spss碎石图怎么做 spss碎石图怎么分析

spss碎石图怎么做？spss的碎石图运用因子分析来做，用于判断因子的个数。spss碎石图怎么分析？碎石图是一种折线图，可根据折线图的坡度变缓处所对应的因子个数来辅助判断因子的个数，本文会使用实例进一步分析。

一、spss碎石图怎么做

spss的碎石图，是一种常用于因子分析的图表，运用特征根来展示因子的个数，以坡度的陡峭与平缓来辅助判断因子的个数。分析者可结合因子分析中的总方差解释来进一步解读碎石图。

接下来，我们以一组店铺人流量、费用的因子分析为例，演示一下spss碎石图怎么做。

首先，观察一下数据，这是一组个案组数据，包含了人流量、促销费用、推广费用等变量。我们需要对这些变量进行因子分析，以减少解释变量。

示例数据

如图2所示，依次spss单击分析-降维-因子分析选项。

因子分析

因子分析主要是进行变量的分析，只需将所需分析的变量都选入“变量”列表框即可，如果要选择其中的个案，将可区分个案的变量选入“选择变量”，并指定值即可，本例将分析全部个案，因此不选入选择变量。

变量设置

spss因子分析的碎石图需要在“提取”设置中添加，默认情况下，因子分析运算后不显示碎石图，需自行设置。

碎石图

二、spss碎石图怎么分析

接下来，我们就以上设置来看看spss碎石图怎么分析。

首先，先查看总方差解释结果，主要是查看“总方差解释累积%”，该数据说明了前N个成分可累积解释总成分的百分比。从图5看到，本例数据中的前两个成分可以解释65%的信息，而前三个可以解释81%的信息。

因此，2或3个因子个数已经能解释大部分的信息。

总方差解释

结合总方差解释结果，再观察碎石图，如图6所示，左侧为特征根，其趋势一般是由陡峭变平缓，因第一个因子可解释最多的信息，随着坡度变缓，后续的因子可解释的信息就会变少。

比如，在本例碎石图中，因子个数3与因子个数4之间的坡度变缓，说明后续第4个因子可解释的信息已经减少得更多了，前三个因子已经可以涵盖大部分的信息，因此可选用因子个数为3。

碎石图

三、spss因子分析是什么？需要注意什么？

在上述碎石图的绘制中，我们运用到了spss的因子分析方法。那么，spss因子分析是什么？这是一种归纳总结解释变量的分析方法，常用于变量数量较多的情况，可通过因子分析减少解释变量，让后续的研究分析变得更简单。

但需要注意的是，因子分析需进行球形检验（该检验可在因子分析的描述设置中添加），以检验变量间是否存在足够强的相关性，可进行因子的归纳总结。

KMO和球形检验

以图8的球形检验结果为例，其KMO数值为0.37，KMO数值越趋近于1，其因子分析的效果越好，一般情况下，KMO数值应大于0.6，因此本例数据的因子分析结果不算好。

当然，对于特殊的研究项目（比如自然科学项目），不能过于看重KMO值，需结合实际情况判断。

KMO和球形检验结果

对于通过球形检验的数据，可进一步查看“成分矩阵”，以判断成分中应纳入哪些变量的特征。比如图9所示，成分1的“人流量”、“广告费用”、“地推费用”、“促销人员费用”可总结为一个因子的特征。

成分矩阵

四、小结

以上就是spss碎石图怎么做，spss碎石图怎么分析的相关内容。spss碎石图可通过因子分析自动绘制，无须自行绘制。spss碎石图常用于辅助确定因子的个数，其代表的是因子可解释信息的多少，可为因子个数的确定提供辅助数据。