SPSS显著性检验的基本步骤 SPSS显著性检验结果怎么看

显著性检验用以判断数据之间是否相互影响，是否相互独立或是否存在差异，使用SPSS进行显著性检验非常便捷，进行SPSS显著性检验的基本步骤，SPSS显著性检验结果怎么看，本文以使用较为广泛的T检验为例，向大家作简单的介绍。

1.SPSS显著性检验的基本步骤

使用两种不同原理的检验方法检验同一批次食品中的蛋白质含量，方法1测定结果分别为10.11，10.15，10.17；方法2测定结果为10.14，10.16，10.15。两组数据平均值接近，方差接近，那么这两种方法之间是否存在显著性的差异，就可以引入T检验，进行分析。

打开SPSS软件，首先对变量属性进行设置，打开图1所示的变量视图，将变量1名称修改为方法，将变量2名称修改为结果。

图1变量属性设置

然后打开图2所示界面，进行数据录入工作。

图2录入数据

数据录入完毕后，在图3所示界面，依次点击分析，比较平均值，独立样本T检验，将结果指定为检验变量，将方法1，方法2指定为分组变量，点击确定，SPSS将自动进行T检验。

图3SPSST检验过程

2.SPSS显著性检验结果怎么看

上文提及过，T检验用于比较不同来源的，描述同一行为的数据组，数据平均值应非常接近，否则进行T检验无实际的意义。图4所示，方法1和方法2的平均值分别为10.1433和10.1500，认为进行T检验是有意义的。

确定检验有意义后，需要分两步确定显著性水平（Sig.）。首先查看莱文方差等同性检验，莱文方差等同性检验会确定方差是否齐性，检验显著性值大于0.05，认为方差齐性，小于0.05，认为方差不齐性。方差齐性应看第一行假定等方差，如果方差不齐性需要看第二行不假定等方差。

本例中显著性值为0.148，大于0.05，认为方差齐性，查看第一行数据。在第一行数据中，我们需要关注平均值等同性t检验Sig.(双尾)值，此值大于0.05，认为两组数据无显著性差异，即方法1和方法2无显著性差异。如果此值小于0.05，则认为两组数据有显著性差异。本例中此值为0.738，所以两种方法测定无显著性差异。

图4结果解读

SPSS显著性检验的基本步骤非常简单，需要用户对数据类型，检验方法有足够的了解，输入数据后，使用内置方法计算即可。SPSS显著性检验结果怎么看，以T检验为例，用户首先需要评价平均值是否接近，然后需要用户判断两组数据方差是否齐性，然后根据显著性水平值判断两组数据是否有显著性差异。