spss聚类分析谱系图怎么画 spss聚类分析谱系图结果解读

spss聚类分析谱系图怎么画？聚类分析谱系图是spss系统聚类的辅助图表之一，软件可自动生成，不用自己画。本文会以实际例子演示spss画谱系图的方法以及进行spss聚类分析谱系图结果解读。

一、spss聚类分析谱系图怎么画

spss聚类分析谱系图，又常称为树状图，是一种由左侧延伸分支，并逐渐聚合成集的线条，与树的根须相似，因此称为树状图。

spss聚类分析谱系图是可以自动绘制的，可与聚类分析的其他运算结果一同得出，无须另外在图表创建器绘制。

接下来，以一组抽样学生各科成绩为例，制作学生成绩的聚类分析谱系图。

示例数据

如图2所示，依次单击spss分析-分类-系统聚类分析功能。

系统聚类

spss系统聚类分析的功能面板如图3所示，其重点是设置聚类的依据，即聚类变量，本例将左侧的学科成绩都选入“变量”中，将各科成绩作为聚类依据。在“个案标注依据”中选入“编号”，以在数据或谱系图中区分不同的个案。

变量设置

接着，如图4所示，打开系统聚类的“图”设置，勾选其中的“谱系图”，即可让spss自动绘制谱系图。

设置分析图表

完成以上操作后，运算数据，即可得到如图5所示的谱系图，左侧Y轴显示个案，从个案延伸的线条不断交汇集合成不同的聚类。

谱系图

二、spss聚类分析谱系图结果解读

那么，怎么进行聚类分析谱系图的结果解读？

首先，我们看到顶部的标度距离，该距离衡量的是不同聚类的相似度，距离越长，聚类特征越不相似；距离越短，聚类特征越相似。为了更好地区分不同的聚类，理想状态下，当然距离越长越好，但同时也要考虑到距离越长，聚类数量越少。

因此，最好是结合以往的分析经验、相关的知识以及聚类特点，大致确定一个聚类数量的范围，然后再绘制参考线确认聚类结果。

观察谱系图

确认大致的聚类数量范围后，双击图表，打开spss的图表编辑器进行参考线的绘制。为了更好地确认聚类的结果，可在X轴添加参考线，观察参考线与“根须”的相交点，来确认聚类中心。

添加参考线

点击“向X轴添加参考线” 后，打开参考线的属性设置，为参考线的位置输入标度距离数值，本例使用的是“15”标度距离，然后点击“应用”。

参考线位置

返回谱系图，如图9所示，谱系图的X轴的15标度距离处已添加参考线，从参考线与“根须”的相交点可得到3个聚类中心，而从聚类中心延伸回个案，可得到该聚类中心包含的个案。

分类结果

三、spss系统聚类分析谱系图的优缺点

谱系图是spss系统聚类分析的重要输出结果，不同于其他聚类分析方法，系统聚类主要是靠分析者的经验与谱系图来得出聚类结果，因此，谱系图在系统聚类分析中就显得很重要。

系统聚类分析谱系图优点是：

1.可进行模糊性的聚类分析，比如食品的好吃程度，学生的成绩情况等无特定分类标准、分类数量的问题。

2.输出结果简单，可结合经验解读谱系图，得出不同的聚类方案。

3.无需事先设置聚类数量，可在谱系图分析中得出。

迭代历史记录

系统聚类分析谱系图缺点是：

1.不适合用于大样本数据的聚类分析，因所有个案都要标注在谱系图上进行聚类分析，如果样本量过大，分析难度就很大。

2.需要具备一定的行业知识，分析经验等，自主性要求比较高。

3.无固定的聚类结果，需要给出有说服力的聚类结果解释。

四、小结

以上就是spss聚类分析谱系图怎么画，spss聚类分析谱系图结果解读的相关内容。spss聚类分析的谱系图可在分析中自动绘制，无须另外通过图表创建器绘制。对于谱系图的结果解读，最好具备一定的分析经验，再结合X轴参考线进行聚类中心的确定。