所有的问卷调查是不是都要用spss分析 什么样的问卷适合用spss

所有的问卷调查是不是都要用spss分析？并不是所有的问卷调查都要用spss分析，但大部分的问卷调查数据都可以使用spss分析。什么样的问卷适合用spss？量表式的问卷适合用spss，开放式题、多选题等较不适合用spss。

一、所有的问卷调查是不是都要用spss分析

不同的问卷调查，收集的数据类型不同，研究的问题类型也不同，可根据数据分析方法，数据处理方式来选择分析工具，并不是所有的问卷调查都要使用到spss分析，但由于spss的功能更为强大，因此大部分的问卷调查数据都可以使用spss分析。

spss提供的是数据统计分析的解决方案，不仅包含数据分析功能，还包含了数据获取、数据处理、数据呈现等功能。

1.可导入的数据类型丰富，兼容性强

Spss可导入excel、csv、sas、dbase、文本等类型的数据，可导入的数据类型丰富，可兼容不同软件的数据，对于文本型数据还可通过spss自带的读取文件功能，进行数据的分列，快速处理数据。

图1：spss导入数据功能

2.海量而专业的分析方法

Spss更为人称道的是海量而专业的分析方法，包括线性回归分析、因子分析、降维分析、相关分析、方差分析等多种类型的分析方法，可用于观察数据的趋势、分布情况，研究变量间的相关关系，预测数据等。无论是科研，还是商业数据分析，spss都有其用武之地。

图2：spss分析方法

3.自动化图表绘制

除了进行专业的数据分析外，spss还提供了自动绘制图表的功能，只需简单地按照图表绘制要求，将所需的变量添加到合适的X轴、Y轴、过滤器等位置，即可自动绘制图表。精美的图表可直接用于报告展示中。

图3：Tuxera NTFS for Mac

4.可导出格式丰富

Spss分析后的结果可直接复制为图像、excel工作表等格式使用，导出类型丰富，格式美观，无需进行二次加工，大大地提高了制作展示成果的效率。

图4：复制或导出为

二、什么样的问卷适合用spss

Spss更适合用于量表式的问卷，量表式问卷一般会包括一组可测量指标，比如对某件事的态度或评价等，可进行数据的量化与变量间的关系分析等。与之相反的非量式问卷，可能会包含多选题、开放式题、简单统计题等，需要进行编码、逻辑分析等，就不适合用spss。

Spss常用的问卷分析方法包括：

频数分析，即变量值的频数，常用于分析问卷中的背景数据，比如性别、年龄、职业等，以了解数据中各种人群的数据分布，占比等。

描述性分析，包括样本的平均值、方差、最大值、最小值、总和、中位数等统计量，以了解数据的总体概况、分布、离散情况、是否有异常值等。

图5：描述统计

因子分析，一种提取共同因子的分析方法，在研究影响研究问题的共同因素，可以是验证的方法，也可以是探究的方法。在spss中是常用的分析方法，特别是在市场调研问卷的spss分析中，探究消费者态度，使用习惯，影响品牌因素等问题。

回归分析，用于探究变量间回归关系的分析方法，常用于研究一个或多个自变量对因变量的影响，比如影响工资的因素，影响产量的因素等。

除了以上的分析方法外，spss中的方差分析、交叉频数分析、参数检验等，也是常用的问卷分析方法。

三、spss可以研究哪些变量

上述说到spss适合用于量表式的问卷，那么，spss可研究哪些类型的变量呢？

首先，如图7所示，变量按照类型可分为定性变量与定量变量，在spss中，无论变量是否连续，只要是定量变量，统称为标度测量；而对于定性变量，则按照是否有序分为有序测量与名义测量。

而对于不同类型的变量，spss可应用的分析方法是不同的。

图6：变量类型

spss中的标度测量可应用的分析方法众多，包括常用的回归分析、因子分析、曲线估计、方差分析等，因其具有可运算性，可用于多种分析方法中，探究变量间的数值关系。

图4：回归分析

而相对于标度测量，spss的名义测量与有序测量，实际上是定性的变量，无法进行直接的数值运算，虽然有序测量能通过变量转换为数值型变量，但对于名义测量则需采用逻辑回归的计算方法，其限制性比较大。

因此，对于一些开放性题，不适合用spss，最好可通过数据转换、编码的方式，转换为标度测量或有序测量。

图5：逻辑回归

四、小结

以上就是关于所有的问卷调查是不是都要用spss分析，什么样的问卷适合用spss的相关内容。问卷调查数据大部分都可以使用spss分析，而且由于spss的分析方法多而专业，数据分析处理起来会更简单，导出的结果也更美观。