spss显著性差异分析步骤 spss显著性差异分析结果怎么分析

差异性分析是应用非常广泛的一类分析，用以比较几组数据之间是否存在统计学差异，在临床，检测，社会学统计等领域发挥着非常重要的作用，进行差异性分析常常需要借助专业的统计学软件，如IBM SPSS Statistics，spss显著性差异分析步骤是什么，spss显著性差异分析结果怎么分析解读，本文结合实例，向大家作简单的说明。

一、spss显著性差异分析步骤

为了便于大家理解，这里列举一个实例，为了了解成长环境对儿童的智商是否有影响，分别调查统计了来自农村，城镇，城市的三组儿童的智商，如果三组儿童智商统计数据之间有统计学差异，则证明成长环境对儿童智商有影响，如果三组数据之间没有统计学差异，则证明成长环境对儿童智商没有影响。

首先向spss中录入调查数据，我们把变量1命名为环境，类型设置为名义变量，标签1代表农村组，标签2代表城镇组，标签3代表城市组，把变量2命名为智商数据，类型设置为标度变量，然后在数据视图录入调查数据，如图1所示。

图1录入数据

在图2所示界面，点击分析，比较平均值，单因素ANOVA。

图2 进行单因素ANOVA分析

将智商数据指定为因变量，将环境指定为因子，然后点击事后比较，勾选邦弗伦尼（Boferroni）检验方法，点击继续，为何要进行事后比较，我们将在第三小节中进行说明。

图3 带事后比较的单因素ANOVA分析

点击选项，勾选描述统计，方差齐性检验，点击继续，点击确定，SPSS将进行单因素方差分析，比较三组数据之间是否存在显著性差异。

图4 选中描述统计和方差齐性检验

二、spss显著性差异分析结果怎么分析

对于单因素方差分析，首先我们应该检查方差是否齐性，方差齐性，三组数据分布曲线一致，单因素方差分析才有意义。我们查看查看方差齐性检验表，如图5所示，显著性大于0.05，各组方差无统计学差异，方差齐性，如果显著性小于0.05，则方差不齐。

图5 方差齐性检验

方差齐性的前提下，在图6所示的表中，显著性小于0.05说明，各组数据之间有显著性差异，即来自农村，城镇，城市的三组儿童智商有显著性差异，成长环境对儿童智商产生了影响。

图6 单因素ANOVA分析结果

以上两个小节我们以实例介绍了单因素方差分析的步骤和结果解读，在第一小节中我们选择进行了事后比较，事后比较有什么价值呢，接下来向大家介绍。

三、SPSS单因素方差分析的事后比较

我们在第二小节中了解到，三组儿童的智商之间存在显著性差异，但是无法确定那些组别之间差异明显，事后比较可以帮助我们了解这些差异，我们查看表如图7所示，找到显著性水平列，显著性水平低于0.05，说明两组数据差异明显，显著性水平高于0.05，说明差异不明显。

结合本例，组别1和组别3之间差异明显，而组别1组别2，组别2组别之3间差异不明显。说明农村儿童和城市儿童智商存在显著性差异，而农村与城镇，城镇与城市无显著性差异。

图7 事后比较列表

以上就是使用SPSS分析多组数据之间是否存在显著性差异的过程，包括spss显著性差异分析步骤，spss显著性差异分析结果怎么分析以及事后比较如何分析，相信大家对这一过程有了比较直观的理解，当然，比较组间数据是否存在显著性差异还可以借助多种分析方法，SPSS内置了丰富的统计分析方法，大家可以学习并实践。