SPSS散点图矩阵怎么做 SPSS散点图的点怎么改颜色

散点图矩阵可以直观反应多个连续变量间的关系，是散点图的扩展，是多元回归分析的直观化展示，我们可以借助专业的统计分析软件绘制散点图矩阵，下面向大家介绍SPSS散点图矩阵怎么做，SPSS散点图的点怎么改颜色，以及多元回归分析的操作步骤。

一、SPSS散点图矩阵怎么做

散点图矩阵可通过SPSS的图形构建器进行绘制，我们首先向SPSS中录入数据，其中VAR00001是随机生成的150个数据，范围1到100，VAR00002是范围101到200的随机数据，也是150个，VAR00003是通过公式VAR00001*5.4-VAR00002*3.2+15而得出的数据，可以预见VAR00001和VAR00003呈正相关关系，VAR00002与VAR00003呈负相关关系，VAR00001和VAR00002之间无相关性，我们可以查看SPSS输出的散点图矩阵是否符合。

我们点击图形，图标构建器，在弹出的窗口点击扫描数据，将显示图2所示的图表构建器。

图1 打开图表构建器

我们首先在图库中选择散点图/点图，然后将红框中的图例拖动至图表预览窗口，然后我们将VAR00001至VAR00003分别拖动至X轴。操作完毕后，点击确定，SPSS将在IBM SPSS Statistics查看器中输出散点图矩阵。

图2 绘制散点图矩阵

我们分析图3所示的散点图矩阵，观察可知，VAR00001和VAR00002之间几乎没有相关性，因为1，2两组数据均随机产生，VAR00001和VAR00003之间呈现正相关，VAR00003随VAR00001增长而增长，VAR00002与VAR00003之间呈现负相关，VAR00002越大，VAR00003越小。但是散点图矩阵无法给出确定的关系，我们将在第三小节中介绍多元线性回归，多元线性回归可以很好地给出三个变量间的关系。

图3 散点图矩阵

二、SPSS散点图的点怎么改颜色

在图表构建器中，我们可以为点指定颜色，点击图标外观选项卡，勾选使用定制颜色、边框和网格线设置，本文选择绿色作为演示，然后点击确定。

图4 指定颜色

SPSS绘制的新散点图矩阵如图5所示，点的颜色为绿色。

图5 更改颜色后的散点图矩阵

三、进行线性回归分析

第一第二小节我们通过散点图矩阵，粗略了解了三个变量间关系，如何确定三个变量的关系，或者说如何求得拟合曲线方程，我们可以进行多元线性回归。

点击分析，回归，线性，进入线性回归分析界面。

图6 进入线性回归分析界面

我们将VAR00003指定为因变量，将VAR00001和VAR00002指定为自变量，然后点击统计，选择共线性诊断，点击继续，确定，进行多元回归分析。

图7 多元线性回归分析

根据图8所示的回归结果，我们可以看出系数分别为5.4，-3.1和15，和我们的公式完全一致，同时VIF值小于10，不存在共线性问题。线性回归方程有效。

图8 多元线性回归结果

本文以实例向大家介绍了SPSS散点图矩阵怎么做？SPSS散点图的点怎么改颜色？SPSS散点图矩阵可以直观的反应多组数据间的相关关系，如果想得到拟合曲线方程，可以借助多元回归分析进行。