SPSS描述性统计分析怎么做 SPSS描述性统计分析结果怎么解读

描述性统计分析是统计方法中较简单的一类，它反映了数据的集中趋势，离散程度，以及分布的形状，我们可以借助统计分析软件进行描述性统计分析，例如IBM SPSS Statistics，SPSS描述性统计分析怎么做？SPSS描述性统计分析结果怎么解读？本文将结合实例向大家作简单介绍。

一、SPSS描述性统计分析怎么做

首先向SPSS中录入数据，如图1所示，我们利用软件随机生成了25个10到100的一组数据，录入VAR00001，然后将VAR00001每个数据加10000，生成一组新的数据，录入VAR00002。利用SPSS进行描述性统计后，这两组数据能直接展示出数据的集中趋势，离散程度以及分布形状，我们将在第二小节中介绍。

图1 录入数据

然后点击分析，描述统计，描述，如图2所示。

图2 进行描述性统计

将VAR00001和VAR00002加入变量，然后点击选项，勾选平均值，标准差，最大值，最小值，峰度，偏度，点击继续，点击确定。SPSS将对数据进行描述性统计，并输出结果。

图3 描述性统计参数

二、SPSS描述性统计分析结果怎么解读

按照第一小节中方法进行处理后，描述性统计结果如图4所示，我们以VAR00001为例向大家说明，首先N为数据个数，本例中数据为25个，最大值，最小值，以及平均值描述了数据的范围，标准偏差为数据的离散程度，偏度为负值，代表分布曲线向左侧偏移，峰度为负值，代表峰度系数小于3，代表峰形比较扁平。

图4 描述性统计结果

以上就是一组数据的描述性统计结果，略显抽象，为了大家能更深入的了解描述性统计，我们将在第三小节中引入不同数据间的对比。

三、不同数据SPSS描述性统计比较

如果我们在图5所示界面进行数据标准化，勾选将标准化值另存为变量将得到图6所示结果。

图5 进行数据标准化

首先VAR00001和VAR00002数据最大值，最小值各不相同，但标准化后，其最大值和最小值相同，在均值统计中，VAR00001和VAR00002均值不同，但标准化后均值相同，VAR00001和VAR00002标准偏差相同，经数据标准化后，标准偏差也相同，VAR00001和VAR00002和标准化后数据偏度和峰度均相同。

图6 数据比较

根据以上现象，我们不难得出，VAR00001和VAR00002其离散程度相同，因为它们标准偏差相同，VAR00001和VAR00002的分布也完全相同，因为峰度和偏度完全相同。VAR00001和VAR00002不同之处在于其平均值不同，即集中趋势不同，所以在统计学角度，我们不仅要关注数据大小，还要关注数据的分布情况，同时，我们也关注到，经过标准化处理后，数据平均值也相同，即经过标准化处理后，能够减弱量纲对最终统计结论的影响。

本文向大家介绍了SPSS描述性统计怎么做，SPSS描述性统计分析结果怎么解读，以及描述性统计各个项目的意义和数据的标准化处理，通过描述性统计，我们可以了解数据的集中趋势，离散程度以及分布，可以对数据有总体的了解和认识。