spss方差分析表怎么补全 spss方差分析表怎么解读

通常来说方差分析表会包含方差来源、平方和、自由度、均方、F值、显著性等内容，如果有参数没有或需要添加，则需进行补全，大家可以在SPSS中进行方差分析表生成和补全，操作简便。具体SPSS方差分析表怎么补全，SPSS方差分析表怎么解读，下面通过一篇文章告诉大家。

一、spss方差分析表怎么补全

1、大家通过SPSS的ANOVA检验工具，可以快速生成对应数据的方差分析表，具体表格内容见下图红框的ANOVA表格，该表就是方差分析表，默认情况下包含了平方和、自由度、组间组内均方、F值和显著性这5个主要指标参数。

图1：SPSS方差分析表

2、大家可以通过双击该表格或者右键编辑表格，打开表格的透视图进行编辑补全。

图2：编辑表格

3、图3为方差分析表的编辑界面，在该界面可以自由地编辑表格的参数数值，对表格进行数据补全，还可以唤出透视托盘调整表格的展示方式。

图3：透视表界面

二、spss方差分析表怎么解读

1、通常情况下方差分析表都是这么得出的：先计算组间的离差平方和SSA和组内的离差平方和SSE，进而相加得到SST总和；利用组的个数k和全部观测个数n得到组间和组内自由度。

图4：方差分析表一般形式

2、结合离差平方和和自由度各自相除可算出组间和组内均方，组间均方除以组内均方可得到检验统计量即F值，计算公式对应如图5。

图5：计算公式

3、这样计算就可得到下图6的方差分析表，主要需要观察的就是其中的F值和显著性，即P值。

其中下图的F值为0.348，根据显著性水平0.05，在F分布表中查找分子自由度为2、分母自由度为1相应的临界值，若该临界值小于0.348，则拒绝原假设，否则不拒绝。

而显著性P值为0.712，大于0.05，说明几个组在均值为0.05的水平上不具有显著性差异。

图6：分析参数含义

三、F值与P值有何关系

解读完方差分析表，大家都可以知道方差分析表中比较重要的就是F值和P值啦，那么这两个值有什么关系呢？

其实这二者的关系就如图7所示，其中蓝色面积表示P值，可以看到每个F值都对应着一个P值，对应的F值越大则P值越小，说明组间的显著性大，更不能接受原假设。

图7：F值与P值关系图

上述就是关于SPSS方差分析表怎么补全，SPSS方差分析表怎么解读的教程文章，大家从本文可以了解到方差分析表实际计算是涉及到众多公式的，而使用SPSS软件可以自动在数据中结合公式得到分析表结果，且数据正确齐全，分析人员只需懂得如何分析得到的结果即可，进而大大提高方差分析的效率。