SPSS t检验的基本步骤是什么 SPSS t检验结果怎么看

t检验是英国化学家，统计学家Gosset以Student的笔名提出的检验方法，用以处理服从正态分布，但样本数不多的数据。t检验可以评价两组少量数据均值的统计学差异，我们一般借助统计分析软件，如IBM SPSS Statistics，来进行t检验，SPSSt检验的基本步骤是什么，SPSSt检验结果怎么看？本文向大家作简单介绍。

一、SPSSt检验的基本步骤是什么

下面向大家介绍SPSS t检验的基本步骤，以工件加工为例，要求工件某参数为5.25cm，生产了20批工件，检验这批工件是否能满足要求。首先录入数据，在变量视图更改变量名称，并将测量类型改为标度，t检验目标是数值变量，如果测量类型设置为有序或者名义，可能会导致分析出错，在SPSS中数据类型非常重要，错误的数据类型常常会导致各种意想不到的错误，所以大家要养成先定义变量类型，再进行数据分析的好习惯。

录入数据

点击分析，比较平均值，单样本t检验，进入设置界面。

打开t检验设置窗口

将V1加入检验变量列表，输入检验值5.25，然后点击确定,SPSS将进行t检验，并将结果输出，我们将在下一小节进行介绍。

指定变量并进行分析

二、SPSSt检验结果怎么看

在t检验过程中，SPSS会做出均值相等的假设H0，如果显著性小于0.05，则拒绝该假设，认为数据与给定检验值之间有统计学差异，如果显著性大于0.05，则认为数据与给定检验值之间无统计学差异，接受原假设。

在本例中，首先看单样本检验结果表，显著性为0，小于0.05，拒绝原假设，认为数据与给定检验值之间有统计学差异，加工的工件不符合要求。这时需要我们判断加工的工件参数是偏高还是偏低，这样我们才能调整设备，达到要求的加工水平，我们可以查看单样本统计表，如图5所示。

单样本检验结果

在单样本统计表中，我们可以得出这批工件平均值为5.2360，低于要求的加工参数，是设备存在系统性问题，我们要及时对设备向正确的方向进行校正。

单样本统计表

以上就是关于SPSSt检验步骤及t检验结果的解读，关于t检验还有哪些知识需要我们了解，我们将在下一小节中，向大家进行介绍。

三、SPSSt检验需要注意的问题

t检验要求数据服从正态分布，但不是要求进行t检验时，先进行正态性检验，这需要大家了解。

t检验要求的正态分布是指变量在总体服从正态分布，比如使用游标卡尺测量一个物体的长度，使用滴定法测定矿石中铁元素的含量等等诸如此类的变量，如果无穷次的进行此类实验，最终数据服从正态分布。

但是实际生产生活中，我们不可能进行这么多次测量，我们只会进行有限次，并且数量较少的测量，有限次的测量并不服从正态分布，而是服从t分布，t分布曲线形状依赖于测量次数，更准确地说，t分布曲线与自由度有关，（自由度=测量次数-1），t分布曲线在自由度无穷大时接近正态分布曲线，如图6所示。

t分布在不同自由度时的分布曲线

因此进行t检验之前先进行正态性检验是不正确的，少量数据不会服从正态分布，实际情况下，当自由度大于30时，t分布就非常接近正态分布，因此数据量比较大时可以使用正态分布检验代替t检验。

本文向大家介绍了SPSSt检验基本步骤是什么，SPSSt 检验结果怎么看，大家在使用时要判断数据总体是不是服从正态分布，并且注意变量类型的设置。