spss描述性分析怎么做 spss描述性分析结果怎么看

统计学一般分为描述性统计和推断性统计，推断性统计旨在发现数据背后的规律，而描述性统计则会直观的展现数据的集中趋势，离散趋势和分布情况，借助于专业的统计分析软件，我们可以非常轻松的完成上述两种统计过程，如IBM SPSS Statistics，今天向大家介绍相对简单的描述性统计，包括spss描述性分析怎么做，spss描述性分析结果怎么看，怎么由峰度偏度结果检验数据的正态性。

一、spss描述性分析怎么做

为了便于大家理解，我们随机生成了100个分布于90到110之间的数据，并以此为例向大家介绍spss描述性分析的步骤。

首先录入数据如图1所示。

录入数据

然后点击分析，描述统计，描述。

进行描述性统计

将数据加入到变量列表中，点击选项，勾选峰度和偏度，点击继续，点击确定，SPSS，将进行描述性统计。

勾选峰度和偏度并进行分析

SPSS会将分析结果输出至查看器，如何理解描述性分析结果，我们在第二小节中进行介绍。

二、spss描述性分析结果怎么看

SPSS输出的描述性结果如图4所示，我们逐列向大家介绍，首先第一列N代表数据个数，为100个，然后第二第三第四列为数据的集中趋势，这组数据，最小值为90，最大值为110，生成随机数过程中，最小值和最大值均出现，均值为99.95，说明数据趋向于100，标准偏差代表数据的离散趋势。

峰度和偏度代表数据的分布，偏度为负值，说明这一组数据中，较大的数据较多，如果偏度为正值，则代表较小的数据更多。

峰度为0时，一般数据服从正态分布，如果峰度大于0，说明此峰比正态分布曲线更为瘦高，本例中峰度小于0，说明数据分布曲线较为矮胖。

描述性统计结果

根据上述的分析过程，相信大家对这100组数据的分布有了较为清晰的认识，描述统计还能提供哪些信息呢？我们在第三小节中向大家介绍。

三、根据峰度和偏度分析数据正态性

我们可以根据峰度和偏度系数来分析数据正态性，在95%的置信水平下，如果峰度系数和偏度系数均小于1.96，我们可以认为数据服从正态分布，峰度系数和偏度系数如何计算呢，计算公式如图5所示。

峰度系数偏度系数计算公式

其中K为峰度，S为偏度，将其与0作差，然后求绝对值，与标准错误之比，就是峰度（偏度）系数。在本例中，偏度系数小于1.96，峰度系数大于1.96，所以数据不服从正态分布。

我们绘制这100个数据的直方图，也可以看出，偏度系数小于1.96，曲线较为对称，峰度系数大于1.96，曲线较为矮胖，所以不符合正态分布。

直方图

本文向大家介绍了spss描述性分析怎么做，spss描述性分析结果怎么看，以及如何通过峰度和偏度分析数据的正态性，描述性统计虽然简单，但是非常重要，其反映了数据的集中程度，离散程度和分布情况，使我们对数据有更直观的了解，很多情况下，进行推断性统计时，会要求我们首先进行数据的描述性统计。