spss数据如何转化成百分比 spss数据标准化处理的意义

spss数据如何转化成百分比？spss数据如果同时录入百分比的话，spss会将百分比识别为字符，建议在导入数据前将其处理为百分比数据。spss数据标准化处理的意义，spss数据标准化可让数据更具可比性，避免因变量间数值差别过大而影响分析结果。

一、spss数据如何转化成百分比

spss的数据表格，如果输入百分比符号的话，spss会将其识别为字符型数值。虽然字符型数值能在spss中分析，但很多常用的分析方法是无法运算与分析字符型数值的。

那么，spss数据如何转换成百分比？

1.先在excel运算成百分比

最简单的方法是，先在excel中将数据计算为百分比数值，并在变量名上标注“百分比”字样。

excel运算

然后再将处理好的数据导入spss，如图2所示，从变量名看到，该数据为百分比数据。

导入spss

2.导入原始数据运算

如果是想通过spss的运算得出百分比的结果，可通过导入原始个案数据的方式，进行频率分析来得出百分比结果。

以一组店铺的数据为例，我们需要运算出不同星级、不同类型店铺的百分比结果。

原始数据

如图4所示，依次点击spss的分析-描述统计-频率分析选项。

频率分析

接着，将星级、类型标准变量选入到右侧的“变量”列表框，并勾选左下角的“显示频率表”。

设置变量

完成以上设置后，spss运算得出结果，如图6所示，我们可在频率表中查看到不同类型、星级店铺的百分比结果。

频率表

二、spss数据标准化处理的意义

在日常的分析中，我们可能需要纳入各种变量进行分析，而一些变量值之间的数值差别可能会比较大，比如客单价与店铺总销售额之间，数值差别会非常大。为了减少数值差别对分析结果的误差影响，让变量间更具可比性，可采用数据标准化处理的方法，这也是spss数据标准化处理的意义所在。

那么，spss怎么进行数据的标准化处理呢？我们可在spss的描述分析中进行相关的数据处理。

描述分析

如图8所示，将需要标准化的变量选入右侧“变量”列表框，然后，勾选左下角的“将标准化值另存为变量”，点击“确认”。

标准化值

运算完成后，如图9所示，标准化值会保存在数据表的最右侧。

Z标准

三、spss处理数据的功能

除了进行数据的标准化处理外，spss还提供了丰富的数据处理功能，比如常用数据重构功能，可进行个案组数据与变量组数据的转换，也支持数据的转置，快速将数据转换为分析方法所需的数据形式。

数据重构

对于字符型变量，还可通过spss的重新编码功能，将字符编码为数值，以更好地对字符型变量进行数值运算。当然，我们也能利用重新编码功能，将多个变量值合并为一个变量值，以研究其总体影响。

重新编码

除了处理现有数据外，还能通过spss的合并变量功能，将同一组个案的其他变量数据与现有数据合并。在一些问卷补充问题中，可通过合并变量的方法，将后续补充询问的问卷数据与之前的问卷数据合并。

合并变量

四、小结

以上就是spss数据如何转化成百分比，spss数据标准化处理的意义的相关内容。如果想将spss数据转换为百分比，可先在excel完成百分比处理后再导入spss，或导入原始数据后通过频率分析得到。数据的标准化处理可提高数据的可比性，除了标准化处理，spss还可进行数据重构、重新编码、合并变量的处理。