spss两因素方差分析案例 spss两因素方差分析步骤及结果分析

时间：08-17来源：作者：点击数：

方差分析作为一种非常有效的分析方法，用于分析两组或两组以上的数据差异。在实际的数据分析过程中，一个因素对因变量的影响脚下，分析结果无法看出明显差异，这时往往会考察两个甚至多个因素对因变量的影响，就用到两因素方差分析方法。两因素方差分析是指对有两个自变量，一个因变量的实验数据进行分析处理，通常是通过分析结果来判断实验处理对实验结果有没有影响。那么，如何使用spss进行两因素方差分析？这里介绍一下spss两因素方差分析案例，spss两因素方差分析步骤及结果分析。

一、spss两因素方差分析案例

实例：

以一份设备故障数据为例子介绍SPSS两因素方差分析具体的操作步骤，数据中记录了每个设备归属的分公司、项目，以及产生的故障数量，如图1所示，在实验的方法为多因素完全随机的情况下，获取数据，进行两因素完全随机方差分析，即对有一个因变量，两个自变量的随机实验数据进行分析。

图1

下面以故障数量为因变量，以分公司、项目这两个因素为自变量，使用SPSS实际操作进行两因素方差分析。

步骤1：导入数据

图2

步骤2：在菜单中选择分析-》一般线性模型-》单变量，打开分析操作窗口。

图3

按照上操作步骤，点击“单变量”后，弹出单变量对话框，如图4。

图4

步骤3：将“故障数量”放入【因变量】方框中；将“分公司”、“项目”放入【固定因子】方框中。如图5 所示：

图5

步骤4:在上述的“单变量”对话框中，选择“模型”按钮，打开“单变量：模型”对话框，如图6，选择【全因子】选项，点击继续。

图6

步骤5: 在“单变量”对话框中，选择“事后比较”按钮，打开“单变量：实测平均值的事后多重比较”对话框，如图7，从”因子“框中选择【分公司】、【项目】添加到”下列各项目的时候检验“方框中，点击继续。

图7

步骤6:在“单变量”对话框中，选择“选项”按钮，打开“单变量：选项”对话框，如图8，勾选【描述统计】、【齐性检验】，显著性水平默认为0.5，点击继续。

图8

步骤7:最后，在“单变量”对话框中，点击“确定”按钮，进行两因素方差分析，并生成两因素方差分析结果，如图9。

图9

步骤8: 在步骤7的对话框中点击确定后，SPSS完成两因素方差分析自动生成分析结果，将自动弹出IBM SPSS Statistics查看器。在查看器中展示了此次两因素方差分析的分析结果。如图10所示。

图10

二、SPSS两因素方差分析步骤及结果分析

通过选择SPSS的菜单中的“分析”→“一般线性模型”→“单变量”分析方法，然后，选择实例数据表中的“故障数量”为因变量，“项目”、“分公司”为自变量开展两因素方差分析，指定“模型”为全因子，在“选项”中选择展示“描述”信息及“齐性检验”后，点击“确定”，生成SPSS两因素方差分析结果。通过分析得到的数据说明了什么呢？下面介绍一下，如何分析SPSS两因素方差分析结果中的各数据指标含义，即如何理解分析结果。

(1)描述统计

图11所示，统计数据包括每组实验的数据的平均值、标准差和频度（N）。