spss正态性检验怎么看显著性 spss正态性检验看哪个结果

在自然界和社会生活中，大量随机变量都服从或近似服从正态分布，如一个地区某个年龄儿童的身高，某块铁矿石中铁元素的测量值等等，因此很多统计学检验要求数据服从正态分布，如何检验数据是否服从正态分布，一般需要借助统计分析软件进行，如IBM SPSS Statistics，在检验过程中，spss正态性检验怎么看显著性，spss正态性检验看哪个结果，本文结合实例，向大家做简单的介绍。

一、spss正态性检验怎么看显著性

检验数据是否服从正态分布，我们可以借助多种方法，如绘图法，非参数检验法等，绘图法比较简单，适合检验数据是否近似服从正态分布的情况，我们在第三小节中向大家介绍。

首先向大家介绍非参数检验方法，非参数检验假设为样本所在总体服从正态分布，或者说样本所在总体与正态分布无显著性差异，检验完毕如果显著性大于0.05，则接受假设，认为数据服从正态分布，如果显著性小于0.05，则拒绝假设，认为数据不服从正态分布。

图1录入数据

我们以图1中数据为例，进行分析，图1中数据是100个随机生成的，范围90到100的整数，我们对其进行正态性检验，在图2所示界面，点击分析，描述统计，探索。

图2 进行描述性统计

在图3所示界面，将数据加入因变量列表，点击图，勾选含检验的正态图。点击继续，点击确定。

图3 进行正态性检验

本小节中，向大家介绍了如何使用SPSS进行正态性分布检验，如何计算显著性水平，那么检验结果如何解读呢，我们在第二小节中向大家介绍。

二、spss正态性检验看哪个结果

按照第一小节中步骤进行检验后，我们需要关注正态性表格，如图4所示，我们发现有夏-威和柯-斯两个显著性结果，如何进行选择呢？

数据量小于50个时，我们需要查看夏-威检验显著性，数据量大于50个时，我们需要查看柯-斯检验显著性，本例中数据量大于50个，我们查看柯-斯检验显著性结果，其数值为0.014，小于0.05，因此认为数据不服从正态分布。

图4 正态性检验结果

当数据量大于5000时，仅仅会显示柯-斯结果，我们生成5000余个随机数，进行分析，结果如图5所示。

图5 数据量大于5000时正态性检验结果

三、SPSS正态性检验的其他方法

以上向大家介绍了使用非参数检验分析数据是否服从正态分布，当要求不高时，我们可以使用作图法分析数据是否近似服从正态分布，仍然以上述5000余个数据为例，点击分析，描述统计，P-P图，如图6所示。

图6 绘制P-P图

将数据指定为变量，选择正态，然后点击确定，如图7所示。

图7 绘制参数设置

SPSS将输出P-P图，P-P图反映了变量实际累积概率和理论累积概率的符合程度，符合程度越高，落在直线上的点就越多，数据就越接近正态分布，本例中，偏离的点数很多，因此不符合正态分布。

图8 P-P图

spss正态性检验怎么看显著性，我们需要借助非参数检验，根据夏-威和柯-斯检验的显著性水平进行判断，那么spss正态性检验看哪个结果合适呢，数据低于50个，我们查看夏-威显著性水平，数据高于50个我们查看柯-斯显著性水平。当要求不太严格时，我们可以借助P-P图了解数据是否服从正态分布。