数据分析软件工具有哪些 数据分析软件推荐

无论是专业的数据分析工作，还是科学实验，社会调查都需要进行数据分析。传统的数据分析方法计算量巨大，并且要求数据分析工作人员有非常扎实的数学功底，这就限制了统计方法的广泛应用，数据分析软件的出现，很好的解决了这一问题，那么数据分析软件工具有哪些，数据分析软件推荐哪些给大家，下面分两个部分向大家介绍。

1.数据分析软件工具有哪些

数据分析软件有Excel，R，SAS，IBMSPSSSTATISTICS等，下面分别向大家介绍。

Excel大家非常熟悉，是微软Office软件套装中的一个应用，Excel具有非常易用的数据处理，分析以及作图功能。Excel的统计功能需要首先开启分析数据库宏命令，如图1所示，然后在Excel的数据选项卡内就有数据分析这一功能了。

图1开启Excel数据分析功能

与专业的数据统计相比，Excel的数据分析功能较为单一。仅仅有19种统计分析方法，能进行简单的数据分析。

图2Excel的统计方法

R语言是功能非常强的数据统计工具，安装R语言后，一般需要再安装一个集成的开发环境，以满足进行数据分析工作的需要，如Rstudio。图3是使用Rstudio进行一个数组的最大值求解。

图3R语言工作界面

R语言功能非常强大，用户可以使用R语言完成非常复杂的统计分析，作图，但是R语言对初学者并不友好，需要用户有相当的编程基础。SAS与R语言类似，功能强大，但是需要用户花费大量时间去进行学习。

IBMSPSSSTATISTICS是IBM推出的专业数据分析软件，可以完成数理统计，作图以及预测工作，IBMSPSSSTATISTICS内置了丰富的统计方法，用户仅仅需要了解统计方法的含义和适用范围，就可以进行数据分析工作了，IBMSPSSSTATISTICS真正使得用户把精力放在统计本身，图4是IBMSPSSSTATISTICS内置丰富的统计功能。

图4IBMSPSSSTATISTICS功能界面

2.数据分析软件推荐

综合以上的分析，这里向大家推荐IBMSPSSSTATISTICS软件，Excel上手非常简单，用户几乎没有陌生感，但是其内置的统计功能较少，可能不能满足部分用户的需求，R语言和SAS统计功能非常强大，具有非常强的拓展性，但是R语言和SAS对新手并不友好，用户需要把大量的实践花费在学习语法上。

IBMSPSSSTATISTICS在功能上优于Excel，在易用性上优于R和SAS，可以满足绝大多数用户的需求，所以如果你有统计工作的需要，不妨先从IBMSPSSSTATISTICS开始学习，这样可以把更多的时间用在学习统计方法上，从而有更大的提升。

为了向大家展示SPSS的便利性，下文举例说明。

3.SPSS数据分析功能实操

我们以线性回归分析为例向大家做一个功能演示，打开SPSS软件以后，输入需要进行统计计算的数据，如图5所示。

图5输入数据

依次点击分析—相关—双变量，进行线性相关分析，如图6所示。

图6进行线性相关分析

首先我们将待分析的数据添加至变量，由于我们的数据是有顺序的，所以我们选择Spearman相关系数，勾选斯皮尔曼选项，然后在显著性检验中，选择双尾，点击确定。

图7进行斯皮尔曼线性回归分析

图8就是统计结果了，统计数据非常直观的展示出来，相关系数大于0.7，显著性水平低于0.05.可以认为数据线性相关，本例中相关系数为1，显著性水品为0，线性相关。

图8回归分析结果

数据分析软件工具有哪些？Excel，R，SAS，IBM SPSS STATISTICS均可以进行数据统计分析，综合上手难度和功能性，数据分析软件推荐IBMSPSSSTATISTICS，IBMSPSSSTATISTICS功能强大可拓展，并且不需要用户掌握编程语言，统计计算过程简单明了，是一款非常优秀的统计分析工具。