS描述性统计分析步骤

打开SPSS软件，单击“文件”，选择“打开”中的“数据”选项。

图1：导入文件

单击菜单中的“分析”按钮，选择“描述统计”中的“描述”选项。打开描述设置对话框。

图2：打开描述性统计设置对话框

将编号和身高两个变量导入右列的变量选框中，勾选将标准化值另存为变量。

图3：描述设置

单击右列的选项按钮，打开选项设置对话框。在其中将平均值、标准差、方差、范围全都勾选，将分布中的峰度和偏度也一起勾选上。

图4：选项设置

设置完毕，单击“确定”。

软件运行数据，输出图表。选项设置中所勾选的选项都体现了出来。

图5：描述统计图表

在数据视图中可以看到，标准化值以变量的形式出现在了数据的后面。

图6：标准化值

二、描述性统计和推断性统计的区别

描述性统计：通过分析可以得到数据的中心范围的数值，比如中位数。

一般在单峰对称的时候会使用平均数，并且平均数符合正态分布。

也能通过方差等数据比较数据的离散程度。最大值和最小值之间的差距，也能深刻的反映出数据的离散程度。但只能应用于个例，不能应用于整体数据。

优点是数据分析结束后，输出图表，还可以得到变量对应的描述统计的数值。

缺点是输出的图表中没有图形，进行分析时不够直观。

推断性统计可以根据分析得到的趋势应用于整体。包括T检验、方差检验、卡方检验和秩和检验。

其特点是根据随机的数据作为研究对象，来进行数据分析。变量可以是分类变量，也可以是连续变量。

对于有序分类变量的研究，采用秩和检验的分析方法。

对于无需分类变量的研究，则采用卡方检验的分析方法。

以上内容，就是SPSS描述性统计分析步骤，描述性统计和推断性统计的区别。在统计分析过程中，要使用哪种分析方法，主要取决于分析的目的。如果单纯想要分析某组样本，可以采用描述性统计分析。如果想要分析样本与整体之间的关系，则采用推断性统计分析方法。